设计规范
以下所有标准会依照【高危】、【强制】、【倡议】三个级别进行标注，恪守优先级从高到低
对于不满足【高危】和【强制】两个级别的设计，DBA有权力强制打回要求批改
库名
1.【强制】库的名称必须管制在32个字符以内，相干模块的表名与表名之间尽量体现join的关系，如user表和user_login表
2.【强制】库的名称格局：业务零碎名称_子系统名，同一模块应用的库名尽量应用对立前缀
3.【强制】个别分库名称命名格局是库通配名_编号，编号从0开始递增，比方wenda_001以工夫进行分库的名称格局是“库通配名_工夫”
4.【强制】创立数据库时必须显式指定字符集，并且字符集只能是utf8或者utf8mb4。创立数据库SQL举例：create database db1 default character set utf8;
表构造
1.【强制】表必须有主键，且设置id为自增主键
2.【强制】表禁止应用外键，如果要保障残缺下，应由程序端实现，外键使表之间互相耦合，影响update、delete等性能，有可能造成死锁，高并发环境下容易导致数据库性能瓶颈
3.【强制】表和列的名称必须管制在32个字符以内，表名只能应用字母、数字和下划线，一律小写。如表名过长能够采纳缩写等形式
4.【强制】创立表时必须显式指定字符集为utf8或utf8mb4
5.【强制】创立表时必须显式指定表存储引擎类型，如无非凡需要，一律为InnoDB。当须要应用除InnoDB/MyISAM/Memory以外的存储引擎时，必须通过DBA审核能力在生产环境中应用。因为Innodb表反对事务、行锁、宕机复原、MVCC等关系型数据库重要个性，为业界应用最多的MySQL存储引擎。而这是其余大多数存储引擎不具备的，因而首推InnoDB
6.【强制】建表必须有comment，表级别和字段级别都要有comment
7.【倡议】建表时对于主键：(1)强制要求主键为id，类型为int或bigint（为了当前延展性，这里要求新建表对立为bigint），且为auto_increment(2)标识表里每一行主体的字段不要设为主键，倡议设为其余字段如user_id，order_id等，并建设unique key索引。因为如果设为主键且主键值为随机插入，则会导致innodb外部page决裂和大量随机I/O，性能降落
8.【倡议】外围表（如用户表，金钱相干的表）必须有行数据的创立工夫字段create_time和最初更新工夫字段update_time，便于查问题
9.【倡议】表中所有字段必须都是NOT NULL default 默认值 属性，业务能够依据须要定义DEFAULT值。因为应用NULL值会存在每一行都会占用额定存储空间、数据迁徙容易出错、聚合函数计算结果偏差以及索引生效等问题
10.【倡议】倡议对表里的blob、text等大字段，垂直拆分到其余表里，仅在须要读这些对象的时候才去select
11.【倡议】反范式设计：把常常须要join查问的字段，在其余表里冗余一份。如user_name属性在user_account，user_login_log等表里冗余一份，缩小join查问
12.【强制】两头表用于保留两头后果集，名称必须以tmp_结尾。备份表用于备份或抓取源表快照，名称必须以bak_结尾。两头表和备份表定期清理
13.【强制】对于线上执行DDL变更，必须通过DBA审核，并由DBA在业务低峰期执行
列数据类型优化
1.【倡议】表中的自增列（auto_increment属性），举荐应用bigint类型。因为无符号int存储范畴为-2147483648~2147483647（大概21亿左右），溢出后会导致报错
2.【倡议】业务中选择性很少的状态status、类型type等字段举荐应用tinytint或者smallint类型节俭存储空
3.【倡议】业务中IP地址字段举荐应用int类型，不举荐用char(15)。因为int只占4字节，能够用如下函数互相转换，而char(15)占用至多15字节。一旦表数据行数到了1亿，那么要多用1.1G存储空间。 SQL：select inet_aton('192.168.2.12'); select inet_ntoa(3232236044); PHP: ip2long(‘192.168.2.12’); long2ip(3530427185);
4.【倡议】不举荐应用enum，set。 因为它们节约空间，且枚举值写死了，变更不不便。举荐应用tinyint或smallint
5.【倡议】不举荐应用blob，text等类型。它们都比拟节约硬盘和内存空间。在加载表数据时，会读取大字段到内存里从而节约内存空间，影响零碎性能。倡议和PM、RD沟通，是否真的须要这么大字段
