定义与根本信息

Redis官网：https://redis.io

NoSQL型数据库，以key，value的模式存储数据

Redis可实现一秒写8万次，读11万次，将所有数据都放在内存中，读写都在一个CPU上，是单线程的

共16个数据库，默认应用第0个

默认端口：6379

数据类型

五种根本数据类型：

String, List, Set, Hash, ZSet

三种非凡数据类型：

Geospatial, Hyperloglog, Bitmap

作用

数据库，缓存，MQ

根本数据类型常用命令

连贯redis

redis-cli -h host -p port -a password

String类型命令

# 设置键值对SET key value# 获取键值对GET key value# set if not existsSETNX key value# set with expireSETEX key time value

List类型命令

list相当于一个双端队列

# 将一个值或多个值，插入到列表头部LPUSH key valueLPUSH key value1LPUSH key value2# 获取list，蕴含指定区间的值LRANGE key start end# 将一个值插入到列表尾部RPUSH key value3# 获取列表长度LLEN key# 移除列表中指定个数的值, 以下例子移除了key中count个valueLREM key count value# 将列表中指定下表值替换成另一个值LSET key index value# 将值插入到列表当中，位于值pivot之前或之后LINSERT key BEFORE|AFTER pivot value

set类型命令

此类型中不能呈现反复的value

通过哈希表实现，增加，删除，查找的复杂度都是 O(1)

# 增加键值对SADD key value# 返回set中所有的成员SMEMBERS key# 判断成员value是否是set中的值SISMEMBER key value# 获取成员个数SCARD key value# 移除set中指定成员SREM key value# 随机抽选成员SRANDMEMBER key# 两个set的差集SDIFF key1 key2# 两个set的交加SINTER key1 key2# 两个set的并集SUNION key1 key2

Hash类型命令

相当于Map汇合，key-map对应，实质和String类型没有太大差别，map在redis中示意为一个field（字段）

# 将key中的字段field的值设为valueHSET key field value# 同时设置key中多个字段的多个值HMSET key field1 value1 field2 value2# 获取key中field1字段的值HGET key field1# 获取key中field1和field2的值HMGET key field1 field2# 以列表模式返回哈希表的字段及字段值HGETALL key# 获取key中所有的值HVALS key# 为key中的指定字段的整数值加上增量incrementHINCRBY key field increment

ZSet类型命令

有序汇合，sorted set

ZSet中不容许呈现反复的值，每个成员都会关联一个double类型的分数，所以能够排序

# 向有序汇合增加一个或多个成员ZADD key score1 member1 score2 member2# 获取成员数量ZCARD key # 获取分数在min和max之间的成员，升序排列ZRANGEBYSCORE key min max# 获取分数在min和max之间的成员，降序排列ZREVRANGEBYSCORE key max min# 移除有序汇合中给定的分数区间的所有成员ZREMRANGEBYSCORE key min max# 通过字典区间返回有序汇合的成员ZRANGEBYLEX key min max

不罕用数据类型介绍

Geospatial

个别用于计算地理位置之间的间隔，需存储经纬度信息和名称（GEOADD），利用命令（GEODIST）可返回两地之间的间隔。

Hyperloglog

基数统计，返回汇合中不反复的元素。

只计算基数，不存储元素。

Bitmap

位存储，用一个bit位来标记某个元素对应的Value，Key示意该元素，节俭存储空间。

利用：统计信息

Redis事务

MULTI

标记着一个事务的开始，redis将后续的命令放入队列中，保障原子性。

EXEC

执行一个事务队列中的所有命令

DISCARD

革除一个事务队列中的所有命令

WATCH

监督某个事务（在事务需按条件执行时），设置在给定的key上

UNWATCH

勾销 WATCH 命令对所有 key 的监督

数据长久化的两种形式

RDB

Redis Database

在指定的工夫距离内将内存中的数据集快照（snapshot）写入磁盘

实现

独自创立一个子过程（fork）进行长久化，写入一个临时文件（dump.rdb），待长久化过程完结，再用这个临时文件替换上次长久化好的文件

触发机制
  1. save规定，指定当m秒内产生n次变动时，会触发bgsave
  2. flushall
  3. 退出redis
长处
  1. 适宜大规模数据恢复
  2. 对数据完整性要求不高
毛病
  1. 须要肯定工夫距离操作，如果redis意外宕机，最近批改的数据失落
  2. fork过程会占用肯定空间

AOF

Append-only File

将所有命令都记录下来（appendonly.aof），默认不开启，如需开启则将appendonly改为yes，重启redis失效

长处
  1. 每一次批改都同步，文件的完整性进步，爱护数据不失落
  2. 写入性能比拟好
毛病
  1. AOF日志文件通常比RDB数据快照文件大，复原速度慢
  2. 运行效率低

缓存穿透、击穿、雪崩

缓存穿透

定义：用户一直发动申请，而缓存和数据库中都没有该数据，导致数据库压力过大

解决方案：减少校验

缓存击穿

定义：在高并发的状况下，用户个体取数据，缓存中一条数据工夫到期，只能同时去数据库中取，导致数据库压力过大

解决方案：加互斥锁，设置缓存不过期

缓存雪崩

定义：缓存中数据大批量到过期工夫，很多数据都查问不到，只能去数据库中取，导致数据库压力过大

解决方案：缓存过期工夫随机设置或设置缓存不过期，将数据放在不同数据库中