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本案例借鉴 https://topsale.gitbooks.io/j... dubbo/chapter3/Docker%E5%8A%9F%E8%83%BD%E7%89%B9%E7%82%B9.html
Docker 是一个开源的利用容器引擎，基于Go语言并遵循Apacher 2.0 协定开源
Docker 引擎，是一个蕴含以下次要组件的客户端服务程序（Docker 引擎的流程图）
是一种服务器，它是一个被称为守护过程并且长时间运行的程序，Rest api 用于指定程序能够用来与守护过程进行通信的接口，并批示它能够做什么，一个命令行的界面（cli） 工具的客户端。
Docker 的性能特点：
轻松快捷的配置：
这是Docker 的一个次要的性能，能够帮忙咱们轻松快捷的配置零碎，能够在更少的工夫和精力下部署代码，因为Docker 能够在各种个样的环境中应用，基础架构不再要求与用用程序的环境相关联
进步工作效率：
通过放宽技术配置和利用的疾速部署，毫无疑问，它节约了工夫进步了生产率，Docker 不仅有助于在孤立的环境中执行应用程序（每一个利用是一个独自的环境，每个环境都有一份独立的OS 零碎），而且还缩小资源
利用隔离：
Docker 提供用于在隔离环境中运行应用程序的容器，每个容器都独立于另一个容器，并容许任何类型的应用程序（因为，每个容器的底层都有一个独自的os 机制）
云调用
它是Docker 容器的集群和调度的工具，Swarm 应用Docker api 作为其 前端，这有助于咱们应用何种工具来管制它，它还能够将Docker 主机 集群 管制一个虚拟主机，这是一个用于启用可拔插后端的自组织引擎组，应用Swarm 来进行治理集群
路有网
他能够用于节点上已公布端传入申请路由到流动容器，即便节点上没有工作正在运行此性能也能够实现链接（容器与容器之间通信的路有网）
服务
服务值容许执行集群内容器状态的工作列表，每个工作示意一个应该运行的容器的实例，并且Swarm在节点之间的调度
平安治理
他容许将窃密的数据保留到云群（Swarm）中，而后抉择给与服务拜访某些窃密数据，它蕴含一些重要的命令给引擎，如窃密的数据，窃密数据的创立等
Docker 是cs模式（客户端 --- 服务器端） 应用近程的api 来治理和创立Docker 容器
Docker 容器通过Docker 镜像来进行创立
容器和镜像的关系相似于 面向对象编程中的类与对象
先有镜像才有容器，咱们在应用容器端通过api 操作的是容器
首先应用Docker pull 去调用 Docker daemon ，如果此时本地仓库中有镜像，则能够间接创立容器，并且能够创立多个，然而当应用Docker pull 去调用 Docker daemon 去本地仓库中查找镜像不存在的时候，则会去Docker 的仓库中拉取，并且当拉取到本地之后，应用Docker run 去进行创立容器，并且能够创立多个对象，
说一下什么是数据卷：
数据卷就是一个能够提供一个或者多个容器应用的非凡目录。
能够达到的目标是：绕过“拷贝写”零碎，已达到本地磁盘IO的性能，（比方运行一个容器，在容器中对数据进行批改的时候，会间接扭转宿主机上的数据卷的中的内容，所以在本地磁盘io的性能，而不是先在容器中写一份，而后再将容器中的批改的内容拷贝进去同步）
绕过“拷贝写”零碎，有些文件不须要在 docker commit 打包进镜像文件中
在多个容器间共享目录
在宿主机和容器间共享目录
在宿主机和容器中共享一个文件
数据卷的创立：
办法一：在Dockerfile 中指定 VOLUME 的目录 如 VOLUME /var/lib/test
办法二： 在docker run 命令中加 -v docker run -d -P -v /webapp training/webapp python app.py
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