Standalone部署模式有两种，一个是client模式，一个是cluster模式，其中client模式是默认的。

client

某个能够连Spark集群的服务器，通过spark-submit的shell脚本，启动SparkSubmit的时候，就会创立一个Application。

这个Application里会有ClientEndpoint和集群管理器进行对话，还有一个DriverEndpoint，用于Worker的Executor进行对话，所以咱们这个Application是和SparkSubmit同一个过程的。

cluster

cluster也是某个能够连Spark集群的服务器，通过spark-submit的shell脚本，启动SparkSubmit的时候，会创立一个与Master通信的RPC服务。

这个RPC服务，就是向Master申请Driver资源。

Master收到申请Driver的申请后，就会创立一个Driver信息，保留在内存中，并把Driver长久化，便于故障转移复原。

Master发现此时有个Worker的CPU和内存，够启动Driver，于是让发信息给这个Worker让他去启动，并且回复给SparkSubmit说曾经创立好Driver了，并且把driverId给SparkSubmit。

SparkSubmit5秒后，会那着这个driverId去验证一下是否无效，如果有效，则敞开以后过程。

Worker收到信息后，就会下载用户指定的Jar文件，通过这个jar文件开启一个过程，创立Driver，这个Driver会依据反射，启动Application。

前面的流程就跟下面client一样了，Application里会有ClientEndpoint和集群管理器进行对话，还有一个DriverEndpoint，用于Worker的Executor进行对话。

所以client和cluster的区别是，clien的Application是间接在提交程序的过程里，而cluster是在worker的某个过程里。

源码思维导图

SparkSubmit
SparkSubmit音讯
master-解决音讯
Worker-解决信息