前言
为了体现不加索引和增加索引的区别，须要应用百万级的数据，然而百万数据的表，如果应用一条条增加，特地繁琐又麻烦，这里应用存储过程疾速增加数据，用时大略4个小时。
创立一个用户表
CREATE TABLE `t_sales` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `username` varchar(32) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT '用户名', `password` varchar(64) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT '明码 MD5存储', `register_time` timestamp NULL DEFAULT NULL COMMENT '注册工夫', `type` int(1) DEFAULT NULL COMMENT '用户类型 1,2,3,4 随机', PRIMARY KEY (`id`), KEY `idx_username` (`username`) USING BTREE)而后创立存储过程，批量增加数据。
- 用户名以常量和数字拼接
- 明码是MD5明码
- 注册工夫是以后工夫随机往前推几天
type是取1-4随机范畴值
create procedure salesAdd()begin declare i int default 11; while i <= 4000000 do insert into blog.t_sales (`username`,`password`,`register_time`,type) values (concat("jack",i),MD5(concat("psswe",i)),from_unixtime(unix_timestamp(now()) - floor(rand() * 800000)),floor(1 + rand() * 4)); set i = i + 1; end while; end而后调用存储过程
call salesAdd()
改进版
尽管应用存储过程增加数据绝对一个个增加更加便捷，疾速，然而增加几百万数据要花几个小时工夫也是很久的，前面在网上找到不少材料，发现mysql每次执行一条语句都默认主动提交，这个操作十分耗时，所以在在增加去掉主动提交。设置 SET AUTOCOMMIT = 0;
create procedure salesAdd()begin declare i int default 1; set autocommit = 0; while i <= 4000000 do insert into blog.t_sales (`username`,`password`,`register_time`,type) values (concat("jack",i),MD5(concat("psswe",i)),from_unixtime(unix_timestamp(now()) - floor(rand() * 800000)),floor(1 + rand() * 4)); set i = i + 1; end while; set autocommit = 1; end执行工夫387秒，约为六分钟，其中还有一半工夫用于md5、随机数的计算。
[SQL]call salesAdd();受影响的行: 0工夫: 387.691s