chaconne（音译夏空），是一款用Java写的，基于SpringBoot框架的轻量级的分布式任务调度框架。引入chaconne相干组件，能够十分快捷地帮忙你搭建一个分布式工作集群
chaconne 个性列表
- 完满反对spring-boot框架（2.2.0+）
- 反对多种形式设置的定时工作（Cron表达式，参数设置等）
- 反对动静保留和删除工作
- 反对注解配置定时工作
- 反对两种集群模式（主备模式和负载平衡模式）
- 内置多种负载平衡算法，反对自定义负载平衡算法
- 反对失败重试和失败转移
- 反对日志追踪
- 反对工作参数分片解决
- 反对工作依赖（串行依赖和并行依赖）
- 反对DAG模仿工作流
- 反对工作自定义终止策略
- 反对工作超时冷却和重置
- 反对邮件告警
chaconne两种集群部署模式：
- 去中心化部署模式
没有固定的调度核心节点，集群会选举其中一个利用作为Leader, 进行工作指挥调度 - 中心化部署模式
分为调度核心和工作执行节点两个角色，且调度核心和工作执行节点都反对集群模式
阐明：
这里的集群是指参加工作执行的利用所组成的集群(chaconne集群)，它和基于SpringCloud框架组成的集群是两个独立的概念
如果chaconne集群规模较小，举荐应用去中心化部署模式，若该集群规模较大，根据理论状况，两者模式都能够应用。
chaconne框架由两局部组成：
- chaconne-spring-boot-starter
外围jar包，蕴含了chaconne全副外围性能 - chaconne-console
Chaconne Web治理界面，进行工作治理和查看工作运行状态
Maven:
<dependency> <groupId>com.github.paganini2008.atlantis</groupId> <artifactId>chaconne-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.0-RC1</version></dependency>兼容性：
Jdk 1.8+
chaconne实现原理简述
chaconne的底层是依赖tridenter-spring-boot-starter组件来实现工作集群模式的（主备模式和负载平衡模式），利用音讯单播机制（通过Redis PubSub模仿）来实现工作散发和负载平衡，分片解决等高级个性。须要指出的是，chaconne框架中对于集群的定义和tridenter对于集群的定义是统一的，对于集群的概念，等同于用来区别不同的产品组或公司，同时chaconne也反对工作组的概念，它是可选配置，默认状况下，组名就是以后利用名称（${spring.application.name}），即当起了多个雷同利用名的利用，那这些利用就成为了一个工作组。chaconne不仅反对跨组的工作调用，更反对跨集群的工作调用。
如何定义工作？
- 应用注解@ChacJob
- 继承ManagedJob类
- 实现Job接口
- 实现NotManagedJob接口
阐明：
前3种定义工作的形式属于编程式定义工作，即通过代码形式定义一个工作，通过Spring框架启动并主动加载
第4种定义的形式用来定义动静工作，即用户在Web界面上（Chaconne-Console）提交来创立工作或间接通过调用HTTP API创立工作，不同的是，该工作对象不属于Spring上下文托管的Bean。
示例代码：
注解形式创立工作
@ChacJob@ChacTrigger(cron = "*/5 * * * * ?")public class DemoCronJob { @Run public Object execute(JobKey jobKey, Object attachment, Logger log) throws Exception { log.info("DemoCronJob is running at: {}", DateUtils.format(System.currentTimeMillis())); return RandomUtils.randomLong(1000000L, 1000000000L); } @OnSuccess public void onSuccess(JobKey jobKey, Object result, Logger log) { log.info("DemoCronJob's return value is: {}", result); } @OnFailure public void onFailure(JobKey jobKey, Throwable e, Logger log) { log.error("DemoCronJob is failed by cause: {}", e.getMessage(), e); }}接口方式创立工作
@Componentpublic class HealthCheckJob extends ManagedJob { @Override public Object execute(JobKey jobKey, Object arg, Logger log) { log.info(info()); return UUID.randomUUID().toString(); } @Override public Trigger getTrigger() { return GenericTrigger.Builder.newTrigger("*/5 * * * * ?").setStartDate(DateUtils.addSeconds(new Date(), 30)).build(); } private String info() { long totalMemory = Runtime.getRuntime().totalMemory(); long usedMemory = totalMemory - Runtime.getRuntime().freeMemory(); return FileUtils.formatSize(usedMemory) + "/" + FileUtils.formatSize(totalMemory); } @Override public long getTimeout() { return 60L * 1000; }}动静工作：
public class EtlJob implements NotManagedJob { @Override public Object execute(JobKey jobKey, Object attachment, Logger log) { log.info("JobKey:{}, Parameter: {}", jobKey, attachment); return null; }}工作依赖
工作依赖是chaconne框架的重要个性之一，工作依赖分为串行依赖和并行依赖，
所谓串行依赖是指工作A做完接着执行工作B, 即工作B依赖工作A。
并行依赖是指，比方有3个工作，别离为工作A, 工作B, 工作C, 工作A和工作B都做完能力执行工作C, 相似会签的业务场景。
串行依赖和并行依赖都能够共享工作上下文参数和运行后果，并且反对自定义判断策略来决定要不要触发上游工作。
DAG(有向无环图)
