学习一门新的编程语言

  • 当纯熟了Java之后,再去学习新的编程语言,比方Python,这个时候不仅可能很快的学习好Python,Java语言能力也在迅速进步
  • 因为语言是相通的,当学习Python的时候,会带着和Java相比拟的心去学,这个时候,不仅学习了Python,也加深了对Java的了解

    尝试独立实现一个我的项目

  • 独立残缺地实现一个我的项目,能够更全面的理解我的项目的形成

    重温经典书籍

  • 意识到操作系统,计算机网络,编译原理,数据结构与算法,数据库常识的重要性
  • 动物书:

    • O'Reilly出版的系列书
    • 犀牛书
    • 蝴蝶书
  • 图灵书: 人民邮电大学出版社
  • 黑皮书: 机械工业出版社
  • 异步图书
  • 清华大学出版社
  • 《设计模式》

    认真研读源码

  • 查看源码一方面能够理解看的货色是如何实现的,用到的算法,数据结构
  • 学习代码的架构

    应用Google进行搜寻

  • 应用谷歌能够更加疾速的解决开发时遇到的问题
  • 还能翻查Github,Stack Overflow上的博客

    应用英文文档

  • 最支流,最陈腐,最正确的技术文章都是英文
  • 当开始浏览英文技术文档之后:

    • 显著感觉学的货色都是很多书上没有的
    • 知识点更加细节也更加零碎
    • 编程不应该死记硬背,要长于查阅技术文档
    • 国外的技术文档写的清晰又具体,都有上手特地容易的QuickStart
    • 有最全面的API,而且很多新个性也能后人一步用起来
  • Stack Overflow
  • Reddit
  • Github

    深刻学习技术

  • 疯狂谋求技术上的细节
  • 谋求更深处的实现细节,了解语言的思维以及利用场景下的解决方案,并养成对计划问为什么的筹备
  • 重视造就本人的技术能力,浏览并参加到一些开源我的项目中,进入本人喜爱的技术细节畛域
  • 编码时先思考再写:

    • 每个需要的思考占据70%
    • 编码的工夫只有20% - 30%
  • 谋求问题的完满解决方案,着重造就本人的工程能力,短时间之内了解新技术并投入使用
  • 了解语言只是解决问题的工具,思考编程语言对场景的适用性,学习和接收新的编程语言并投入使用
  • 遇到问题,学会剖析问题源头并寻找最合适的解决办法,学会阶段性的自我总结
  • 重视工程能力的造就,开始重视利用技术开发高稳固可用的残缺产品,重视代码的构造,设计和标准