本系列代码地址：https://github.com/HashZhang/...
Log4j2 异步日志外围通过 RingBuffer 实现，如果某一时刻产生大量日志并且写的速度不及时导致 RingBuffer 满了，业务代码中调用日志记录的中央就会阻塞。所以咱们须要对 RingBuffer 进行监控。Log4j2 对于每一个 AsyncLogger 配置，都会创立一个独立的 RingBuffer，例如上面的 Log4j2 配置：
<!--省略了除了 loggers 以外的其余配置--> <loggers> <!--default logger --> <Asyncroot level="info" includeLocation="true"> <appender-ref ref="console"/> </Asyncroot> <AsyncLogger name="RocketmqClient" level="error" additivity="false" includeLocation="true"> <appender-ref ref="console"/> </AsyncLogger> <AsyncLogger name="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceStatLoggerImpl" level="error" additivity="false" includeLocation="true"> <appender-ref ref="console"/> </AsyncLogger> <AsyncLogger name="org.mybatis" level="error" additivity="false" includeLocation="true"> <appender-ref ref="console"/> </AsyncLogger></loggers>这个配置蕴含 4 个 AsyncLogger，对于每个 AsyncLogger 都会创立一个 RingBuffer。Log4j2 也思考到了监控 AsyncLogger 这种状况，所以将 AsyncLogger 的监控裸露成为一个 MBean（JMX Managed Bean）。
相干源码如下：
Server.java
private static void registerLoggerConfigs(final LoggerContext ctx, final MBeanServer mbs, final Executor executor) throws InstanceAlreadyExistsException, MBeanRegistrationException, NotCompliantMBeanException { //获取 log4j2.xml 配置中的 loggers 标签下的所有配置值 final Map<String, LoggerConfig> map = ctx.getConfiguration().getLoggers(); //遍历每个 key，其实就是 logger 的 name for (final String name : map.keySet()) { final LoggerConfig cfg = map.get(name); final LoggerConfigAdmin mbean = new LoggerConfigAdmin(ctx, cfg); //对于每个 logger 注册一个 LoggerConfigAdmin register(mbs, mbean, mbean.getObjectName()); //如果是异步日志配置，则注册一个 RingBufferAdmin if (cfg instanceof AsyncLoggerConfig) { final AsyncLoggerConfig async = (AsyncLoggerConfig) cfg; final RingBufferAdmin rbmbean = async.createRingBufferAdmin(ctx.getName()); register(mbs, rbmbean, rbmbean.getObjectName()); } }}创立的 MBean 的类源码：RingBufferAdmin.java
public class RingBufferAdmin implements RingBufferAdminMBean { private final RingBuffer<?> ringBuffer; private final ObjectName objectName; //... 省略其余咱们不关怀的代码 public static final String DOMAIN = "org.apache.logging.log4j2"; String PATTERN_ASYNC_LOGGER_CONFIG = DOMAIN + ":type=%s,component=Loggers,name=%s,subtype=RingBuffer"; //创立 RingBufferAdmin，名称格局合乎 Mbean 的名称格局 public static RingBufferAdmin forAsyncLoggerConfig(final RingBuffer<?> ringBuffer, final String contextName, final String configName) { final String ctxName = Server.escape(contextName); //对于 RootLogger，这里 cfgName 为空字符串 final String cfgName = Server.escape(configName); final String name = String.format(PATTERN_ASYNC_LOGGER_CONFIG, ctxName, cfgName); return new RingBufferAdmin(ringBuffer, name); } //获取 RingBuffer 的大小 @Override public long getBufferSize() { return ringBuffer == null ? 0 : ringBuffer.getBufferSize(); } //获取 RingBuffer 残余的大小 @Override public long getRemainingCapacity() { return ringBuffer == null ? 0 : ringBuffer.remainingCapacity(); } public ObjectName getObjectName() { return objectName; }}咱们的微服务项目中应用了 spring boot，并且集成了 prometheus。咱们能够通过将 Log4j2 RingBuffer 大小作为指标裸露到 prometheus 中，通过如下代码：
对应源码：Log4j2Configuration.java
import io.micrometer.core.instrument.Gauge;import io.micrometer.prometheus.PrometheusMeterRegistry;import lombok.extern.log4j.Log4j2;import org.apache.commons.lang3.StringUtils;import org.apache.logging.log4j.LogManager;import org.apache.logging.log4j.core.LoggerContext;import org.apache.logging.log4j.core.jmx.RingBufferAdminMBean;import org.springframework.beans.factory.ObjectProvider;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.boot.actuate.autoconfigure.metrics.export.ConditionalOnEnabledMetricsExport;import org.springframework.context.annotation.Configuration;import org.springframework.context.event.ContextRefreshedEvent;import org.springframework.context.event.EventListener;import javax.annotation.PostConstruct;import javax.management.ObjectName;import