往期回顾
Python实现主动监测Github我的项目并关上网页
Python实现文件主动归类
Python实现帮你抉择双色球号码
Python实现每日更换“必应图片”为“桌面壁纸”
Python实现批量加水印
Python实现破译zip压缩包
前言
明天咱们就利用python脚本实现批量下载百度图片。间接开整~
成果展现
编写思路：
1.获取图片的url链接
首先，关上百度图片首页，留神下图url中的index
接着，把页面切换成传统翻页版（flip），因为这样有利于咱们爬取图片！
而后，右键查看网页源代码，间接（ctrl+F）搜寻 objURL
这样，咱们发现了须要图片的url了。
2.把图片链接保留到本地
当初，咱们要做的就是将这些信息爬取出来。
注：网页中有objURL，hoverURL…然而咱们用的是objURL，因为这个是原图
正则表达式获取objURL
results = re.findall('"objURL":"(.*?)",', html) 源码展现：
1.获取图片url代码：
# 获取图片url连贯 for i in range(int(pn)): # 1.获取网页 print('正在获取第{}页'.format(i+1)) # 百度图片首页的url # name是你要搜寻的关键词 # pn是你想下载的页数 url = 'https://image.baidu.com/search/flip?tn=baiduimage&ie=utf-8&word=%s&pn=%d' %(name,i*20) headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/53.0.2785.104 Safari/537.36 Core/1.53.4843.400 QQBrowser/9.7.13021.400'} # 发送申请，获取相应 response = requests.get(url, headers=headers) html = response.content.decode() # print(html) # 2.正则表达式解析网页 # "objURL":"http://n.sinaimg.cn/sports/transform/20170406/dHEk-fycxmks5842687.jpg" results = re.findall('"objURL":"(.*?)",', html) # 返回一个列表 # 依据获取到的图片链接，把图片保留到本地 save_to_txt(results, name, i)</pre>2.保留图片到本地代码：
# 保留图片到本地 j = 0 # 在当目录下创立文件夹 if not os.path.exists('./' + name): os.makedirs('./' + name) # 下载图片 for result in results: print('正在保留第{}个'.format(j)) try: pic = requests.get(result, timeout=10) time.sleep(1) except: print('以后图片无奈下载') j += 1 continue # 可疏忽，这段代码有bug # file_name = result.split('/') # file_name = file_name[len(file_name) - 1] # print(file_name) # # end = re.search('(.png|.jpg|.jpeg|.gif)/pre>, file_name) # if end == None: # file_name = file_name + '.jpg' # 把图片保留到文件夹 file_full_name = './' + name + '/' + str(i) + '-' + str(j) + '.jpg' with open(file_full_name, 'wb') as f： f.write(pic.content) j += 1外围代码：
pic = requests.get(result, timeout=10)
f.write(pic.content)
3.主函数代码：
# 主函数if __name__ == '__main__': name = input('请输出你要下载的关键词：') pn = input('你想下载前几页（1页有60张）:') get_parse_page(pn, name)文章到这里就完结了，感激你的观看，Python实用脚本系列，下篇文章分享天气查问利用
为了感激读者们，我想把我最近珍藏的一些编程干货分享给大家，回馈每一个读者，心愿能帮到你们。
干货次要有：
① 2000多本Python电子书（支流和经典的书籍应该都有了）
② Python规范库材料（最全中文版）
③ 我的项目源码（四五十个乏味且经典的练手我的项目及源码）
④ Python根底入门、爬虫、web开发、大数据分析方面的视频（适宜小白学习）
⑤ Python学习路线图（辞别不入流的学习）
⑥ 两天的Python爬虫训练营直播权限
All done～详见个人简介或者私信获取残缺源代码。。