关于消息中间件:ARMS企业级场景被集成场景介绍

简介：ARMS企业级场景被集成场景介绍

通过本次最佳实际内容，您能够看到ARMS OpenAPI能够灵便的被集成到客户链路监控场景，并对其进行可视化图形展现监控信息。

1. 背景信息

利用实时监控服务ARMS（Application Real-Time Monitoring Service）是一款利用性能治理产品，能帮忙你实现全栈式的性能监控和端到端的全链路追踪诊断，让利用运维更加高效。

本次最佳实际是基于调用ARMS OpenAPI的模式来实现客户利用场景链路监控的可视化图形展现，应用环境为专有云V3.10版本ASCM控制台，调用ARMS OpenAPI接口通过工具Postman进行测试，在第二章节具体介绍了测试环境及测试工具。第三章节通过一个查问所有利用ARMS OpenAPI接口形容调用过程，并且蕴含该接口须要申请传入的参数接口列表。最初一章节将对一个简单利用场景，获取链路监控信息应用到ARMSOpenAPI接口，对每个接口列表字段、调用过程及返回后果具体介绍。

最佳实际价值

通过调用ARMS OpenAPI在利用场景的应用，直观给阅读者理解到ARMS产品的能力，及ARMS提供一套OpenAPI能够容易的集成到客户利用中，疾速实现简单的微服务链路监控能力，由ARMS监控服务能力涵盖范畴能力比拟广，蕴含浏览器、小程序、APP、分布式应用和容器环境，因而残缺的监控能力，开发过程中不须要集成多开源组件的模式，使微服务程序监控性能开发简略，让利用运维变得容易。

2. 环境

在应用ARMS前您须要依照以下内容对以后的零碎环境进行查看。

本次最佳实际基于专有云企业版V3.10.0版本ARMS。

阐明：ARMS OpenAPI各个版本变动不大，应用形式保持一致，所以此文档也实用于公共云产品或专有云V3.7.0以上版本。专有云V3.10.0控制台称为ASCM，V3.10.0之前版本为Apsara Stack。

1.登录ASCM控制台。

2.将鼠标指向页面上方导航栏中的产品，单击企业级分布式应用服务EDAS。

图1：ASCM

阐明：因为ARMS监控利用数据，须要EDAS产品配合。本次测试先通过EDAS部署一个规范的Spring Boot利用，开明ARMS监控并失去监控数据。

图 2：EDAS控制台

图 3：ARMS控制台

3.测试工具查看。

本实际将会在专有云环境中创立win64虚拟机，而后在虚拟机中装置Postman进行测试。

图4：Postman测试

3. Open API应用

调用URL确认

OpenAPI接口均为REST服务，首先确认服务的URL。
每个专有云环境域名不同，会导致URL不同。请依据具体环境信息批改URL信息，前缀及端口不变。
[http://arms.console.example.com:8099/](http://arms.console.example.com:8099/)

调用示例-查看所有利用：

API阐明

URL：[http://arms.console.example.com:8099/trace/Services.json](http://arms.console.example.com:8099/trace/Services.json)

参数列表

返回格局示例

{    "code": 200,    "data": {        "details": [            {                               "pid": "string", //利用对应的pid                "regionId": "string",                                "serviceName": "string" //利用名称            }        ],        "services":[ //利用名称列表           "string",           "string"        ]    },    "success": true}

Postman调用后果

参数设置：\_userId= 121827433423****

图5：Postman调用后果

4. 利用形容

从ARMS中获得利用拓扑数据、曲线图、利用监控指标数据，将通过大屏DataV展现。

图6：DataV展现

5. 查问接口调用次数

通过/metric/Metric.json接口取得利用相干性能数据，查问接口调用次数。

API阐明

• URL ：[http://arms.console.example.com:8099/metric/Metric.json](http://arms.console.example.com:8099/metric/Metric.json)
• 接口阐明：

调用示例

查问指定利用过往7天的接口调用次数

参数填写示范：

查问后果

参数设置：

图7：参数设置

后果阐明：

• 返回后果为JSON数据集。
• 数据集会标示查问状态，胜利返回200，如果失败会返回相应的错误码和谬误起因。典型谬误例如短少必要参数、身份认证谬误等（是因为filters参数没按格局要求写好）。
• OpenAPI返回的后果集组织模式与查问数据的开始工夫、完结工夫、数据间隔时间无关。本次查问是查问了过往7天，数据间隔时间设置成了24小时，所以这个后果集里返回了7个”data”的汇合。
• 每个data里包含在“measure”和”dimension”里指定的查问，以本后果集为例，就包含：Count:0.0
  PID:
  rpcDesc: HTTP入口
  rpcType:0（HTTP调用）
• 调整查问的开始、完结、间隔时间，会影响data数据的条数，调整接口查问参数会影响每条data里的数据。
• 如果须要计算一些聚合值，比方过往7天总的HTTP调用次数，须要自行把多条data数据进行计算相加后得出后果。

6. 查问异样数量

通过/metric/Metric.json 接口取得利用相干性能数据，查问异样数量。

API阐明

• URL ：[http://arms.console.example.com:8099/metric/Metric.json](http://arms.console.example.com:8099/metric/Metric.json)
• 接口阐明：

