摘要:算法练习的实质也在于锤炼编程思维,强化程序员的内力。因而给本人前面会继续更新的算法技巧内容简称算法易筋经。

本文分享自华为云社区《<java算法易筋经>之常见java-API应用》,原文作者:breakDraw 。

易筋经源于我国现代西医导引术,具备健壮体格、预防疾病的成果,长期以来在佛家及民间习武人士之间广为流传。算法练习的实质也在于锤炼编程思维,强化程序员的内力。因而给本人前面会继续更新的算法技巧内容简称算法易筋经。

无论你应用什么语言开始训练算法, 总是得把握根本的。 我这边只以java举例,其余语言相似。以leetcode类型的平台为主。

java数组和list互转

有时候给定的输出是个数组,两头过程咱们想转成list并应用list的一些api。 然而这没那么简略。

请关上本人的编译器,而后看下上面几个问题是否不必for循环写胜利。(用for循环也是对的,考试时如果遗记了,就抉择能用的办法)

  • 请把字符串数组转list
  • 请把字符串list转数组
  • 请把list<Integer>转int[]
  • 请把int[]转成List<Integer>

就像上面这样,本人造个类,测试一下看是否秒写:

public class ListArrayUtil {    // 请把字符串数组转list    public List<String> arrToListStr(String[] arr) {        return null;    }    // 请把字符串list转数组    public String[] listToArrStr(List<String> list) {        return null;    }    // 请把list数组转成int[]    public List<Integer> arrToListInt (List<Integer> num) {        return null;    }    // 请把int[] 数组转成list    public List<Integer> arrToListInt (int[] num) {        return null;    }}

有些人可能会误以为int[]和Integer[]是能够主动转的,而后对于数组而言,编译器无奈用辨认,会报错。因而如果波及这种根底类型的数组列表转换,请记住要么马上应用stream,要么间接for循环写一下,不要卡在这个编译谬误这钻研半天。

我的答案:

public class ListArrayUtil {    // 请把字符串数组转list    public List<String> arrToListStr(String[] arr) {        return Arrays.asList(arr);    }    // 请把字符串list转数组    public String[] listToArrStr(List<String> list) {        return list.toArray(new String[list.size()]);    }    // 请把list数组转成int[]    public int[] arrToListInt (List<Integer> list) {        // 不能够toArray,int[]和Integer[]是不同的        //return list.toArray(new int[list.size()]);        return list.stream()                .mapToInt(Integer::valueOf)                .toArray();    }    // 请把int[] 数组转成list    public List<Integer> arrToListInt (int[] num) {        // 不能够asList,因为int[]和Integer[]不同        // return Arrays.<Integer>asList(num);        return Arrays                .stream(num)                .boxed()                .collect(Collectors.toList());    }}

list和数组的初始化

初始化可没那么简略,尤其是波及返回List[]作为后果时,总是有人会遗记要先初始化数组里的每个list能力应用。请实现以下内容:

  • 初始化list<Integer>为5个1
  • 初始化int[]为5个1
  • 初始化1个蕴含5个list的lis[]数组,并且外面的list曾经初始化实现

正确答案如下:

public class ListUtil {    // 初始化list为5个1    public static List<Integer> fillList() {        List<Integer> list = Collections.nCopies(5,1);        System.out.println(list);        return list;    }    // 初始化arr为5个1    public static int[] fillArr() {        int[] arr = new int[5];        Arrays.fill(arr, 1);        return arr;    }    // 返回1个list数组,并且外面的list曾经初始化实现    public static List[] fillListArray() {        List[] lists = new List[5];        IntStream.rangeClosed(0, 4).boxed()                .forEach(i->lists[i] = new ArrayList());        return lists;    }}

排序

对于如何疾速对list和数组排序,在IDEA本人解答以下问题:

  • Arrays和List如何对int[]数组做倒序排序
    Arrays.sort()
    Collections.sort()
  • 对于一个新对象,怎么做自定义排序?
    如下。定义一个comparable
public class Student implements Comparable<Student> {    private  int stuId;    private String stuName;    private int score;    @Override    public int compareTo(Student o) {        return stuId-o.stuId;    }}

参考题目:https://leetcode-cn.com/probl...

map相干

  • 如果map里的value是个list,每次往某个key里的list放数据时,必须要先初始化list, 怎么缩小初始化代码?

答案:
应用getOrDefault:
map.getOrDefault(key, new ArrayList<>()).add(xxx)
图后果那边还蛮罕用的

不做反复的put

if (!map.containsKey(key)) {        map.put(key, value);}

能够优化成
map.putIfAbsent(key, value)
字面意思: absent指不存在,那么就是不存在的时候,把value放入,如果存在,则间接返回原value值。

map中的值做更新

例如每次对key中的值加1
有两种形式:

map.put(key, map.getOrDefault(key, 0)+1);
map.compute(key, (k,v)->(v==null?1:v+1));

在一个比较复杂的状况下,compute比拟有用。

computeIfAbsent(key, (k,v)->f(k,v)) 只在key不存在的时候,才计算这个labmda式子。 如果存在的话,就不计算了,间接返回旧值。

computeIfPresent(key, (k,v)->f(k,v)) 只有存在才会更新,不存在就不更新。

常见队列用法

  • 一般队列:
  • 优先队列priorityQueue:
    可能保障出队的永远是依照你设定的最大或者最小的元素。
    很有用。

用labma写外部比拟式子,防止遗记接口怎么写
PriorityQueue<int[]> queue = new PriorityQueue<>((a, b) -> a[1] - b[1]);
a[1] - b[1] 是小顶堆
a[1]-b[1] >0,则替换。

如何记忆?
堆更新的时候,都是从上往下更新的, 让
那么a是下面的点,b是上面的点(儿子节点)
当返回大于0时,替换a和b。

这样就好了解了
大顶堆: a-b<0时,须要替换,即父亲比儿子小,所以须要替换
小丁堆: a-b>0, 须要替换, 即父亲比儿子大,得换,让父亲是小顶。

  • 优先队列延时删除
    当优先队列中某个元素会被删除,然而不在堆顶时,应用提早删除, 直到他走到堆顶才会清理。
    因而这时候要应用额定的数量realCount来统计队列理论数量, 并应用特定的删除标记位(勿用会烦扰到队列compare办法的形式去设定删除标记位)

繁难二分查找

  • 在一个list中找到最靠近x且大于等于x值的元素

不想手写二分的话用这个办法:

  • 在一个list中找到最靠近x且小于等于x的元素
    应用treeMap搁置数据
    floorKey(key) 能够找到小于等于给定键的最大键
    如果不存在这样的键,则返回null。

ceilingKey(key) 找到大于等于给定键的最小键
不存在则返回null

记忆:

ceiling向上舍入,那就是找key的上边。 ceiling有天花板的意思,于是就了解成是向上找。

floor 向下摄入,那就是找key的下边。 有沉入水下的意思,于是了解成向下。

  • 在list中找到最靠近x且大于(不蕴含等于)x的元素

例题:https://leetcode-cn.com/probl...

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