pytest
成熟的全功能Python测试框架
- 简略灵便，容易上手
- 反对参数化
- 测试用例的skip与xfail，主动失败重试等解决
- 可能反对简略的单元测试和简单的功能测试，还能够用来做selenium/appium等自动化测试、接口自动化测试（pytest+requests）
- 具备很多第三方插件，并能够自定义扩大：pytest-allure，pytest-xdist（多CPU开发）等
- 反对Jenkins集成
Pytest 使用手册
pytest 库装置：
pip install pytest
测试用例的辨认与运行
- 对于文件的命名要求：
- test_*.py
- *_test.py
- 对于用例的命名要求：
- Test 类蕴含的所有 test_ 的办法（测试类不能带有 _ init_ 办法）
- 不在 class 中的所有的 test_* 办法
pytest 能够执行 unittest 框架些的用例和办法
pycharm 应用 pytest 框架时，须要指定，具体操作如图所示：
命令行运行形式：
# 间接执行以后所在门路下辨认到的测试用例pytest# 执行指定文件pytest test_material_master.py# 执行时打印日志pytest -v复原应用 Python 解释器运行的形式：
此时的运行形式为：
import pytestif __name__ == '__main__': pytest.main(["test_material_master.py"]) # 运行整个文件的用例 pytest.main(["test_material_master.py::TestMaterialMaster::test_mat_search_by_matCode"]) # 运行文件中指定的某条的用例参数化应用
应用办法：
# 作为装璜器@pytest.mark.parametrize(argnames, argvalues)# argnames：要参数化的变量；类型：能够是 str（应用逗号宰割）,list,tuple# argvalues：参数化的值；类型：list,[tuple]理论利用：
@pytest.mark.parametrize("a, b, expect", get_data(yaml_path, "add"), ids=["整数", "小数", "大整数"])def test_add(self, a, b, expect, setup_fixture): """测试加法正向用例""" result = setup_fixture.add_func(a, b) assert abs(result - expect) < 0.01注意事项：
参数组合（笛卡尔积）：实用于只有一个冀望后果的状况
import pytest@pytest.mark.parametrize("a", [1, 2, 3])@pytest.mark.parametrize("b", [4, 5, 6])def test_add(a, b): print("参数组合 a = {}, b = {}".format(a, b)) 执行后果：PASSED [ 11%]参数组合 a = 1, b = 4PASSED [ 22%]参数组合 a = 2, b = 4PASSED [ 33%]参数组合 a = 3, b = 4PASSED [ 44%]参数组合 a = 1, b = 5PASSED [ 55%]参数组合 a = 2, b = 5PASSED [ 66%]参数组合 a = 3, b = 5PASSED [ 77%]参数组合 a = 1, b = 6PASSED [ 88%]参数组合 a = 2, b = 6PASSED [100%]参数组合 a = 3, b = 6skip
应用场景：写测试用例时，发现某个用例自身就存在 bug，而且临时无奈修复，就能够先跳过它
import pytest@pytest.mark.skip("存在bug，先跳过")@pytest.mark.parametrize("a", [1, 2, 3])@pytest.mark.parametrize("b", [4, 5, 6])def test_add(a, b): print("参数组合 a = {}, b = {}".format(a, b))mark
应用场景： 对用例进行分类，贴标签
import pytest@pytest.mark.test1def test_01(): print("标记为冒烟测试用例") @pytest.mark.test2def test_02(): print("标记为回归测试用例") # 只执行标记了 test1 的用例，命令行：# pytest -s test.py -m test1# 反选 pytest -s test.py -m "not test1"前置与后置
用例运行级别
- 模块级：开始与模块始末，全局无效；
setup_module / teardown_module - 函数级：只对函数用例失效（不在类中应用）；
setup_function / teardown_function - 类级：只在类的前后运行一次（在类中应用）；
setup_class / teardown_class - 办法级：开始与办法始末（在类中应用）；
setup_method / teardown_method - 类中应用，运行在调用办法的前后；
setup / teardown最为罕用**
fixture：自定义前置/后置
@pytest.fixture() 的劣势：
- 命名形式灵便，不局限于setup / teardown
- 通过 conftest.py 配置能够实现数据共享，不须要 import 就能自动识别
scope="module"能够实现多个 .py 跨文件共享前置，每个 .py 文件调用一次scope="session"能够实现多个 .py 跨文件应用一个 session 来实现多个用例
import pytest@pytest.fixture(scope="function") # 通过配置装璜器定义def login_fixture(): """登陆前置""" print("提前登陆")def test_01(login_fixture): # login_fixture 作为参数传入 print("测试用例 01")def test_02(): print("测试用例 02") 执行后果：test.py::test_01 提前登陆 PASSED [ 50%]测试用例 01test.py::test_02 PASSED [100%]测试用例 02fixture 参数
scope：作用范畴
- function：每个test都运行，默认是function的scope
- class：每个class的所有test只运行一次
- module：每个module的所有test只运行一次
- session：每个session只运行一次
autouse： 审慎应用
- 默认为 False
- 当为 True，每个测试用例会主动调用该 fixture，无需传入 fixture 函数名
fixture中应用参数