6.【倡议】存储金钱的字段，倡议用int，程序端乘以100和除以100进行存取。或者用decimal类型，而不要用double
7.【倡议】文本数据尽量用varchar存储。因为varchar是变长存储，比char更省空间。MySQL server层规定一行所有文本最多存65535字节
8.【倡议】工夫类型尽量选取datetime。而timestamp尽管占用空间少，然而有工夫范畴为1970-01-01 00:00:01到2038-01-01 00:00:00的问题
索引设计
1.【强制】InnoDB表必须主键为id int/bigint auto_increment,且主键值禁止被更新
2.【倡议】惟一键以“uk_”或“uq_”结尾，一般索引以“idx_”结尾，一律应用小写格局，以字段的名称或缩写作为后缀
3.【强制】InnoDB和MyISAM存储引擎表，索引类型必须为BTREE；MEMORY表能够依据须要抉择HASH或者BTREE类型索引
4.【强制】单个索引中每个索引记录的长度不能超过64KB
5.【倡议】单个表上的索引个数不能超过5个
6.【倡议】在建设索引时，多思考建设联结索引，并把区分度最高的字段放在最后面。如列userid的区分度可由select count(distinct userid)计算出来
7.【倡议】在多表join的SQL里，保障被驱动表的连贯列上有索引，这样join执行效率最高
8.【倡议】建表或加索引时，保障表里相互不存在冗余索引。对于MySQL来说，如果表里曾经存在key(a,b)，则key(a)为冗余索引，须要删除
分库分表、分区表
1.【强制】分区表的分区字段（partition-key）必须有索引，或者是组合索引的首列
2.【强制】单个分区表中的分区（包含子分区）个数不能超过1024
3.【强制】上线前RD或者DBA必须指定分区表的创立、清理策略
4.【强制】拜访分区表的SQL必须蕴含分区键
5.【倡议】单个分区文件不超过2G，总大小不超过50G。倡议总分区数不超过20个
6.【强制】对于分区表执行alter table操作，必须在业务低峰期执行
7.【强制】采纳分库策略的，库的数量不能超过1024
8.【强制】采纳分表策略的，表的数量不能超过4096
9.【倡议】单个分表倡议不超过500W行，这样能力保证数据查问性能更佳
10.【倡议】程度分表尽量用取模形式，并预留出足够的buffer，免得日后须要从新拆分和迁徙，日志、报表类数据倡议采纳日期进行分表
字符集
1.【强制】数据库自身库、表、列所有字符集必须保持一致，为utf8或utf8mb4
2.【强制】前端程序字符集或者环境变量中的字符集，与数据库、表的字符集必须统一，对立为utf8
SQL编写
DML语句
1.【强制】SELECT语句必须指定具体字段名称，禁止写成。因为select 会将不该读的数据也从MySQL里读出来，造成网卡压力。且表字段一旦更新，但程序端没有来得及更新的话，零碎会报错
2.【强制】insert语句指定具体字段名称，不要写成insert into t1 values(…)，情理同上
3.【倡议】insert into…values(XX),(XX),(XX)…。这里XX的值不要超过500个。值过多尽管上线很很快，但会引起主从同步提早
4.【倡议】SELECT语句不要应用UNION，举荐应用UNION ALL，并且UNION子句个数限度在3个以内。因为union all不须要去重，节俭数据库资源，进步性能
5.【倡议】in值列表限度在500以内。例如select… where userid in(….500个以内…)，这么做是为了缩小底层扫描，加重数据库压力从而减速查问
6.【倡议】事务里批量更新数据须要管制数量，进行必要的sleep，做到少量多次
7.【强制】事务波及的表必须全副是innodb表。否则一旦失败不会全副回滚，且易造成主从库同步中断
8.【强制】写入和事务发往主库，只读SQL发往从库，即程序端实现读写拆散
9.【强制】DML语句必须有where条件，且应用索引查找
10.【强制】生产环境禁止应用hint，如sql_no_cache，force index，ignore key，straight join等。因为hint是用来强制SQL依照某个执行打算来执行，但随着数据量变动咱们无奈保障本人当初的预判是正确的，咱们要尽量让MySQL优化器本人抉择执行打算
11.【强制】where条件里等号左右字段类型必须统一，否则无奈利用索引
12.【倡议】SELECT|UPDATE|DELETE|REPLACE要有WHERE子句，且WHERE子句的条件必须应用索引查找
