作者：张丰哲

起源： jianshu.com/p/b638f19aeb64

HashMap是Java中罕用的汇合，而且HashMap的一些思维，对于咱们平时解决业务上的一些问题，在思路上有帮忙，基于此，本篇博客将剖析HashMap底层设计思维，并手写一个迷你版的HashMap！

对HashMap的思考

第一，如图所示，HashMap有3个因素：hash函数+数组+单链表

第二，对于hash函数而言，须要思考些什么？

要快，对于给定的Key，要可能疾速计算出在数组中的index。那么什么运算够快呢？显然是位运算！

要均匀分布，要较少碰撞。说白了，咱们心愿通过hash函数，让数据均匀分布在数组中，不心愿大量数据产生碰撞，导致链表过长。那么怎么办到呢？也是利用位运算，通过对数据的二进制的位进行挪动，让hash函数失去的数据散列开来，从而减低了碰撞的概率。

如果产生了碰撞怎么办？下面的图其实曾经阐明了JDK的HashMap是如何解决hash抵触的，就是通过单链表解决的。那么除了这个办法，还有其余思路么？

比如说，如果发生冲突，那么记下这个抵触的地位为index，而后在加上固定步长，即index+step，找到这个地位，看一下是否依然抵触，如果持续抵触，那么依照这个思路，持续加上固定步长。其实这就是所谓的线性探测来解决Hash抵触的办法！

通过写一个迷你版的HashMap来深刻理解

定义一个接口，对外裸露疾速存取的办法。

留神MyMap接口外部定义了一个外部接口Entry。

HashMap的因素之一，就是数组，天然在这里，咱们要定义数组，数组的初始化大小，还要思考扩容的阀值。

构造方法有什么好说的呢？

仔细观察下，你会发现，其实这里应用到了“门面模式”。这里的2个构造方法其实指向的是同一个，然而对外却裸露了2个“门面”！

HashMap的因素之一，单链表的体现就在这里！

第一，要思考是否扩容？

HashMap中的Entry的数量（数组以及单链表中的所有Entry）是否达到阀值？

第二，如果扩容，意味着新生成一个Entry[]，不仅如此还得从新散列。

第三，要依据Key计算出在Entry[]中的地位，定位后，如果Entry[]中的元素为null，那么能够放入其中，如果不为空，那么得遍历单链表，要么更新value，要么造成一个新的Entry“挤压”单链表！

我这里参考了JDK的HashMap的hash函数的实现，这里也再次阐明了：要想散列平均，就得进行二进制的位运算！

这里能够看出，对于HashMap而言，如果频繁进行resize/rehash操作，是会影响性能的。
resize/rehash的过程，就是数组变大，原来数组中的entry元素一个个的put到新数组的过程，须要留神的是一些状态变量的扭转。

get很简略，只须要留神在遍历单链表的过程中应用== or equals来判断下即可。

OK，一个迷你版的HashMap就写好了，你学到了么？

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