java.lang.management.ManagementFactory;@Log4j2@Configuration(proxyBeanMethods = false)//须要在引入了 prometheus 并且 actuator 裸露了 prometheus 端口的状况下才加载@ConditionalOnEnabledMetricsExport("prometheus")public class Log4j2Configuration { @Autowired private ObjectProvider<PrometheusMeterRegistry> meterRegistry; //只初始化一次 private volatile boolean isInitialized = false; //须要在 ApplicationContext 刷新之后进行注册 //在加载 ApplicationContext 之前，日志配置就曾经初始化好了 //然而 prometheus 的相干 Bean 加载比较复杂，并且随着版本更迭改变比拟多，所以就间接偷懒，在整个 ApplicationContext 刷新之后再注册 // ApplicationContext 可能 refresh 屡次，例如调用 /actuator/refresh，还有就是多 ApplicationContext 的场景 // 这里为了简略，通过一个简略的 isInitialized 判断是否是第一次初始化，保障只初始化一次 @EventListener(ContextRefreshedEvent.class) public synchronized void init() { if (!isInitialized) { //通过 LogManager 获取 LoggerContext，从而获取配置 LoggerContext loggerContext = (LoggerContext) LogManager.getContext(false); org.apache.logging.log4j.core.config.Configuration configuration = loggerContext.getConfiguration(); //获取 LoggerContext 的名称，因为 Mbean 的名称蕴含这个 String ctxName = loggerContext.getName(); configuration.getLoggers().keySet().forEach(k -> { try { //针对 RootLogger，它的 cfgName 是空字符串，为了显示难看，咱们在 prometheus 中将它命名为 root String cfgName = StringUtils.isBlank(k) ? "" : k; String gaugeName = StringUtils.isBlank(k) ? "root" : k; Gauge.builder(gaugeName + "_logger_ring_buffer_remaining_capacity", () -> { try { return (Number) ManagementFactory.getPlatformMBeanServer() .getAttribute(new ObjectName( //依照 Log4j2 源码中的命名形式组装名称 String.format(RingBufferAdminMBean.PATTERN_ASYNC_LOGGER_CONFIG, ctxName, cfgName) //获取残余大小，留神这个是严格辨别大小写的 ), "RemainingCapacity"); } catch (Exception e) { log.error("get {} ring buffer remaining size error", k, e); } return -1; }).register(meterRegistry.getIfAvailable()); } catch (Exception e) { log.error("Log4j2Configuration-init error: {}", e.getMessage(), e); } }); isInitialized = true; } }}减少这个代码之后，申请 /actuator/prometheus 之后，能够看到对应的返回：
//省略其余的# HELP root_logger_ring_buffer_remaining_capacity # TYPE root_logger_ring_buffer_remaining_capacity gaugeroot_logger_ring_buffer_remaining_capacity 262144.0# HELP org_mybatis_logger_ring_buffer_remaining_capacity # TYPE org_mybatis_logger_ring_buffer_remaining_capacity gaugeorg_mybatis_logger_ring_buffer_remaining_capacity 262144.0# HELP com_alibaba_druid_pool_DruidDataSourceStatLoggerImpl_logger_ring_buffer_remaining_capacity # TYPE com_alibaba_druid_pool_DruidDataSourceStatLoggerImpl_logger_ring_buffer_remaining_capacity gaugecom_alibaba_druid_pool_DruidDataSourceStatLoggerImpl_logger_ring_buffer_remaining_capacity 262144.0# HELP RocketmqClient_logger_ring_buffer_remaining_capacity # TYPE RocketmqClient_logger_ring_buffer_remaining_capacity gaugeRocketmqClient_logger_ring_buffer_remaining_capacity 262144.0这样，当这个值为 0 继续一段时间后（就代表 RingBuffer 满了，日志生成速度曾经远大于生产写入 Appender 的速度了），咱们就认为这个利用日志负载过高了。
其实能够通过 JMX 间接查看动静批改 Log4j2 的各种配置，Log4j2 中裸露了很多 JMX Bean，例如通过 JConsole 能够查看并批改：
然而，JMX 外面蕴含的信息太多，并且咱们的服务器在世界各地，近程 JMX 很不稳固，所以咱们还是通过 actuator 裸露 http 接口进行操作。
首先，要先配置 actuator 要通过 HTTP 暴露出日志 API，咱们这里的配置是：
management: endpoints: # 不通过 JMX 裸露任何 actuator 接口 jmx: exposure: exclude: '*' # 通过 JMX 裸露所有 actuator 接口 web: exposure: include: '*'申请接口 GET /actuator/loggers，能够看到如下的返回，能够晓得以后日志框架反对哪些级别的日志配置，以及每个 Logger 的级别配置。
{ "levels": [ "OFF", "FATAL", "ERROR", "WARN", "INFO", "DEBUG", "TRACE" ], "loggers": { "ROOT": { "configuredLevel": "WARN", "effectiveLevel": "WARN" }, "org.mybatis": { "configuredLevel": "ERROR", "effectiveLevel": "ERROR" } }, "groups": { }}如果咱们想减少或者批改某一 Logger 的配置，能够通过 POST /actuator/loggers/自定义logger名称，Body 为：
{ "configuredLevel": "WARN"}咱们这一节详细分析了咱们微服务框架中日志相干的各种配置，包含根底配置，链路追踪实现与配置以及如果没有链路追踪信息时候的解决办法，并且针对一些影响性能的外围配置做了具体阐明。而后针对日志的 RingBuffer 监控做了个性化定制，并且阐明了通过 actuator 查看并动静批改日志配置。下一节咱们将会开始剖析基于 spring-mvc 同步微服务应用的 web 容器 - Undertow。
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