送大家以下java学习材料，文末有支付形式
数据库应用的是SQLServer，JDK版本1.8，运行在SpringBoot环境下 比照3种可用的形式
- 重复执行单条插入语句
- xml拼接sql
- 批处理执行
先说论断：大量插入请应用重复插入单条数据，不便。数量较多请应用批处理形式。（能够思考以有需要的插入数据量20条左右为界吧，在我的测试和数据库环境下耗时都是百毫秒级的，不便最重要）。
无论何时都不必xml拼接sql的形式。
代码
拼接SQL的xml
newId()是sqlserver生成UUID的函数，与本文内容无关
<insert id="insertByBatch" parameterType="java.util.List"> INSERT INTO tb_item VALUES <foreach collection="list" item="item" index="index" separator=","> (newId(),#{item.uniqueCode},#{item.projectId},#{item.name},#{item.type},#{item.packageUnique}, #{item.isPackage},#{item.factoryId},#{item.projectName},#{item.spec},#{item.length},#{item.weight}, #{item.material},#{item.setupPosition},#{item.areaPosition},#{item.bottomHeight},#{item.topHeight}, #{item.serialNumber},#{item.createTime}</foreach></insert>Mapper接口Mapper 是 mybatis插件tk.Mapper 的接口，与本文内容关系不大public interface ItemMapper extends Mapper<Item> { int insertByBatch(List<Item> itemList);}Service类
@Servicepublic class ItemService { @Autowired private ItemMapper itemMapper; @Autowired private SqlSessionFactory sqlSessionFactory; //批处理 @Transactional public void add(List<Item> itemList) { SqlSession session = sqlSessionFactory.openSession(ExecutorType.BATCH,false); ItemMapper mapper = session.getMapper(ItemMapper.class); for (int i = 0; i < itemList.size(); i++) { mapper.insertSelective(itemList.get(i)); if(i%1000==999){//每1000条提交一次避免内存溢出 session.commit(); session.clearCache(); } } session.commit(); session.clearCache(); } //拼接sql @Transactional public void add1(List<Item> itemList) { itemList.insertByBatch(itemMapper::insertSelective); } //循环插入 @Transactional public void add2(List<Item> itemList) { itemList.forEach(itemMapper::insertSelective); }}测试类
@RunWith(SpringRunner.class)@SpringBootTest(webEnvironment = SpringBootTest.WebEnvironment.RANDOM_PORT, classes = ApplicationBoot.class)public class ItemServiceTest { @Autowired ItemService itemService; private List<Item> itemList = new ArrayList<>(); //生成测试List @Before public void createList(){ String json ="{\n" + " \"areaPosition\": \"TEST\",\n" + " \"bottomHeight\": 5,\n" + " \"factoryId\": \"0\",\n" + " \"length\": 233.233,\n" + " \"material\": \"Q345B\",\n" + " \"name\": \"TEST\",\n" + " \"package\": false,\n" + " \"packageUnique\": \"45f8a0ba0bf048839df85f32ebe5bb81\",\n" + " \"projectId\": \"094b5eb5e0384bb1aaa822880a428b6d\",\n" + " \"projectName\": \"我的项目_TEST1\",\n" + " \"serialNumber\": \"1/2\",\n" + " \"setupPosition\": \"1B柱\",\n" + " \"spec\": \"200X200X200\",\n" + " \"topHeight\": 10,\n" + " \"type\": \"Steel\",\n" + " \"uniqueCode\": \"12344312\",\n" + " \"weight\": 100\n" + " }"; Item test1 = JSON.parseObject(json,Item.class); test1.setCreateTime(new Date()); for (int i = 0; i < 1000; i++) {//测试会批改此数量 itemList.add(test1); } } //批处理 @Test @Transactional public void tesInsert() { itemService.add(itemList); } //拼接字符串 @Test @Transactional public void testInsert1(){ itemService.add1(itemList); } //循环插入 @Test @Transactional public void testInsert2(){ itemService.add2(itemList); }}测试后果：
10条 25条数据插入经屡次测试，波动性较大，但根本都在百毫秒级别
其中 拼接sql形式在插入500条和1000条时报错（仿佛是因为sql语句过长，此条跟数据库类型无关，未做其余数据库的测试）：com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerException: 传入的表格格局数据流(TDS)近程过程调用(RPC)协定流不正确,此RPC申请中提供了过多的参数,最多应为2100
能够发现
- 循环插入的工夫复杂度是 O(n),并且常数C很大
- 拼接SQL插入的工夫复杂度（应该）是 O(logn),然而胜利实现次数不多，不确定
- 批处理的效率的工夫复杂度是 O(logn)，并且常数C也比拟小
论断
循环插入单条数据尽管效率极低，然而代码量极少，在应用tk.Mapper的插件状况下，仅需代码,：
@Transactionalpublic void add1(List<Item> itemList) { itemList.forEach(itemMapper::insertSelective);}因而，在需要插入数据数量不多的状况下必定用它了。
xml拼接sql是最不举荐的形式，应用时有大段的xml和sql语句要写，很容易出错，工作效率很低。更关键点是，尽管效率尚可，然而真正须要效率的时候你挂了，要你何用？
批处理执行是有大数据量插入时举荐的做法，应用起来也比拟不便。