关于算法:Leetcode-300-最长递增子序列

给你一个整数数组 nums ，找到其中最长严格递增子序列的长度。

子序列是由数组派生而来的序列，删除（或不删除）数组中的元素而不扭转其余元素的程序。例如，[3,6,2,7] 是数组 [0,3,1,6,2,2,7] 的子序列。

示例 1：

输出：nums = [10,9,2,5,3,7,101,18]
输入：4
解释：最长递增子序列是 [2,3,7,101]，因而长度为 4 。

示例 2：

输出：nums = [0,1,0,3,2,3]
输入：4

示例 3：

输出：nums = [7,7,7,7,7,7,7]
输入：1

思路

这边采纳 Vue 中 DOM diff 的思路，即贪婪法，须要留神的是，最初 stack 的长度是对的，然而内容可能不是正确的。因为采纳了两层循环遍历，工夫复杂度为 O(n^2) 。

var lengthOfLIS = function (nums) {    let stack = [];    for (let i = 0; i < nums.length; i++) {        // 数组为空间接入栈，不为空则获取栈顶元素判断大小        if (stack.length == 0 || getTopEle(stack) < nums[i]) {            stack.push(nums[i]);        } else {            let index = findNextEle(stack, nums[i]);            stack[index] = nums[i];        }    }    return stack.length;};function getTopEle(arr) {    if (!arr.length) return 0;    return arr[arr.length - 1];}function findNextEle(arr, n) {    // 判断大小用 >= ，即不替换栈顶元素    return arr.findIndex(item => item >= n);}

进一步优化，能够将 findIndex 办法替换为二分查找，工夫复杂度升高到 O(nlogn) 。

参考

精读《DOM diff 最长回升子序列》