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有时，数据会呈现不必要的瞬态或尖峰。能够用中值过滤打消它们。
在存在60 Hz电源线噪声的状况下，思考模仿仪器输出端的开环电压。采样率为1 kHz。
fs = 1000;t =（0：numel（openLoopVoltage） - 1）/ fs;通过在随机点增加随机信号的瞬变来毁坏信号。
yax = ylim;该函数medfilt1用该点的中值和指定数量的相邻点替换信号的每个点。
因而，中值滤波过滤与周围环境显著不同的点。应用三个相邻点的汇合来过滤信号以计算中值。留神尖峰被过滤掉了。
medfiltLoopVoltage = medfilt1（noisyLoopVoltage，3）;最受欢迎的见解
1.matlab应用教训模式合成emd 对信号进行去噪
2.Matlab应用Hampel滤波去除异样值
3.matlab偏最小二乘回归(PLSR)和主成分回归(PCR)
4.matlab预测ARMA-GARCH 条件均值和方差模型
5.matlab中应用VMD(变分模态合成)
6.matlab应用贝叶斯优化的深度学习
7.matlab贝叶斯隐马尔可夫hmm模型
8.matlab中的隐马尔可夫模型(HMM)实现
9.matlab实现MCMC的马尔可夫切换ARMA – GARCH模型