fixture函数能够参数化，在这种状况下，它们将被屡次调用，每次执行一组相干测试，即依赖于这个fixture的测试，测试函数通常不须要晓得它们的从新运行
import pytest@pytest.fixture(params=["参数1","参数2"])def myfixture(request): print("执行testPytest里的前置函数，%s" % request.param)fixture中返回参数
import pytest@pytest.fixture(params=["参数1","参数2"])def myfixture(request): return request.paramdef test_print_param(myfixture): print("执行test_two") print(myfixture) assert 1==1 # 输入PASSED [ 50%]执行test_two 参数1PASSED [100%]执行test_two参数2conftest.py
利用场景：
- 每个接口需共用到的token
- 每个接口需共用到的测试用例数据
- 每个接口需共用到的配置信息
应用的注意事项：
- 文件名 conftest.py 是固定的，不能批改为其余文件名
- conftest.py 文件与运行的用例要在同一个 pakage 下，并且有 __init__.py 文件
- 不须要通过 import 导入，pytest 的用例会自动识别
- 所有同目录测试文件运行前都会执行conftest.py文件
# conftest.py 文件import pytest@pytest.fixture()def login(): print("登陆前置")后置操作-yield
@pytest.fixture(scope="function")def demo_fix(): print("测试用例的前置筹备操作") yield print("测试用例的后置操作")def test_1(demo_fix): print("开始执行测试用例1")def test_2(): print("开始执行测试用例2") def test_3(demo_fix): print("开始执行测试用例3")如果测试用例中的代码出现异常或者断言失败，并不会影响他的固件中 yield 后的代码执行；
然而如果 fixture 中的 yield 之前的代码也就是相当于setup局部的带代码， 呈现谬误或断言失败，那么 yield 后的代码将不会再执行， 当然测试用例中的代码也不会执行
终结函数-addfinalizer
相当于 try...except 中的 finally
即便 setup 呈现问题了，addfinalizer 仍会执行 teardown 的操作
@pytest.fixture(scope="session")def login_xadmin_fix(request): s = requests.session() login_xadmin(s) def close_s(): s.close() # 敞开s 用例实现后最初的清理 request.addfinalizer(close_s) return s罕用参数阐明
- -v：能够输入用例执行的详细信息；如用例坐在的文件及用例名称
- -s：输出用例的调试信息；如 print 的打印信息
- -x：遇到失败的用例时立刻进行
- -maxfail：用例失败达到肯定数量时，进行运行；
pytest -maxfail=num - -m：运行含有
@pytest.mark.标记名的测试用例 - -k：执行合乎匹配的测试用例测试；如
pytest -k "raises and not delete"运行所有蕴含 raises 但不蕴含 delete 的测试
pytest实用插件介绍
pytest-rerunfailures： 用例失败后主动从新运行
装置办法：
pip install pytest-rerunfailures应用办法：
pytest test_x.py --reruns=n #失败后重运行的次数同时也能够在脚本中指定定义重跑的次数，这个时候在运行的时候，就无需加上 --reruns 这个参数
@pytest.mark.flaky(reruns=6, reruns_delay=2)def test_example(self): print(3) assert random.choice([True, False])pytest-assume：多重校验
pytest中的 python 的 assert 断言，也能够写多个断言，但一个失败，前面的断言将不再执行
而 pytest-assume ，即便后面的断言失败了，后续的断言也会继续执行
装置办法：
pip install pytest-assume应用办法：
def test_simple_assume(x, y): pytest.assume(x == y) pytest.assume(True) pytest.assume(False)pytest-xdist：分布式并发执行
pytest-xdist 能够让自动化测试用例能够分布式执行，从而节俭自动化测试工夫
分布式执行用例的设计准则：
- 用例之间是独立的，用例之间没有依赖关系，用例能够齐全独立运行【独立运行】
- 用例执行没有程序，随机程序都能失常执行【随机执行】
- 每个用例都能反复运行，运行后果不会影响其余用例【不影响其余用例】
装置办法：
pip install pytest-xdist应用办法：
多 CPU 并行执行用例，间接加个 -n 参数即可，前面 num 参数就是并行数量，比方 num 设置为 3
pytest -n 3pytest-ordering：管制用例的执行程序
装置办法：
pip install pytest-ordering应用办法：
import pytest@pytest.mark.run(order=2)def test_foo(): assert True@pytest.mark.run(order=1)def test_bar(): assert TruePS： 尽量不要让测试用例有程序，尽量不要让测试用例有依赖！
hook（钩子）函数定制和扩大插件
Pytest在收集完所有测试用例后调用该钩子办法。咱们能够定制化性能实现：
- 自定义用例执行程序
- 解决编码问题（中文测试用例名称）
- 主动增加标签
倡议将 hook 函数的代码写在 conftest.py 文件中
# conftest.pyfrom typing import Listdef pytest_collection_modifyitems( session: "Session", config: "Config", items: List["Item"]) -> None: for item in items: item.name = item.name.encode("utf-8").decode("unicode-escape") item._nodeid = item.nodeid.encode("utf-8").decode("unicode-escape")