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《Python3编程实战Tetris机器人》

设计思路

咱们通用的ORM，基本模式都是想要脱离数据库的，简直都在编程语言层面建设模型，由程序去与数据库打交道。尽管脱离了数据库的具体操作，但咱们要建设各种模型文档，用代码去写表之间的关系等等操作，让初学者一时如坠云雾。我的做法是把逻辑退出到Python的字典中，程序将对象主动映射成为规范的SQL查问语句。只有咱们了解了规范的SQL语言，咱们就可能实现数据库查问操作。

智能查问形式设计

查问保留字：page, size, sort, search, lks, ins, ors, count, sum, group

page, size, sort, 分页排序

查问示例：

dao = BaseDao()rs = dao.select("users",{"page": 1, "size":10, "sort":"age desc"})print(rs)生成sql：   SELECT * FROM users  ORDER BY age desc LIMIT 0,10

search, 含糊查问切换参数，不提供时为准确匹配

提供字段查问的准确匹配与含糊匹配的切换。```dao = BaseDao()rs = dao.select("users",{"username": "john", "password":"123", "search":"1"})print(rs)生成sql：   SELECT * FROM users  WHERE username like '%john%'  and password like '%123%'```

ins, lks, ors

这是最重要的三种查问形式，如何找出它们之间的共同点，缩小冗余代码是要害。

  • ins, 数据库表单字段in查问，一字段对多个值，例：
    查问示例：

    dao = BaseDao()rs = dao.select("users",{"ins":["age", 11,22,26]})print(rs)生成sql：   SELECT * FROM users  WHERE age in ( 11,22,26 )

  • ors, 数据库表多字段准确查问，or连贯，多个字段对多个值，例：
    查问示例：

    dao = BaseDao()rs = dao.select("users",{"ors":["age", 11,26]})print(rs)生成sql：   SELECT * FROM users  WHERE  ( age = 11  or age = 26 )

  • lks, 数据库表多字段含糊查问，or连贯，多个字段对多个值，例：
    查问示例：

    dao = BaseDao()rs = dao.select("users",{"lks":["username", "john","password","123"]})print(rs)生成sql：   SELECT * FROM users  WHERE  ( username like '%john%'  or password like '%123%'  )

count, sum

这两个统计求和，解决形式也相似，查问时个别要配合group与fields应用。

  • count, 数据库查问函数count，行统计，例：
    查问示例：

    dao = BaseDao()rs = dao.select("users",{"count":["1", "total"]})print(rs)生成sql：   SELECT *,count(1) as total  FROM users

  • sum, 数据库查问函数sum，字段求和，例：
    查问示例：

    dao = BaseDao()rs = dao.select("users",{"sum":["age", "ageSum"]})print(rs)生成sql：   SELECT username,sum(age) as ageSum  FROM users

group, 数据库分组函数group，例：

查问示例：

dao = BaseDao()rs = dao.select("users",{"group":"age"})print(rs)生成sql：   SELECT * FROM users  GROUP BY age

不等操作符查问反对

反对的不等操作符有：>, >=, <, <=, <>, =；逗号符为分隔符，一个字段反对一或二个操作。
非凡处：应用"="能够使某个字段跳过search影响，让含糊匹配与准确匹配同时呈现在一个查问语句中

  • 一个字段一个操作，示例：
    查问示例：

    dao = BaseDao()rs = dao.select("users",{"age":">,10"})print(rs)生成sql：   SELECT * FROM users  WHERE age> 10

  • 一个字段二个操作，示例：
    查问示例：

    dao = BaseDao()rs = dao.select("users",{"age":">=,10,<=33"})print(rs)生成sql：   SELECT * FROM users  WHERE age>= 10 and age<= 33

  • 应用"="去除字段的search影响，示例：
    查问示例：

    dao = BaseDao()rs = dao.select("users",{"age":"==,18","username":"john","search":"1"})print(rs)生成sql：   SELECT * FROM users  WHERE age= 18  and username like '%john%'

我的项目地址

https://gitee.com/zhoutk/ptetris或https://github.com/zhoutk/ptetris

运行办法

1. install python3, git2. git clone https://gitee.com/zhoutk/ptetris (or download and unzip source code)3. cd ptetris4. python3 tetrisThis project surpport windows, linux, macOson linux, you must install tkinter first, use this command:  sudo apt install python3-tk

相干我的项目

曾经实现了C++版，我的项目地址：

https://gitee.com/zhoutk/qtetris