2021年7月9日，国内当先的企业级云服务商七牛云在上海举办新品发布会，公布其智能运维产品PISA。

PISA，即Pandora Intelligent Service Analysis，是基于七牛云的机器数据分析平台Pandora开发的智能服务剖析工具。七牛云将PISA定义为Pandora上的全新利用，可见其对行业及七牛云自身的意义非同小可。

Pandora是七牛云推出的云原生的机器数据分析平台，通过平台和AI算法能力独特提供摸索数据价值的外围能力，PISA是这个外围能力在智能运维畛域的落地利用。通过PISA，Pandora的能力被充沛地利用并凋谢给开发者，使得运维开发人员可能更加简略间接地依据本身业务场景灵便应用Pandora各项能力。

剖析能力的凋谢是如何实现的？从架构上来说，PISA分为底、中、上三层。底层以Pandora 外围计算引擎为根底，输入弱小、稳固、高性能、低成本的计算能力。中层依附Pandora 开放平台，为开发者提供丰盛、凋谢、易用的撑持性能。下层是应用层，依靠七牛云丰盛的AIOps 教训落地智能运维服务的利用，帮忙最终用户灵便应答不同业务和IT运维剖析场景。

更智能的智能运维

既然通过PISA能够让Pandora的能力得以输入，那么咱们就不得不说说PISA和Pandora联合对企业理论场景中的运维可能产生哪些帮忙。

以一个理论场景——客户电话反馈银行代缴水电费呈现问题为例，传统的解决形式往往是，客服提交工单给IT进行运维排查，运维排查问题并通过客服向客户反馈后果。然而此时，故障曾经产生，客户体验难以挽回。在PISA和Pandora的帮忙下，整个银行的运维零碎能够产生根本性的转变。

首先，将预先解决变为事先发现。仍以上述案例为例，在客户致电之前，银行的IT部门就可能收到代缴费服务可能呈现问题的告警。随后，相比于传统逐层、逐块排查的运维排查形式，PISA可能通过业务交易衰弱服务分析器迅速发现问题并修复故障。

PISA为理论运维业务流程带来的根本性扭转，来自于七牛云思考形式的不同。

1、买通业务和运维，预先解决转变为事先发现

在理论场景中，业务和运维往往是两个割裂的部门。因为职业要求，业务部门个别不在意零碎的底层是如何实现的，他们更器重交付。同时，两个部门个别很少交换，只有在呈现故障或者业务想要争取IT资源时，才会凑在一起解决问题。

这就导致运维始终是公司的老本核心，是花钱的中央，从盈利的角度来说，天然是越花小钱办小事越好，但这也导致出问题的可能性进步。但如果让运维可能提前发现可能产生的问题，为公司缩小亏损，将老本核心转变为利润核心，就是更优的经营逻辑。

七牛云认为，业务和运维要买通，这样运维能力提前预知危险，业务也能力更稳固、更平安地发展。

2、买通运维和运维，只有数据互通能力更快地修复故障

IT零碎的每一个环节都可能有故障产生，然而现有的监控、运维零碎往往只能关注到某一个层面，比方SkyWalking监控应用层，ZABBIX监控服务层。因而，要逐个排查十分费时费事。

并且，当企业的运维部门细分到利用运维、主机零碎、网络、DBA等多条责任线时，因为数据不互通，排查更是艰难。就如同破案时各部门无奈将线索共享，势必会耽搁停顿。

因而，七牛云最底层的思考在于，数据肯定要汇聚。七牛云成立于2011年，十年间，公司最重要的资产要数其建设了对立的异构数据湖，这也是Pandora得以施展拳脚的根底。

异构数据湖正施展价值

从公司整体来看，七牛云的主营业务包含Media PaaS与Data PaaS等，所有数据会汇聚到脱胎于汇合结构化、非结构化、半结构化数据的异构数据湖中。

Pandora是机器数据分析平台，负责剖析任何机器或者零碎所产生的数据，比方服务器、传感器、各种利用、网络设备等产生的数据。

Pandora有三大劣势。首先，Pandora可能实现计算与存储的齐全解耦，资源应需而变。

第二，Pandora原生反对schema on read的能力。反对采集时、索引时、搜寻时三种解析形式。搜寻时解析带来了极其简便的数据接入体验。

同时，Pandora应用SPL语言进行数据分析（SPL，机器数据分析的规范语言，SPL=SQL+Unix Pipeline）。SPL语言具备对立检索、剖析、可视化和告警等需要的能力，反对对原始数据间接进行解决，且专为时序数据优化。

Pandora的三大劣势完满地解决了简单数据的高效智能剖析问题，也与PISA联合，为智能运维的颠覆性翻新带来了答案。上文所说的被动发现、数据买通，其实就是异构数据的累积与异构数据的剖析能力相结合的后果。

工业互联网时代，智能运维暴发新火花

2020年8月24日，在寰球因疫情影响全面线上办公的时候，Zoom停服3小时。在对用户带来不便的同时，也使其方兴未艾的势头蒙受质疑。对于互联网和科技公司来说，服务的稳定性意味着业务自身，其重要性显而易见。

现在，除互联网自身外，IT技术及智能技术走进了深水区。在工业及制造业，运维正施展着前所未有的效劳。预测性保护、故障预诊、近程智能运维、工业数据分析……，这些绝对成熟的性能曾经在工厂、电力系统、轨道零碎等畛域先后利用。

在这些行业，各种机器及零碎时刻都在产生数据，「有数据，缺算法」是行业常态。因而，如何采集及剖析机器数据，是七牛云等公司制胜智能运维的要害。从这个角度看，今日公布的PISA与Pandora联合，堪称是七牛云搅动行业浪花的一个行动。