json 定义

轻量级的数据交换格局

敌对、易于读写：对机器敌对，易于解析和生成

由列表和字典组成

应用场景

  • 生成：讲对象生成为字符串，存入文件、数据库，在网络传输等
  • 解析：解析来自文件、数据库、网络传输的字符串成 Python 对象
  • 跨语言的数据交换：Python 与 Java 等其余语言的数据交互

json 库

Python 内置库，无需装置。

具体的应用形式：Python JSON | 菜鸟教程

其中最为罕用的场景就是

  1. 接口自动化测试脚本的数据格式转化。因为前后端拆散开发，后端传递数据最为罕用的格局就是 json，所以往往给申请体传参时，须要先转化为 json格局
  2. 在调试代码时，用于丑化 json格局： return json.dumps(r.json(), indent=2, ensure_ascii=False) 
    def close_return_detail_and_release(self):        """        对状态为-B2B已退回的订单，进行敞开明细，并开释        :return:        """        url = self.ip + "/api/scm/auth/scm/scmPoD/close.do"        # 获取状态为 B2B退回 的洽购订单明细        mat_list = self.order_detail_search_by_status("Returned")["data"]["list"][0]        # 获取订单明细的 id， poCode        detail_id, po_code = mat_list["id"], mat_list["poCode"]        dbObjJson = [            {                "id": detail_id,                "haveBusiness": True,                "canClose": False,                "poCode": po_code,            }        ]        # 将 dbObjJson 转换为 json 格局        dbObjJson = json.dumps(dbObjJson, ensure_ascii=False, indent=2)        params = {            "dbObjJson": dbObjJson,            "reason": "接口自动化测试-敞开明细",            "isRelease": "true",            "skipWarn": "false",        }        r = self.s.post(url=url, params=params)        # 丑化json数据格式 indent=2：缩进2个空格；ensure_ascii=False：中文本义        # return json.dumps(r.json(), indent=2, ensure_ascii=False)        return r.json()

注意事项

对于 TypeError: Object of type date is not JSON serializable  的报错：

在python中呈现了这个谬误的根本原因是：json.dumps()不能对{}的datetime工夫格局数据进行转化。

dumps的原本性能是将dict转化为str格局，并不反对转化工夫，其实呈现这个问题的解决形式很简略解决办法：

解决办法：

在非凡的工夫格局数据加上str()，强行转换为字符串，而后再执行申请即可解决谬误

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