大家好,我卡颂。
在CSS
中,咱们通过selector
(选择器)抉择款式片段:
.title { color: red;}
简而言之,选择器title
对应款式color: red;
换个角度,咱们也能够说:关键词.title
对应数据color: red;
在咱们生存中,还有什么货色依赖这种对应关系呢?
一个很显然的例子:搜索引擎。
在搜索引擎中输出关键词
,搜索引擎通过检索,返回关键词
对应的数据
.
既然情理都一样,那能不能用纯CSS
实现一个搜索引擎呢?
别说,机(无)智(聊)的人还是很多的,真的有人搞了CSS实现的搜索引擎。
在该搜索引擎中输出员工姓名,会显示员工信息。
本文来聊聊他是如何实现的。
外围原理
最根本的,咱们须要一个搜寻框,和一个显示搜寻后果的容器。
<input type="search" value="" oninput="this.setAttribute('value', this.value)"/><div id="result"></div>
留神oninput
应用了一行JS代码,这也是引擎中惟一一行JS代码
咱们心愿输出Tim
,#result
容器内显示搜寻后果Tim Carry
。
能够通过属性选择器
+ 伪元素
实现:
input[value="tim" i] ~ #result:before { content: "Tim Carry";}
其中属性选择器
中的i
代表疏忽内容大小写。
这就是本搜索引擎的外围原理,实践上只有选择器规定越多,搜寻后果就越丰盛。
多个搜寻后果
让咱们持续扩大。假如有150个员工,为他们一一建设对应关系:
每个员工一个div
:
<div id="results"> <div id="result0"></div> <div id="result1"></div> <div id="result2"></div> […] <div id="result148"></div> <div id="result149"></div> <div id="result150"></div></div>
每个员工一条搜寻后果:
#result0:before { content: "Aurora Pleguezelo" }// […]#result15:before { content: "Alexandre Collin" }#result16:before { content: "Alexandre Meunier" }#result17:before { content: "Alexandre Stanislawski" }// […]#result150:before { content: "Zo Asmail" }
接下来,设定搜寻规定,首先暗藏所有搜寻后果:
#results div { display: none }
而后,抉择一个粒度,建设搜寻规定,比方咱们抉择“姓”作为粒度:
input[value="alexandre" i] ~ #results #result15,input[value="alexandre" i] ~ #results #result16,input[value="alexandre" i] ~ #results #result17 { display: block}
当输出alexandre
这个姓时,对应的后果会display: block
:
#result15:before { content: "Alexandre Collin" }#result16:before { content: "Alexandre Meunier" }#result17:before { content: "Alexandre Stanislawski" }
更近一步,姓名能够拆的更细,所以搜寻的粒度能够更细:
能够别离以一个字母
、两个字母
、三个字母
...建设对应关系。
搜索词高亮
为了晋升体验,咱们还心愿搜索词高亮。
比方,输出cle
后,搜寻后果姓名中cle
是加粗显示的:
分为2步实现:
- 自定义字体
在UTF-8
的公有区域,为每个字母定义对应的加粗字体,比方:m
在该字体中对应\e64d
。
- 在搜寻后果中用加粗字体替换惯例字母
比方,输出mar
的搜寻后果应该为:Marion Aguirre
。
将后果中的Mar
替换为\e64d \e661 \e672
,也就是自定义字体中对应Mar
的粗体字母。
总结
依照这个设定,制约本搜索引擎的,只有作者的想象力了。
比方应用flex
布局的order
属性,竞价排名不是梦:
如果你思考一阵,略带纳闷的问:那CSS
文件会不会很大?
哎,只能说,小了,格局小了。
尽管收录150个员工的CSS
文件有8MB大,然而毕竟播种了高兴......
欢送退出人类高质量前端框架钻研群,带飞