tensorflow的以及全面更新到tf2，其官网显示老版本的tensorflow 1.15只反对python3.7以及cuda10，并且新版本的ubuntu的官网apt源基本没有python3.7。
较新版本的python3.8/cuda 11如果想要应用tf1.15，一种办法是从新编译，或者去下载其他人编译好的二进制whl。然而从新编译和找whl都比拟麻烦，老黄为了让新显卡用户用上tf1.15，和谷歌单干保护了一个tf1.15的库。另一种办法是应用docker，然而docker用起来稍麻烦。
库的地址为：https://github.com/NVIDIA/ten...
应用办法：
# 举荐在虚拟环境下操作(非必要)# python3 -m virtualenv venv# source venv/bin/activatepip install --upgrade pippip install nvidia-pyindexpip install nvidia-tensorflow[horovod]pip install nvidia-tensorboard==1.15测试：
import tensorflow as tfimport tensorboardtf.enable_eager_execution()a = tf.random.uniform([1000, 1000])b = tf.random.uniform([1000, 1000])tf.matmul(a, b)查看输入失常即可