原文链接:http://tecdat.cn/?p=23130 

 To

本文指标是创立合成稳定率指数,1)当利用于规范普尔500指数时,尽可能地反映VIX指数;2)齐全依附价格作为输出,因而它能够利用于任何市场指数。

所述的解决方案是合成稳定率指数。\> Mov(ATR(1)/C,20,S)

上面我将尝试代码。

#*****************************************************************# 加载历史数据#*****************************************************************tickers = 'SP=^GSPC,VIX=^VIX'#*****************************************************************# 绘制数据#*****************************************************************layout(1:3)plot(SP)plot.legend('SP',SP)

matplot(scale(temp)
#*****************************************************************# 测试策略#*****************************************************************vol= SMA( SP),1/ Cl), 20 )high= vol > SMA(vol, 40)low= vol< SMA(vol, 40)plot(SP\[index\], type='l', plotX=F, x.highlight = highlight)

#*****************************************************************# 测试策略#*****************************************************************models = list()data$weight\[\] = NArun(data)#*****************************************************************# 报告#*****************************************************************#performance(models, T)

 

该估计值与TTR软件包提供的其余稳定率估计值类似。

print(cor(, use='complete.obs',method='pearson'))

 


最受欢迎的见解

1.在python中应用lstm和pytorch进行工夫序列预测

2.python中利用长短期记忆模型lstm进行工夫序列预测剖析

3.应用r语言进行工夫序列(arima,指数平滑)剖析

4.r语言多元copula-garch-模型工夫序列预测

5.r语言copulas和金融工夫序列案例

6.应用r语言随机稳定模型sv解决工夫序列中的随机稳定

7.r语言工夫序列tar阈值自回归模型

8.r语言k-shape工夫序列聚类办法对股票价格工夫序列聚类

9.python3用arima模型进行工夫序列预测