13.【强制】生产数据库中强烈不举荐大表上产生全表扫描，但对于100行以下的动态表能够全表扫描。查问数据量不要超过表行数的25%，否则不会利用索引
14.【强制】WHERE 子句中禁止只应用全含糊的LIKE条件进行查找，如果要应用like，请应用like ‘xxxx%’的形式，必须有其余等值或范畴查问条件，否则无奈利用索引
15.【倡议】索引列不要应用函数或表达式，否则无奈利用索引。如where length(name)='Admin'或where user_id+2=10023
16.【倡议】缩小应用or语句，可将or语句优化为union，而后在各个where条件上建设索引。如where a=1 or b=2优化为where a=1… union …where b=2, key(a),key(b)
17.【倡议】分页查问，当limit终点较高时，可先用过滤条件进行过滤。如select a,b,c from t1 limit 10000,20;优化为: select a,b,c from t1 where id>10000 limit 20;
多表连贯
1.【强制】禁止跨db的join语句。因为这样能够缩小模块间耦合，为数据库拆分奠定坚实基础
2.【强制】禁止在业务的更新类SQL语句中应用join，比方update t1 join t2…
3.【倡议】不倡议应用子查问，倡议将子查问SQL拆开联合程序屡次查问，或应用join来代替子查问
4.【倡议】线上环境，多表join不要超过3个表
5.【倡议】多表连贯查问举荐应用别名，且SELECT列表中要用别名援用字段，数据库.表格局，如select a from db1.table1 alias1 where …
6.【倡议】在多表join中，尽量选取后果集较小的表作为驱动表，来join其余表
事务
1.【倡议】事务中INSERT|UPDATE|DELETE|REPLACE语句操作的行数管制在1000以内，以及WHERE子句中IN列表的传参个数管制在500以内
2.【倡议】批量操作数据时，须要管制事务处理间隔时间，进行必要的sleep，个别倡议值1-2秒
3.【倡议】对于有auto_increment属性字段的表的插入操作，并发须要管制在200以内
4.【强制】程序设计必须思考“数据库事务隔离级别”带来的影响，包含脏读、不可反复读和幻读。线上倡议事务隔离级别为repeatable-read
5.【倡议】事务里蕴含SQL不超过5个（领取业务除外）。因为过长的事务会导致锁数据较久，MySQL外部缓存、连贯耗费过多等雪崩问题
6.【倡议】事务里更新语句尽量基于主键或unique key，如update … where id=XX; 否则会产生间隙锁，外部扩充锁定范畴，导致系统性能降落，产生死锁
7.【倡议】尽量把一些典型内部调用移出事务，如调用webservice，拜访文件存储等，从而防止事务过长
8.【倡议】对于MySQL主从提早严格敏感的select语句，请开启事务强制拜访主库
排序和分组
1.【倡议】缩小应用order by，和业务沟通能不排序就不排序，或将排序放到程序端去做。order by、group by、distinct这些语句较为消耗CPU，数据库的CPU资源是极其贵重的
2.【倡议】order by、group by、distinct这些SQL尽量利用索引间接检索出排序好的数据。如where a=1 order by能够利用key(a,b)
3.【倡议】蕴含了order by、group by、distinct这些查问的语句，where条件过滤出来的后果集请放弃在1000行以内，否则SQL会很慢
线上禁止应用的SQL语句
1.【高危】禁用update|delete t1 … where a=XX limit XX; 这种带limit的更新语句。如果是非row格局的binlog格局，会导致主从不统一，导致数据错乱。倡议加上order by PK
2.【高危】禁止应用关联子查问，如update t1 set … where name in(select name from user where…);效率极其低下
3.【强制】禁用procedure、function、trigger、views、event、外键束缚。因为他们耗费数据库资源，升高数据库实例可扩展性。举荐都在程序端实现
4.【倡议】禁用insert into …on duplicate key update…、replace into等语句，在高并发环境下，极容易导致死锁
5.【强制】禁止联表更新语句，如update t1,t2 where t1.id=t2.id…