关于mysql:超详细的mysql总结DQL

上一篇文章总结了 DDL、DML的应用，这一篇文章把剩下的 DQL 加上~

DQL（Data Query Language）即数据库查询语言，用来查问所须要的信息，在查问的过程中，须要判断所查问的数据与表之间的关系，可能须要的数据在一张表中能够查问到，可能须要联结多张表能力查问到，在这种状况下，查问的语句也不一样。

要进行查问之前，首先须要有表数据，以下sql语句创立一张products表，存储着不同品牌及型号的手机

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `products` (    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,    brand VARCHAR(20),    title VARCHAR(100) NOT NULL,    price DOUBLE NOT NULL,    score DECIMAL(2,1),    voteCnt INT,    url VARCHAR(100),    pid INT)// 省略 insert into 插入数据局部

首先来查看一下表中的所有数据

SELECT * FROM `products`;// * 代表展现所有的字段，如果只展现局部字段能够指定，可通过as对字段取别名，as可省略SELECT id, brand as phoneBrand, title phoneTitle, price, score FROM `products`;

有时候咱们并不需要查问出所有的数据，比方只须要查看所有品牌为华为的手机，这个时候就能够通过 where 来进行解决了

SELECT id, brand as phoneBrand, title phoneTitle, price, score From `products`  WHERE brand = '华为';// where后能够跟多个条件，用 AND() 或者 OR 来进行连贯SELECT * From `products` WHERE brand = '华为' && price > 4000; // 查问价格大于4000的华为手机SELECT * From `products` WHERE score BETWEEN 5 AND 6; // 查问手机评分在5-6分之间的手机，蕴含5和6分SELECT * FROM `products` WHERE brand LIKE '%v%'; // 匹配品牌名称蕴含字母为V的数据SELECT * FROM `products` WHERE brand LIKE '_v%'; // 匹配品牌名称蕴含第二个字母为V的数据

对于获取到的手机数据，价格是随便排列的，不便于咱们查看范畴，想要对数据进行排序，则能够通过 ORDER BY

SELECT id, brand as phoneBrand, title phoneTitle, price, score From `products` WHERE brand = '华为' ORDER BY price DESC; // DESC 代表降序, ASC 代表升序// 通过price降序排列的时候，雷同价格的产品，再对评分倒序排列SELECT id, brand as phoneBrand, title phoneTitle, price, score From `products` WHERE brand = '华为' ORDER BY price DESC, score DESC;

以上的查问当咱们没有限度查问的数量时，就会把所有符合条件的内容都展现进去，当数据量十分大的时候，就可能存在卡顿的状况，通常状况咱们都会对数据进行分页解决，一次性返回10条、20条，只须要前端告知后端查问的页码和分页的数量即可，应用 LIMIT 来限度数量

SELECT * FROM `products` LIMIT 10 OFFSET 40;// LIMIT 10 OFFSET 40 代表偏移40条数据，往后取10条数据// LIMIT 10, 40 代表偏移10条数据，往后取40条数据

以上的查问形式针对于所有的明细数据，如果想要查问某种品牌的平均值，最大值，就须要应用 GROUP BY 来进行分组，应用聚合函数来计算，通过Having 来限度分组计算后的条件

SELECT brand, AVG(price), MAX(price) as maxPrice, MIN(price) minPrice FROM `products` GROUP BY brand;// 同样能够取别名，不取别名时展现的就是查问语句的字段名称// 在统计出所有品牌的平均值、最大值、最小值后，取出价格范畴在1000-5000之间的SELECT brand, AVG(price), MAX(price) as maxPrice, MIN(price) minPrice FROM `products` GROUP BY brand HAVING maxPrice < 5000 && minPrice > 1000;// 计算投票总数 SUM(voteCount)// 计算所有的价格类别，去重 COUNT(DISTINCT price)

以上查问能够总结为以下语句，依据本人数据的须要抉择适合的条件限度

SELECT select_expr [, select_expr]...    [FROM table_references]    [WHERE where_condition]    [ORDER BY expr [ASC | DESC]]    [LIMIT {[offset,] row_count | row_count OFFSET offset}]    [GROUP BY expr] [HAVING where_condition]

下面都是针对于一张表格来进行查问，但咱们仔细观察，发现表格中的同一品牌手机的 brand 字段都是统一的，如果针对不同的品牌，要减少形容信息、官网等，那么须要在每一条数据中都反复增加，这样表格数据有大量冗余，能够思考另建一张品牌表，搁置品牌数据，这样就只用在商品表中寄存品牌id，通过外键将商品和品牌关联上。

// 创立商品表CREATE TABLE IF NOT EXISTS `brand`(    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,    brand VARCHAR(20) NOT NULL,    phoneRank VARCHAR(20),    website VARCHAR(100));

在products 表中通过外键 FOREIGN KEY 与brand表关联上

ALTER TABLE `products` ADD brand_id INT;ALTER TABLE `products` ADD FOREIGN KEY(brand_id) REFERENCES brand(id);UPDATE `products` SET brand_id = 1 WHERE brand = '苹果';UPDATE `products` SET brand_id = 2 WHERE brand = 'VIVO';UPDATE `products` SET brand_id = 3 WHERE brand = 'oppo';UPDATE `products` SET brand_id = 4 WHERE brand = '小米';UPDATE `products` SET brand_id = 7 WHERE brand = '华为';SELECT * FROM `products`;