而在联合串行依赖和并行依赖的根底上，chaconne框架又提供了DAG性能并提供了敌对的API，来模仿相似工作流的业务场景，更加丰盛了工作依赖的应用场景。
（这里为了不便举例，都通过注解的形式配置工作)
串行依赖示例：
@ChacJob@ChacTrigger(triggerType = TriggerType.DEPENDENT)@ChacDependency({ @ChacJobKey(className = "com.chinapex.test.chaconne.job.DemoSchedJob", name = "demoSchedJob") })public class DemoDependentJob { @Run public Object execute(JobKey jobKey, Object attachment, Logger log) throws Exception { log.info("DemoDependentJob is running at: {}", DateUtils.format(System.currentTimeMillis())); return RandomUtils.randomLong(1000000L, 1000000000L); } @OnSuccess public void onSuccess(JobKey jobKey, Object result, Logger log) { log.info("DemoDependentJob's return value is: {}", result); } @OnFailure public void onFailure(JobKey jobKey, Throwable e, Logger log) { log.error("DemoDependentJob is failed by cause: {}", e.getMessage(), e); }}并行依赖示例：
有3个工作，DemoTask, DemoTaskOne, DemoTaskTwo
让DemoTaskOne, DemoTaskTwo都做完再执行DemoTask，且DemoTask能够取得DemoTaskOne, DemoTaskTwo执行后的值
DemoTaskOne:
@ChacJob@ChacTrigger(triggerType = TriggerType.SIMPLE)public class DemoTaskOne { @Run public Object execute(JobKey jobKey, Object attachment, Logger log) throws Exception { log.info("DemoTaskOne is running at: {}", DateUtils.format(System.currentTimeMillis())); return RandomUtils.randomLong(1000000L, 1000000000L); } @OnSuccess public void onSuccess(JobKey jobKey, Object result, Logger log) { log.info("DemoTaskOne return value is: {}", result); } @OnFailure public void onFailure(JobKey jobKey, Throwable e, Logger log) { log.error("DemoTaskOne is failed by cause: {}", e.getMessage(), e); }}DemoTaskTwo:
@ChacJob@ChacTrigger(triggerType = TriggerType.SIMPLE)public class DemoTaskTwo { @Run public Object execute(JobKey jobKey, Object attachment, Logger log) throws Exception { log.info("DemoTaskTwo is running at: {}", DateUtils.format(System.currentTimeMillis())); return RandomUtils.randomLong(1000000L, 1000000000L); } @OnSuccess public void onSuccess(JobKey jobKey, Object result, Logger log) { log.info("DemoTaskTwo return value is: {}", result); } @OnFailure public void onFailure(JobKey jobKey, Throwable e, Logger log) { log.error("DemoTaskTwo is failed by cause: {}", e.getMessage(), e); } }DemoTask:
@ChacJob@ChacTrigger(cron = "0 0/1 * * * ?", triggerType = TriggerType.CRON)@ChacFork({ @ChacJobKey(className = "com.chinapex.test.chaconne.job.DemoTaskOne", name = "demoTaskOne"), @ChacJobKey(className = "com.chinapex.test.chaconne.job.DemoTaskTwo", name = "demoTaskTwo") })public class DemoTask { @Run public Object execute(JobKey jobKey, Object attachment, Logger log) throws Exception { log.info("DemoTask is running at: {}", DateUtils.format(System.currentTimeMillis())); TaskJoinResult joinResult = (TaskJoinResult) attachment; TaskForkResult[] forkResults = joinResult.getTaskForkResults(); long max = 0; for (TaskForkResult forkResult : forkResults) { max = Long.max(max, (Long) forkResult.getResult()); } return max; } @OnSuccess public void onSuccess(JobKey jobKey, Object result, Logger log) { log.info("DemoTask return max value is: {}", result); } @OnFailure public void onFailure(JobKey jobKey, Throwable e, Logger log) { log.error("DemoTask is failed by cause: {}", e.getMessage(), e); }}DAG工作示例
