Open, collaboration and Win-win.
———程力
ApacheCon 是 Apache 软件基金会（ASF）的官网寰球系列大会。作为久负盛名的开源盛宴，ApacheCon 在开源界备受关注，也是开源静止晚期的出名流动之一。
早在 1998 年，在 ASF 成立之前，ApacheCon 曾经吸引了各个档次的参与者，在 300 多个 Apache 我的项目及其不同的社区中摸索 "今天的技术"。也是在这一届上，开发 HTTPD 服务的开发者们欢聚一堂，并决定成立 Apache 软件基金会。
ApacheCon 每年举办一次，个别在欧洲或北美举办，是 Apache 开发者们线下交换、探讨、见面的绝佳机会，也是分享想法、思维激荡的难得的场合。通过入手实作、主题演讲、理论案例钻研、培训、黑客松流动等形式，展现 Apache 我的项目的最新倒退和新兴翻新。
往年，为了更好地服务于亚太快速增长的 Apache 用户和贡献者，ApacheCon 组委会以及 Apache 软件基金会很快乐地发表，首次针对亚太地区时区的 ApacheCon 在线会议 ApacheCon Asia 大会将于 2021 年 8 月 6 日至 8 日在线举办。
为了让大家进一步理解开源、理解 ApacheCon Asia，SegmentFault 思否将采访局部 Track Chair 或大会讲师，让你理解大会筹备的背地，和这些专家大牛们的故事。
明天，咱们为大家带来的是，咱们对腾讯云高级工程师程力的访谈。
以下为 SegmentFault 思否对程力的访谈内容：
对于程力
我是Apache Ozone社区PMC，Hadoop社区Committer，目前在腾讯云对象存储团队工作。已经在AWS S3，华为存储等团队工作过。
程力首次接触开源的故事
第一次大规模的投入开源是2019年，hadoop孵化对象存储我的项目Ozone，作为一个开源新人，投入Ozone我的项目中，追随我的项目一起成长，主导设计交付了MultiRaft，SCM HA等重大个性后，在社区中负责了更重要的角色，同时也随同了Ozone成为了Apache顶级我的项目。
在参加开源并且为 Apache 社区做奉献的时候，集体及公司有哪些播种？
首先从加入Apache开源社区开始，我集体自身的代码标准，代码品质，到与社区成员单干沟通，独特合作的能力都有了显著的增长。更了解了开源社区，单干凋谢共赢的意义，同时随同着Ozone我的项目成为Apache顶级我的项目和腾讯公司的在Hadoop和Ozone我的项目上的继续投入，在公司内外部的大数据我的项目中，也交付了一些内外部的客户应用场景，利用Ozone这个存储我的项目，帮忙腾讯公司在私有化高密度存储设备的应用上找到了解决方案，实现了内部客户的理论价值。
程力了解的“The Apache Way”？
Open, collaboration and Win-win.
程力与 ApacheCon Asia
这次我有两个talk：
Big Data
腾讯云基于Hadoop-COS搭建的三层通明减速，助力数据湖
腾讯云对象存储COS在2019年提交Hadoop-COS文件系统插件到Hadoop社区后，融入了云原生存储的场景中，承载了大数据、AI、容器等利用EB级别的数据量。
往年腾讯云COS对于Hadoop-COS做了全面降级，减少了数据湖三层减速的性能个性，减速数据湖的构建和倒退，同时助力大数据和AI的架构交融。本次演讲次要分享：
- 云原生生态下的Hadoop-COS存算拆散
- Hadoop-COS三层通明减速
- 大数据和AI下的数据湖架构
此次演讲中，讲师次要分享腾讯云基于对象存储COS推出的湖仓三层减速计划，能达到最高10倍的读写减速提速，并且基于Hadoop-COS做到了Schema通明减速。
同时分享者也将介绍腾讯云如何基于Hadoop-COS三层通明减速，融入大数据+AI的对立数据湖架构。
期待听众对于腾讯云的数据湖减速计划有所理解，了解数据湖在大数据和AI场景下目前的具体应用案例。
Big Data
Apache Ozone如何利用Raft协定实现高可用计划和吞吐性能大幅晋升
Apache Ozone在2020年正式成为Apache顶级我的项目，Ozone反对对象、HCFS，fuse等多种拜访形式，腾讯工程师在Ozone社区中体现突出。
腾讯云团队在Ozone社区领导开发多个重要个性，此次演讲将重点分享其中两大个性，MultiRaft和Ozone High Availability，这两个Ozone社区的要害个性都是基于Raft协定实现的。
本次演讲次要分享：
- 如何利用Java Reflection和Raft协定实现Ozone元数据的强统一同步，实现Ozone高可用性建设
- 如何利用Multi-Raft个性，晋升Ozone DataNode的单节吞吐能力
- 如何Multi-Raft个性，适配高密度硬盘机型，将Ozone融入私有化数据湖计划
观众能够从演讲中获取腾讯团队奇妙使用Raft和Java reflection解决Ozone一致性难题，同时也能从Multi-Raft实现和配合高密度磁盘机型的案例中获取优化DataNode写性能的新思路。
期待用户深刻理解Ozone我的项目如何通过Raft实现元数据高可用和数据节点性能优化。
和咱们一起退出 ApacheCon Asia！
一起来参加Apache社区的盛宴，见证开源的进化。
对于腾讯云
腾讯云存储团队目前在大力发展数据湖生态，欢送有志之士退出。有动向的能够分割timmycheng@tencent.com
ApacheCon Asia 残缺议程地址:
https://www.apachecon.com/aca...
即刻注册地址：
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