什么是 GENERATED COLUMN
GENERATE COLUMN 是一个在 CREATE TABLE 时指定的标识列(特色列)。该列将会附着一个暗藏的序列，并且在插入数据时以默认的暗藏序列为数据行进行插入。该列默认束缚为 NOT NULL 束缚。该列后有可选 GENERATED { ALWAYS | BY DEFAULT } AS IDENTITY [ ( sequence_options ) ] 关键字。如果应用 ALWAYS 关键字，当在应用 INSERT 语句时承受 OVERRIDING SYSTEM VALUES 语句。如果指定 BY DEFAULT ，则用户指定的值优先。
该个性是在 PostgreSQL V10 版本中推出，属于束缚的一种，实际上是主动为列调配一个惟一的值。相似整形序列加非空束缚，然而又能够以用户指定的形式进行数据插入。
语法
列名 数据类型 GENERATED {ALWAYS | BY DEFAULT } AS IDENTIFY [ (sequence_option) ]
语法解释:
数据类型: 通常是整型的一种[ int2 | int4 | int8 | smallint | int | bigint ]
GENERATED ALWAYS: PostgreSQL 总会为列生成一个惟一的值，如果尝试以 INSERT 或者 UPDATE 在 GENERATED ALWAYS AS IDENTIFY 列上进行插入数据或者更新时， PostgreSQL 将会报错。
GENERATED BY DEFAULT: PostgreSQL 将会生成一个标识列，然而如果尝试以 INSERT 或者 UPDATE 对该列进行插入或者更新时，PostgreSQL 将会应用指定的值来代替系统生成的值。
PostgreSQL 容许在一个表中有多个标识列，GENERATED AS IDENTIFY 在数据库外部应用的是 SEQUENCE 对象
应用示例
GENERATED ALWAYS
创立表
postgres=# CREATE TABLE tab_product( id int generated always as identity, product_name varchar(80), product_date date, product_vendor varchar(80));CREATE TABLE插入数据
postgres=# INSERT INTO TAB_PRODUCT ( PRODUCT_NAME , PRODUCT_DATE , PRODUCT_VENDOR)VALUES ( 'HuaWei' , '2021-01-01' , 'HuaweiTec') ;INSERT 0 1查看数据
postgres=# SELECT * FROM tab_product; id | product_name | product_date | product_vendor ----+--------------+--------------+---------------- 1 | HuaWei | 2021-01-01 | HuaweiTec(1 row)应用用户指定id将会报错
如果在 GENERATED ALWAYS 束缚下，用户在 INSERT 或者 UPDATE 语句中指定自定义值将会报错。如下：
postgres=# INSERT INTO tab_productVALUES(2, 'Mate', '2021-02-03', 'HuaWeiTec');ERROR: cannot insert into column "id"DETAIL: Column "id" is an identity column defined as GENERATED ALWAYS.HINT: Use OVERRIDING SYSTEM VALUE to override.解决办法
在语句中应用 OVERRIDING SYSTEM VALUE 语句，如下：
postgres=# INSERT INTO tab_product OVERRIDING SYSTEM VALUE VALUES(2, 'Mate', '2021-02-03', 'HuaWeiTec');INSERT 0 1再次查看数据
postgres=# SELECT * FROM tab_product; id | product_name | product_date | product_vendor ----+--------------+--------------+---------------- 1 | HuaWei | 2021-01-01 | HuaweiTec 2 | Mate | 2021-02-03 | HuaWeiTec(2 rows)GENERATED BY DEFAULT AS IDENTITY
创立表
postgres=# DROP TABLE IF EXISTS tab_product;DROP TABLEpostgres=# CREATE TABLE tab_product( id int generated by default as identity, product_name varchar(80), product_date date, product_vendor varchar(80));CREATE TABLE插入数据
postgres=# INSERT INTO tab_product ( PRODUCT_NAME , PRODUCT_DATE , PRODUCT_VENDOR)VALUES ( 'HuaWei' , '2021-01-01' , 'HuaweiTec') ;INSERT 0 1用户指定数据插入
在 GENERATED BY DEFAULT AS IDENTITY 语句中，用户指定值将会失常运行，如下：
postgres=# INSERT INTO tab_productVALUES(2, 'Mate', '2021-02-03', 'HuaWeiTec');INSERT 0 1查看数据
postgres=# SELECT * FROM tab_product; id | product_name | product_date | product_vendor ----+--------------+--------------+---------------- 2 | Mate | 2021-02-03 | HuaWeiTec(1 row)可选序列参数
因为 GENERATED AS IDENTITY 外部应用 SEQUENCE 对象，因而，能够在列级别指定序列中应用的参数。如指定起始值和步长值，最大值，最小值，是否能够循环，是否有缓存等等，如下：
postgres=# DROP TABLE IF EXISTS tab_product;DROP TABLEpostgres=# CREATE TABLE tab_product( id int generated by default as identity (start with 1 increment by 2 minvalue 1 maxvalue 10 cycle), product_name varchar(80), product_date date, product_vendor varchar(80));CREATE TABLE插入数据
postgres=# INSERT INTO tab_product ( PRODUCT_NAME , PRODUCT_DATE , PRODUCT_VENDOR)VALUES ( 'HuaWei' , '2021-01-01' , 'HuaweiTec') ;INSERT 0 1postgres=# INSERT INTO tab_product ( PRODUCT_NAME , PRODUCT_DATE , PRODUCT_VENDOR)VALUES ( 'Mate' , '2021-03-01' , 'HuaweiTec') ;INSERT 0 1查看数据
postgres=# SELECT * FROM tab_product; id | product_name | product_date | product_vendor ----+--------------+--------------+---------------- 1 | HuaWei | 2021-01-01 | HuaweiTec 3 | Mate | 2021-03-01 | HuaweiTec(2 rows)能够看到，插入的第二条数据以指定的序列的参数递增。
批改 identity 列
postgres=# \d tab_product; Table "public.tab_product" Column | Type | Collation | Nullable | Default ----------------+-----------------------+-----------+----------+---------------------------------- id | integer | | not null | generated by default as identity product_name | character varying(80) | | | product_date | date | | | product_vendor | character varying(80) | | | postgres=# ALTER TABLE tab_product ALTER COLUMN id SET GENERATED ALWAYS;ALTER TABLEpostgres=# \d tab_product Table "public.tab_product" Column | Type | Collation | Nullable | Default ----------------+-----------------------+-----------+----------+------------------------------ id | integer | | not null | generated always as identity product_name | character varying(80) | | | product_date | date | | | product_vendor | character varying(80) | | | 移除表中列的 IDENTITY 属性
postgres=# \d tab_product Table "public.tab_product" Column | Type | Collation | Nullable | Default ----------------+-----------------------+-----------+----------+------------------------------ id | integer | | not null | generated always as identity product_name | character varying(80) | | | product_date | date | | | product_vendor | character varying(80) | | | postgres=# ALTER TABLE tab_product postgres-# ALTER COLUMN idpostgres-# DROP IDENTITY IF EXISTS;ALTER TABLEpostgres=# \d tab_product Table "public.tab_product" Column | Type | Collation | Nullable | Default ----------------+-----------------------+-----------+----------+--------- id | integer | | not null | product_name | character varying(80) | | | product_date | date | | | product_vendor | character varying(80) | | | 能够看到，在移除表中列具备的 IDENTITY 属性后，该列的束缚仅仅剩下 NOT NULL 。