1. 前言
大家好,我是安果!
Python 数据处理全家桶,截止到当初,一共写过 6 篇文章,有趣味的小伙伴能够去理解一下!
最全总结 | 聊聊 Python 数据处理全家桶(Mysql 篇)
最全总结 | 聊聊 Python 数据处理全家桶(Sqlite篇)
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PgSQL,全称为 PostgreSQL,是一款收费开源的关系型数据库
相比最风行的 Mysql 数据库,PgSQL 在可靠性、数据完整性、扩展性方面具备相对的劣势
本篇文章将聊聊如何应用 Python 操作 PgSQL 数据库
2. PgSQL 应用
Python 操作 PgSQL,须要先装置依赖包「 psycopg2 」
# 装置依赖包pip3 install psycopg2
接下来,就能够应用 Python 来操作数据库了
2-1 数据库连贯及游标对象
应用 psycopg2 中的「 connect() 」办法连贯数据库,创立数据库连贯对象及游标对象
import psycopg2# 取得连贯对象# database:数据库名称# user:用户名# password:明码# host:数据库ip地址# port:端口号,默认为5432conn = psycopg2.connect(database="db_name", user="postgres", password="pwd", host="127.0.0.1", port="5432")# 获取游标对象cursor = conn.cursor()
获取游标对象后,就能够执行 SQL,进而操作数据库了
2-2 插入数据
首先,编写插入数据的 SQL 语句及参数( 可选 )
# 构建SQL语句# 形式一:直带参数 sql = "INSERT INTO student (name,age) \ VALUES (%s, '%s')" % \ ('xag',23)# 形式二:参数拆散sql = """INSERT INTO student (name,age) VALUES (%s, %s)"""# 参数params = ('xag',23)
而后,应用游标对象执行 SQL
# 执行sql# 留神:params可选,依据下面的参数形式来抉择设置cursor.execute(sql,[params])
接着,应用连贯对象提交事务
# 事务提交conn.commit()
最初,开释游标对象及数据库连贯对象
# 开释游标对象及数据库连贯对象cursor.close()conn.close()
2-3 查问数据
游标对象的 fetchone()、fetchmany(size)、fetchall() 这 3个函数即能够实现单条数据查问、多条数据查问、全副数据查问
# 获取一条记录one_data = cursor.fetchone()print(one_data)# 获取2条记录many_data = cursor.fetchmany(2)print(many_data)# 获取全副数据all_data = cursor.fetchall()print(all_data)
须要留神的是,条件查问与下面的插入操作相似,条件语句能够将参数分离出来
# 条件查问 SQL语句sql = """SELECT * FROM student where id = %s;"""# 对应参数,参数结尾以逗号结尾params = (1,)# 执行SQLcursor.execute(sql, params)# 获取所有数据datas = cursor.fetchall()print(datas)
2-4 更新数据
更新操作和下面操作一样,惟一不同的是,执行完 SQL 后,须要应用连贯对象提交事务,能力将数据实在更新到数据库中
def update_one(conn, cursor): """更新操作""" # 更新语句 sql = """update student set name = %s where id = %s """ params = ('AirPython', 1,) # 执行语句 cursor.execute(sql, params) # 事务提交 conn.commit() # 敞开数据库连贯 cursor.close() conn.close()
2-5 删除数据
删除数据同更新数据操作相似
def delete_one(conn, cursor): """删除操作""" # 语句及参数 sql = """delete from student where id = %s """ params = (1,) # 执行语句 cursor.execute(sql, params) # 事物提交 conn.commit() # 敞开数据库连贯 cursor.close() conn.close()
3. 最初
通过下面操作,能够发现 Python 操作 PgSQl 与 Mysql 相似,然而在原生 SQL 编写上两者还是有很多差异性
更多对于 PgSQL 的操作能够参考上面链接:
https://www.postgresql.org/do...
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