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月亮图和饼图

饼图把一个圆分成多个局部，这些局部的弧长（以及面积）代表一个整体的比例。月亮图也是如此，它把一个圆分成多个局部，这些局部的面积代表整个圆的比例，但在月亮图中，这些局部被画成圆的月牙形，就像月相。 

应用月亮图而不是饼图背地的动机次要是审美的抉择。还要留神的是，因为月亮图的各局部是从圆的一侧或另一侧扫过的，所以个别只适宜于形容一个或两个群体。

月亮图与Kosara（2019）1的 "圆形切片 "图相似。在钻研受试者对不同图表类型中百分比的感知时，"圆形切片 "的体现与饼图相似。月亮图与 "圆形切片 "的不同之处在于，后者是在一个根底圆上滑动第二个同样大小的圆盘，更像是月食而不是月相。然而，两者都依赖面积作为视觉线索。

用法

ggplot2数据可视化包，为R语言中的月亮图提供反对。它们的绘制形式与ggplot2中的点最为类似：它们的地位由一个x和一个y坐标定义，它们的大小与坐标系无关，所以它们总是放弃圆形。

ggplot(data.frame(x = 1:5, y = 1)) +  geom_point(y = 2) +  scale_size(range = c(5, 10))+

两个新的美学在geom_moon中也很重要：比例和填充。

比例美学

比率管制要绘制的月亮的比例。它必须在0（"新月"，实际上什么都没画）和1（"满月"，即一个圆）之间。

ggplot(data.frame(x = 1:5, y = 0, ratio = 0:4 * 0.25), aes(x = x, y = y),ratio = ratio), size = 20, fill = "black") +  geom_text(aes(y = y + 1, label = ratio)) +

填充美学

左边须要一个布尔值，管制月亮是 "升 "还是 "降"，也就是说，它是由左边还是右边 "填充 "的。

用两种色彩制作一个 "残缺 "的月亮的一种办法是用right = TRUE示意一种色彩，用right = FALSE示意另一种色彩，比例互补。

ggplot( moons) +  geom(aes(x, y, ratio = ratio, right = right, fill = right)) +

图例关键字

三个关键字，用于不同类型的图例：默认值，绘制一个左边的悬臂月（见上文）。

left从右边画出一个新月，与长臂月互补，这对组合图例很有用。

ggplot(aes(x, y, ratio = ratio, right = right, size = 2^x)) +  geom(data = subset(moons, right)) +  geom(    key = left  )

key画的是一个圆。它相似于 "点 "的形态，但计算形式略有不同，所以如果你想让图例月亮的尺寸和月亮的尺寸相匹配，就更适合。

ggplot(tidymoons) +  geom(key = full  ) +

工作实例

地图上的月亮图

多饼图的一个常见用处是示意地图上不同坐标处的比例。x和y维度曾经致力于地图坐标，所以像柱状图这样的比例可视化就比拟艰难。这是一个尝试月形图的绝佳机会!

饼图地图在人口遗传学中很风行，所以让咱们看一下该畛域的一个例子。数据蕴含果蝇种群中Adh基因的两个变体的频率。这些种群中有许多都很靠近，所以咱们必须解决适度绘制的问题，咱们在上面手动解决。

moonmap <- ggplot(da, aes(long, lat)) +  geom_polygon(    data = map_data(      "world"),    aes(group = group),  ) +

如果咱们想在图例中明确标注等位基因，那么咱们须要将它们映射到一个组中，这就要求咱们将数据重新排列成一个 "较长"（"参差"）的格局。 

 reshape(  v.names = "percent",  times = c("dhF", "dhS"),  direction = "long")

月球数据

有时你只是想绘制月球的文字表述。改编自NASA的月球数据，蕴含了2019年每天从地球到月球的间隔，以及月球四个次要阶段每次呈现的日期（UTC）。咱们能够用月球图（在这种状况下与饼图雷同）绘制这些次要阶段。

ggplot(lunardist, aes(date, distance)) +  geom_line() +  # 将上层绘制成一个残缺的圆  geom(data = phase, ratio = 1, size = 5, fill = "black") +

Harvey balls哈维球分析法

"哈维球 "实质上是用于定性比拟的饼图，通常以表格模式呈现。咱们能够应用月形图来达到同样的目标。

首先，让咱们获取一些数据。

哈维月亮的图表。

# 首先，咱们将数据变动为 "长 "格局，以不便绘图。rest <- reshape(  restaurants,  timevar = "Category",  direction = "long")ggplot(rest, aes(0, 0)) +  geom(aes(ratio = (Score - 1) / 4), fill = "black") +  theme(    panel.grid = element_blank()

参考文献

  1. Kosara, R. 2019. Circular Part-to-Whole Charts Using the Area Visual Cue. EuroVis 2019 - Short Papers. https://doi.org/10.2312/evs.20191163↩︎
  2. Oakeshott, J.G., et al. 1982. Alcohol dehydrogenase and glycerol-3-phosphate dehydrogenase clines in _Drosophila melanogaster_ on different continents. Evolution, 36(1): 86-96.↩︎

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