往期回顾

Python脚本实现天气查问利用

Python实现主动监测Github我的项目并关上网页

Python实现文件主动归类

Python实现帮你抉择双色球号码

Python实现每日更换“必应图片”为“桌面壁纸”

Python实现批量加水印

Python实现破译zip压缩包

Python实现批量下载百度图片

前言

明天咱们就利用Python脚本实现天气查问利用吧。间接开整~

思路剖析

从大量照片/卡通数据中习得照片到卡通画的映射。

开发工具

python版本： 3.6

相干模块：

pytorch 1.4

tensorflow-gpu 1.14

face-alignment

dlib

1.数据筹备

训练数据包含实在照片和卡通画像，为升高训练复杂度，该我的项目对两类数据进行了如下预处理：

• 检测人脸及关键点。
• 依据关键点旋转校对人脸。
• 将关键点边界框按固定的比例扩张并裁剪出人脸区域。
• 应用人像宰割模型将背景置白。

我的项目开源了204张解决后的卡通画数据，您还需筹备约1000张人像照片（为匹配卡通数据，尽量应用亚洲年老女性照片，人脸大小最好超过200x200像素），应用以下命令进行预处理：

python data_process.py --data_path YourPhotoFolderPath --save_path YourSaveFolderPath

将解决后的数据依照以下层级寄存，trainA、testA中寄存照片头像数据，trainB、testB中寄存卡通头像数据。

├── dataset    └── photo2cartoon        ├── trainA            ├── xxx.jpg            ├── yyy.png            └── ...        ├── trainB            ├── zzz.jpg            ├── www.png            └── ...        ├── testA            ├── aaa.jpg            ├── bbb.png            └── ...        └── testB            ├── ccc.jpg            ├── ddd.png            └── ...

从新训练:

python train.py --dataset photo2cartoon

加载预训练参数:

python train.py --dataset photo2cartoon --pretrained_weights models/photo2cartoon_weights.pt

测试

将一张测试照片（亚洲年老女性）转换为卡通格调：

python test.py --photo_path ./images/photo_test.jpg --save_path ./images/cartoon_res

文章到这里就完结了，感激你的观看，Python实用脚本系列，下篇文章分享python玩转emoji表情

为了感激读者们，我想把我最近珍藏的一些编程干货分享给大家，回馈每一个读者，心愿能帮到你们。

干货次要有：

①　2000多本Python电子书（支流和经典的书籍应该都有了）

②　Python规范库材料（最全中文版）

③　我的项目源码（四五十个乏味且经典的练手我的项目及源码）

④　Python根底入门、爬虫、web开发、大数据分析方面的视频（适宜小白学习）

⑤　Python学习路线图（辞别不入流的学习）

⑥　两天的Python爬虫训练营直播权限

All done～详见个人简介或者私信获取残缺源代码。。