前言
在机器学习和数据分析畛域，Python就是一把利器，Python语法简洁，而且Python的库也是非常多的，在日常应用中，咱们会用到很多的Python包，例如NumPy， Pandas等，咱们能够抉择一个一个的独自下载，这能够应用Python的包管理器pip实现，然而，一个一个下载费时费力，Anaconda给咱们带来了便当。
简介
援用
Anaconda是一个收费开源的Python和R语言的发行版本，用于计算迷信（数据迷信、机器学习、大数据处理和预测剖析），Anaconda致力于简化软件包管理系统和部署。Anaconda的包应用软件包管理系统Conda进行治理。超过1200万人应用Anaconda发行版本，并且Anaconda领有超过1400个实用于Windows、Linux和MacOS的数据迷信软件包。
Anaconda领有超过1400个软件包。其中蕴含Conda和虚拟环境治理，它们都被蕴含在Anaconda Navigator中，因而用户无需去理解独立装置每个库。用户能够应用曾经蕴含在Anaconda中的命令conda install或者pip install从Anaconda仓库中装置开源软件包。Pip提供了Conda的大部分性能，并且大多数状况下两个能够同时应用。也能够应用conda build命令构建自定义包，而后通过上传到Anaconda Cloud、PyPI或其余仓库来分享给其他人。
装置
Anaconda
在Anaconda装置界面列出了不同操作系统的平台下载器，依据须要装置即可（值得注意的是， MacOS Big Sur 在装置时可能会呈现因操作系统不适配而装置失败的问题，但匪夷所思的是软件失常装置且能失常关上，各位在理论过程中依据本人问题解决即可）
装置后咱们进行验证：
PyCharm
在PyCharm官网点击Download下载，实现后进行配置即可。
配置
如果本机曾经装置了Python环境，那么新建我的项目时会默认抉择Virtualenv
点击Create后，生成我的项目文件，咱们点击下方的控制台：
如果咱们要应用Conda，咱们须要在创立时进行配置，当然在应用默认配置后也是能够批改的
在新建我的项目时，咱们点击右方的按钮：
而后抉择AnaConda文件夹中的python文件
创立我的项目胜利后再次点击控制台，发现图标发生变化，而且可能导入一些库