调用示例

查问指定利用过往7天的接口调用次数。

参数填写示范：

查问后果

参数设置：

图8：参数设置

查问后果：

图9：查问后果

后果阐明：

• 返回后果为JSON数据集。
• 数据集会标示查问状态，胜利返回200，如果失败会返回相应的错误码和谬误起因。典型谬误例如短少必要参数、身份认证谬误等（是因为filters参数没按格局要求写好）。
• 本次查问未查到相干数据，所以exception数量为0。

7. 查问以后利用实例数量

通过/metric/Metric.json接口取得利用相干性能数据，查问以后利用实例数量。

API阐明

• URL ：[http://arms.console.example.com:8099/metric/Metric.json](http://arms.console.example.com:8099/metric/Metric.json)
• 接口阐明：

调用示例

查问指定利用过往7天的接口调用次数。

参数填写示范：

查问后果

参数设置：

图10：参数设置

查问后果：

图11：查问后果

后果阐明：

• 返回后果为JSON数据集。
• 数据集会标示查问状态，胜利返回200，如果失败会返回相应的错误码和谬误起因。典型谬误例如短少必要参数、身份认证谬误等（是因为filters参数没按格局要求写好）。
• Openapi返回的后果集组织模式与查问数据的开始工夫、完结工夫、数据间隔时间无关。本次查问是查问了过往7天，数据间隔时间设置成了24小时，所以这个后果集里返回了7个”data”的汇合。
• 每个data里包含在measure和dimension里指定的查问，以本后果集为例，就包含：Count:0.0
  RootIP
• 本次查问需要是要看此利用一共部署了多少实例，所以对后果中不同IP进行计算，即能够算出共有多少实例数量。另外一个办法是设置intervalInSec的值，让它等查问区间，这样进去的data汇合的条数就是实例数量值，因为每个IP都会有条数据。

8. 查问以后利用拓扑图

通过/trace/Dependecies.json接口取得利用拓扑相干数据。

API阐明

• URL ：[http://arms.console.example.com:8099/trace/Dependecies.json](http://arms.console.example.com:8099/trace/Dependecies.json)
• 接口阐明：

调用示例

查问指定利用过往7天的接口调用次数。

参数填写示范：

本测试1月12日进行，查问过来7天的数据。

查问后果

参数设置：

图12：参数设置

查问后果：

{    "code": 200,    "data": {        "link": [{    "code": 200,    "data": {        "link": [            {                "callCount": 26997.0,                "child": "Demo-Service",                "childNodeId": 731107445,                "childPid": "1218274334230390@db61f75c2******",                "elapsed": 16.2328,                "errorCount": 16.0,                "parent": "USER",                "parentNodeId": 812148234,                "parentPid": "1218274334230390@db61f75c2******",                "protocol": "HTTP"            },            {                "callCount": 8.0,                "child": "pdsa_lhh_rocketmq",                "childNodeId": -1762019072,                "childPid": "pdsa_lhh_rocketmq",                "elapsed": 11190.5,                "errorCount": 8.0,                "parent": "Demo-Service",                "parentNodeId": 731107445,                "parentPid": "1218274334230390@db61f75c2******",                "protocol": "AliWareMQ"            }        ],        "nodes": [            {                "elapsed": 0.0,                "errorCount": 0.0,                "id": 812148234,                "name": "USER",                "pid": "1218274334230390@db61f75c2******",                "requestCount": 0.0,                "type": "USER"            },            {                "elapsed": 0.0,                "errorCount": 0.0,                "id": 731107445,                "name": "Demo-Service",                "pid": "1218274334230390@db61f75c2******",                "requestCount": 0.0,                "type": "MQ_PRODUCER"            },            {                "elapsed": 0.0,                "errorCount": 0.0,                "id": -1762019072,                "name": "pdsa_****_rocketmq",                "pid": "pdsa_****_rocketmq",                "requestCount": 0.0,                "type": "METAQ"           }       ]    },    "success": true}

理论拓扑图成果如下：

图13：拓扑图

后果阐明：

• 返回后果为JSON数据集。
• 数据集会标示查问状态，胜利返回200，如果失败会返回相应的错误码和谬误起因。典型谬误例如短少必要参数、身份认证谬误等（是因为filters参数没按格局要求写好）。
• 查问后果是一个点线图的节点数据和连贯数据，须要使用者自行依照图表控件组装相应数据。

咱们是阿里云智能寰球技术服务-SRE团队，咱们致力成为一个以技术为根底、面向服务、保障业务零碎高可用的工程师团队；提供业余、体系化的SRE服务，帮忙广大客户更好地应用云、基于云构建更加稳固牢靠的业务零碎，晋升业务稳定性。咱们冀望可能分享更多帮忙企业客户上云、用好云，让客户云上业务运行更加稳固牢靠的技术，您可用钉钉扫描下方二维码，退出阿里云SRE技术学院钉钉圈子，和更多云上人交换对于云平台的那些事。

版权申明：本文内容由阿里云实名注册用户自发奉献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不领有其著作权，亦不承当相应法律责任。具体规定请查看《阿里云开发者社区用户服务协定》和《阿里云开发者社区知识产权爱护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌剽窃的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立即删除涉嫌侵权内容。