浮点数的二进制示意，基本上就是用二进制的迷信计数法来示意。
一个十进制的数0.75，用迷信计数法示意是+7.5*10^-1，分为3个局部，正负号、7.5和-1。
其中小数点前的局部，肯定是一个1-9之间的数。也就是你不能写成+75*10^-2。
好了，换成2进制（以下均以float类型为例），因为它占用的位数无限（个别是32位），因而咱们须要仿照十进制迷信计数法的形式，把这些位切分为3局部。
符号只有正负，因而用1位示意。
指数和尾数局部的划分决定了数字能示意的最大值和精度。IEEE的规范，指数位是8位，剩下是尾数位。
8位能够示意的范畴是0到255，或者-127到+128，为了能示意2^-1的概念，抉择后者。
尾数的精华在于跟十进制的示意一样，方才说十进制的小数点之前是1-9，那么二进制的小数点之前肯定有一个1。
二进制转十进制
以上面这一串比特位为例：
0-01111110-10000000000000000000000
0是符号位，代表负数。
两头是指数位，写成十进制是126，减去127之后失去-1。
最初是尾数，疏忽开端的0，同时在小数点前补1，失去1.1，转成十进制是1.5。
咱们把三个局部拼起来，失去+1.5*2^-1=0.75
十进制转二进制
以2.75为例子，先把小数点前后都写成二进制模式，失去10.11。
10.11*2^0不满足要求，为了让小数点前的数是1，所以咱们向左挪一下小数点，失去1.011*2^1。
（下面这步和把75*10^0写成7.5*10^1是一个意思）
最初咱们把3个局部提取进去，别离是符号位0，指数位1+127=10000000，尾数位0110…