DAG工作目前只反对API创立, 后续会继续改良，减少界面形式创立DAG工作
@RequestMapping("/dag")@RestControllerpublic class DagJobController { @Value("${spring.application.cluster.name}") private String clusterName; @Value("${spring.application.name}") private String applicationName; @Autowired private JobManager jobManager; @GetMapping("/create") public Map<String, Object> createDagTask() throws Exception { Dag dag = new Dag(clusterName, applicationName, "testDag");// 创立一个Dag工作，并指定集群名，利用名，和工作名称 dag.setTrigger(new CronTrigger("0 0/1 * * * ?"));// 设置Cron表达式 dag.setDescription("This is only a demo of dag job");// 工作形容 DagFlow first = dag.startWith(clusterName, applicationName, "demoDagStart", DemoDagStart.class.getName());// 定义第一个节点 DagFlow second = first.flow(clusterName, applicationName, "demoDag", DemoDag.class.getName());// 定义第二个节点 // 第二个节点fork两个子过程解决 second.fork(clusterName, applicationName, "demoDagOne", DemoDagOne.class.getName()); second.fork(clusterName, applicationName, "demoDagTwo", DemoDagTwo.class.getName()); jobManager.persistJob(dag, "123"); return Collections.singletonMap("ok", 1); }}下面的DAG示例阐明一下，chaconne框架提供的DAG模型反对串行流入，即flow模式，也提供了fork模式进行并行处理，上例中，工作demoDag fork了两个子过程（“demoDagOne”和“demoDagTwo”），即demoDagOne和demoDagTwo同时解决完了再触发demoDag工作。
Chaconne部署阐明
chaconne除了依靠SpringBoot框架外，默认用MySQL存储工作信息(目前仅反对MySQL，后续会反对更多类型的数据库), 用Redis保留集群元数据和进行音讯播送
所以无论应用哪种部署形式，你都须要在你的利用中设置DataSource和RedisConnectionFactory
示例代码：
@Slf4j@Configurationpublic class ResourceConfig { @Setter @Configuration(proxyBeanMethods = false) @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource") public static class DataSourceConfig { private String jdbcUrl; private String username; private String password; private String driverClassName; private HikariConfig getDbConfig() { if (log.isTraceEnabled()) { log.trace("DataSourceConfig JdbcUrl: " + jdbcUrl); log.trace("DataSourceConfig Username: " + username); log.trace("DataSourceConfig Password: " + password); log.trace("DataSourceConfig DriverClassName: " + driverClassName); } final HikariConfig config = new HikariConfig(); config.setDriverClassName(driverClassName); config.setJdbcUrl(jdbcUrl); config.setUsername(username); config.setPassword(password); config.setMinimumIdle(5); config.setMaximumPoolSize(50); config.setMaxLifetime(60 * 1000); config.setIdleTimeout(60 * 1000); config.setValidationTimeout(3000); config.setReadOnly(false); config.setConnectionInitSql("SELECT UUID()"); config.setConnectionTestQuery("SELECT 1"); config.setConnectionTimeout(60 * 1000); config.setTransactionIsolation("TRANSACTION_READ_COMMITTED"); config.addDataSourceProperty("cachePrepStmts", "true"); config.addDataSourceProperty("prepStmtCacheSize", "250"); config.addDataSourceProperty("prepStmtCacheSqlLimit", "2048"); return config; } @Primary @Bean public DataSource dataSource() { return new HikariDataSource(getDbConfig()); } } @Setter @Configuration(proxyBeanMethods = false) @ConfigurationProperties(prefix = "spring.redis") public static class RedisConfig { private String host; private String password; private int port; private int dbIndex; @Bean @ConditionalOnMissingBean(RedisConnectionFactory.class) public RedisConnectionFactory