关联外键之后，就能够通过两张表一起查问了，查问形式分为四种，别离是左连贯（LEFT JOIN，以右边的表为主，下图①④），右连贯（RIGHT JOIN，以左边的表为主，下图 ②⑤），内连贯（INNER / CROSS JOIN，左右两张图重叠处，下图③），外连贯（通过左右连贯组合，下图⑥⑦）

以上连贯形式的区别就在于以哪张表为主，为主的表数据将全副选取，再去匹配对应的条件

// // 左连贯，展现所有的商品，无论商品的品牌在不在品牌表中，对应上图 ①SELECT products.id, products.title, products.price, brand.id, brand.brand, brand.phoneRank, brand.website FROM `products` LEFT JOIN `brand` ON products.brand_id = brand.id;// 内连贯，展现所有有brand_id的商品，对应上图 ③SELECT products.id, products.title, products.price, brand.id,brand.brand, brand.phoneRank, brand.website FROM `products` INNER JOIN `brand` ON products.brand_id = brand.id;// 右连贯，展现所有的品牌，无论是否存在该品牌的商品，对应上图⑤SELECT products.id, products.title, products.price, brand.id, brand.brand, brand.phoneRank, brand.website FROM `products` RIGHT JOIN `brand` ON products.brand_id = brand.id WHERE products.brand_id IS NULL;// 外连贯，展现所有商品和所有的品牌，对应上图 ⑥(SELECT products.id, products.title, products.price, brand.id, brand.brand, brand.phoneRank, brand.website FROM `products` LEFT JOIN `brand` ON products.brand_id = brand.id)UNION(SELECT products.id, products.title, products.price, brand.id, brand.brand, brand.phoneRank, brand.website FROM `products` RIGHT JOIN `brand` ON products.brand_id = brand.id)

以上是一对多的查问状况，还有多对多的状况，那就更为简单一些，举个例子，学校提供了一些课程供学生自主抉择，他们可任意抉择2-4门课程，这种状况下必定会存在一个学生表记录所有的学生信息，还有一张课程表，记录所有的课程信息，如何将学生和课程关联起来，在学生表中减少一个字段用来记录选课id，用逗号分隔吗？这种形式能够，每一次减少数据或者删除数据都须要对所有的数据进行获取，而后还得通过代码来实现，并不是最优解，最好的形式是建设一个关系表，将学生和课程之间的关系全副保留到这张表当中

// 学生表CREATE TABLE IF NOT EXISTS `students`(   id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,   name VARCHAR(20) NOT NULL, age INT);// 课程表CREATE TABLE IF NOT EXISTS `courses`(    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,    name VARCHAR(20) NOT NULL,    price DOUBLE NOT NULL);// 学生选课关系表，设置联结主键，保障学生不会反复选课CREATE TABLE IF NOT EXISTS `students_select_courses`(    student_id INT NOT NULL,    courses_id INT NOT NULL,    FOREIGN KEY(student_id) REFERENCES students(id) ON UPDATE CASCADE,    FOREIGN KEY(courses_id) REFERENCES courses(id) ON UPDATE CASCADE,    PRIMARY KEY(student_id, courses_id));

创立三张表，并增加数据后，通过 左连贯、右连贯、内连贯等形式组合在一起查问出所须要的数据

// 左连贯，查问所有的学生选课状况SELECT * FROM students stuLEFT JOIN students_select_courses ssc ON stu.id = ssc.student_idLEFT JOIN courses cour ON cour.id = ssc.courses_id;// 查问所有选课的学生状况SELECT stu.name stuName, stu.age, cour.name courseName, cour.price courPrice FROM students stu LEFT JOIN students_select_courses ssc ON stu.id = ssc.student_id LEFT JOIN courses cour ON cour.id = ssc.courses_idWHERE ssc.courses_id IS NOT NULL;// 哪些课程没有被抉择SELECT stu.name stuName, stu.age, cour.name courseName, cour.price courPrice FROM students stuLEFT JOIN students_select_courses ssc ON stu.id = ssc.student_idRIGHT JOIN courses cour ON cour.id = ssc.courses_idWHERE stu.id IS NULL;

最初再来看一下如何组装数据，比方在一个字段中形式对象或数组，能够应用 JSON.OBJECT，JSON.ARRAY、JSON.ARRAYAGG

// 组装成对象SELECT products.id as id, products.title as title,products.price as price, products.score as score,JSON_OBJECT('id', brand.id, 'name', brand.brand, 'rank', brand.phoneRank, 'website', brand.website) as brand FROM productsLEFT JOIN brand ON products.brand_id = brand.id;// 数据组装成数组对象SELECT stu.id, stu.name, stu.age,JSON_ARRAYAGG(JSON_OBJECT('id', cour.id, 'name', cour.name)) as courses FROM students stuLEFT JOIN students_select_courses ssc ON stu.id = ssc.student_idRIGHT JOIN courses cour ON cour.id = ssc.courses_id GROUP BY stu.id HAVING id IS NOT NULL;

以上就是对于DQL的所有内容啦，如果对DDL、DML还有不相熟能够参考这一篇~ 超具体的mysql总结（基本概念、DDL、DML）