近日,寰球权威的参谋征询公司Gartner公布《Hype Cycle for ICT in China, 2021》报告（2021年中国ICT技术成熟度曲线报告），思迈特软件Smartbi作为国内出名的BI厂商，凭借Smartbi一体化大数据分析平台，再次入选加强数据分析代表厂商（Augmented Data and Analytics Sample Vendor）。
Gartner 对加强数据分析的解读
技术成熟度曲线是Gartner为企业提供的评估新技术成熟度的典型工具，次要用来帮忙客户跟踪技术的成熟度和将来后劲。从Gartner公布的2021技术成熟度曲线上能够看出，加强数据分析技术正处于“Innovation Trigger（萌芽期）”。在这个阶段，企业开始有这方面的技术需要，一批领有摸索精力的厂商一直研发实际， 整个市场处于“蓄势待发”的状态。Smartbi间断两年胜利入选Gartner加强数据分析代表厂商，是市场对Smartbi的充沛认可和必定。
报告认为，加强数据分析包含机器学习(ML)和人工智能(AI)，在对立的平台上提供数据治理和剖析能力。它通过将ML和AI利用于现有的操作流程中，使数据管理和剖析自动化，从而更无效地进行数据分析。它使更多的用户取得更深刻的洞察力，缩小了以后依赖IT解决所带来的效率问题和口径偏差。
Smartbi对加强数据分析的践行
Smartbi始终都在践行这一理念，从加强数据管理，到数据挖掘建模，再到自然语言剖析，都是致力于解决用户在数据分析中遇到的挑战。采纳ML和AI技术，提供更加智能和易用的工具，帮忙更多的用户更深刻地自助剖析数据，进步剖析效率。
01加强数据管理
Smartbi V10的数据模型，集成一体化的ETL，无需独立部署就能够应用，并且齐全可视化操作，业务人员也能参加。在Smartbi ETL中，除了反对惯例的行解决、列解决、聚合、关联之外，还利用ML技术扩充数据筹备的能力，包含：数据降维、Onehot编码、聚类、分类、回归、神经网络等算子，甚至还反对通过Python扩大赋予用户更强的数据再加工能力。
02数据挖掘建模
Smartbi数据挖掘建模提供一站式的数据挖掘服务，涵盖数据预处理、机器学习算法利用、模型训练、评估、部署、服务公布全生命周期。它会集50+种数据挖掘算法组件，能灵便建设业务模型流程，蕴含根本的数据特色解决、分类、聚类、关联、回归、深度学习算法，以及反对Java和Python算法扩大。
为了进一步升高ML的应用门槛，Smartbi V10还反对应用AutoML性能疾速创立数据挖掘试验，自动化实现更多的工作。在新建回归、分类或聚类试验时，只需配置数据源、算法、特色的设置项，零碎可疾速主动生成试验。
全新引擎，全新操控，Smartbi V10开启BI新征程！
03自然语言的数据分析
Smartbi提供基于AI技术的自然语言剖析，用户可通过“智能小麦”对系统收回语音指令，解放双手实现关上报表、切换参数、摸索剖析等操作，进一步升高了数据分析的应用门槛，使得BI可能扩大到更多的用户群体。
下一步，不光是简略的图表查问，Smartbi自然语言剖析还将反对智能举荐能力，以及更多的计算能力，比方同比环比，甚至是预测剖析能力。
由此可见，正是对加强数据分析的一直践行，对ML/AI技术在BI畛域的一直摸索，Smartbi才得以间断两年入选Gartner加强数据分析代表厂商。