redisConnectionFactory() { RedisStandaloneConfiguration redisStandaloneConfiguration = new RedisStandaloneConfiguration(); redisStandaloneConfiguration.setHostName(host); redisStandaloneConfiguration.setPort(port); redisStandaloneConfiguration.setDatabase(dbIndex); redisStandaloneConfiguration.setPassword(RedisPassword.of(password)); JedisClientConfiguration.JedisClientConfigurationBuilder jedisClientConfiguration = JedisClientConfiguration.builder(); jedisClientConfiguration.connectTimeout(Duration.ofMillis(60000)).readTimeout(Duration.ofMillis(60000)).usePooling() .poolConfig(jedisPoolConfig()); JedisConnectionFactory factory = new JedisConnectionFactory(redisStandaloneConfiguration, jedisClientConfiguration.build()); return factory; } @Bean public JedisPoolConfig jedisPoolConfig() { JedisPoolConfig jedisPoolConfig = new JedisPoolConfig(); jedisPoolConfig.setMinIdle(1); jedisPoolConfig.setMaxIdle(10); jedisPoolConfig.setMaxTotal(200); jedisPoolConfig.setMaxWaitMillis(-1); jedisPoolConfig.setTestWhileIdle(true); return jedisPoolConfig; } }}Chaconne去中心化部署
在你的Spring应用程序的主函数上加上@EnableChaconneEmbeddedMode注解，而后启动
示例代码：
@EnableChaconneEmbeddedMode@SpringBootApplication@ComponentScanpublic class YourApplicationMain { public static void main(String[] args) { final int port = 8088; System.setProperty("server.port", String.valueOf(port)); SpringApplication.run(YourApplicationMain.class, args); }}Chaconne中心化部署
启动调度核心，这须要你新建一个SpringBoot我的项目，在主函数上加上@EnableChaconneDetachedMode注解，并指定为生产端
示例代码：@EnableChaconneDetachedMode(DetachedMode.PRODUCER)@SpringBootApplicationpublic class ChaconneManagementMain { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(ChaconneManagementMain.class, args); }}别忘了配置DataSource和RedisConnectionFactory
在你的Spring应用程序的主函数上加上@EnableChaconneDetachedMode注解（默认为生产端），而后启动
@EnableChaconneDetachedMode@SpringBootApplication@ComponentScanpublic class YourApplicationMain { public static void main(String[] args) { final int port = 8088; System.setProperty("server.port", String.valueOf(port)); SpringApplication.run(YourApplicationMain.class, args); }}
Chaconne Console应用阐明
Chaconne Console是chaconne框架提供的工作治理和查看的Web我的项目，它也反对去中心化部署和中心化部署模式，默认端口6140
提供了如下性能：
- 保留工作和查看工作信息
- 暂停和持续工作
- 删除工作
- 手动运行工作
- 查看工作统计（按天）
- 查看工作运行时日志
目前Chaconne Console我的项目还在一直的保护中，有些性能略显毛糙（工作JSON编辑器），有些性能暂未凋谢。
同样，Chaconne Console也是一个SpringBoot的工程
源码：
@EnableChaconneClientMode@SpringBootApplication(exclude = { DataSourceAutoConfiguration.class })public class ChaconneConsoleMain { static { System.setProperty("spring.devtools.restart.enabled", "false"); File logDir = FileUtils.getFile(FileUtils.getUserDirectory(), "logs", "indi", "atlantis", "framework", "chaconne", "console"); if (!logDir.exists()) { logDir.mkdirs(); } System.setProperty("DEFAULT_LOG_BASE", logDir.getAbsolutePath()); } public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(ChaconneConsoleMain.class, args); System.out.println(Env.getPid()); }}注解@EnableChaconneClientMode示意启用一个工作治理客户端
启动后，输出首页地址：http://localhost:6140/chaconn...
首先进入的overview页面:
工作列表：
创立工作：
点击ShowJson能够展现Json格局的数据：
工作详情：
工作日志：
工作统计：
可查看每一个工作的统计（按天）
最初，附上分布式任务调度零碎chaconne的源码地址：https://github.com/paganini20...
有趣味的敌人能够钻研一下它的源码