简介:6 月 26 日(本周六)下午 13:00-18:00 ,由阿里云联结 VMware、Intel 举办的「KubeMeet|EDGE X Kubernetes」专场沙龙将在杭州举办,12 位来自不同行业和利用场景的社区贡献者将和 OpenYurt、EdgeX-Foundry 社区核心成员,独特分享云原生在边缘的实际与利用。
6 月 26 日(本周六)下午 13:00-18:00 ,由阿里云联结 VMware、Intel 举办的「KubeMeet|EDGE X Kubernetes」专场沙龙将在杭州举办,12 位来自不同行业和利用场景的社区贡献者将和 OpenYurt、EdgeX-Foundry 社区核心成员,独特分享云原生在边缘的实际与利用。
整场流动将在阿里云开发者社区同步直播,不能到现场的小伙伴,直播间约起来吧!
直播地址:
https://developer.aliyun.com/live/246906
流动现场精彩一直
现场参会的开发者敌人,除了将播种整整一下午的精彩内容外,还有 OpenYurt 社区、EdgeX Foundry 社区精美周边、阿里云开发者社区定制纪念品,先到先得,赶快报名吧!
工夫:2021 年 6 月 26 日 13:00-18:00
地址:杭州·余杭区良睦路 1399 号幻想小镇互联网村 26 号楼 2 楼路演厅(近幻想小镇北门)
线下报名地址:
https://9193156708579.huodongxing.com/event/9601582483500
本期看点
分享主题:EdgeX 中国社区简介及倒退近况
分享嘉宾:路广,VMware 中国研发核心技术总监,EdgeX 中国社区 Co-Founder & 外围维护者
议题简介:EdgeX Foundry 提供了针对边缘/物联网场景的对立利用框架,心愿推动无意参加的各方在凋谢与互操作的物联网计划中自在合作。本次分享将介绍 EdgeX Foundry 我的项目倒退历程、社区现状及近期倒退布局。
分享主题:OpenYurt 的开源过程与布局介绍
分享嘉宾:黄玉奇(徙远),阿里云高级技术专家,Kubernetes Member ,CNCF OpenYurt 我的项目发起人
议题简介:OpenYurt 是 CNCF 官网的边缘计算云原生我的项目,由阿里云在 2020 年 5 月份主导捐献。致力于成为“一个延长原生 Kubernetes 到边缘计算的智能开放平台“,减速边缘计算云原生生态构建。本次分享次要内容包含:OpenYurt 的诞生背景、倒退历程、行业案例以及接下来的社区倒退布局等。
分享主题: OpenYurt 与 EdgeX Foundary 的交融落地实际
分享嘉宾:贾燚星,VMware 中国研发核心主任工程师
议题简介:Kubernetes 已被证实能够无效地治理云中的容器。但治理边缘利用往往须要解决许多琐碎的问题。这给在边缘场景中应用 K8s 带来了挑战。本次演讲将介绍将 EdgeX 集成到 OpenYurt 中的边缘云解决方案,该计划通过 EdgeX 治理端设施,并通过 OpenYurt 治理云边服务器。
分享主题:OpenYurt ——边缘场景下的云原生容器平台落地实际
分享嘉宾:何淋波(新胜),阿里巴巴技术专家、OpenYurt 社区 Co-Founder & 外围维护者
议题简介:随着云原生技术的逐渐成熟,阿里云容器服务团队在具体落地实际过程中一直摸索云原生技术的利用边界。同时随着物联网和 5G 的迅猛发展,传统的边缘计算架构已不能满足业务倒退的须要。如何基于云原生技术构建新一代的边缘计算平台成为行业的新焦点。如何解决云边协同,边缘自治等业界难题来帮忙开发者轻松实现在海量边、端资源上大规模利用的交付、运维、管控?咱们构建并开源了 OpenYurt 零碎,无缝交融了云原生和边缘计算,目前曾经在万台边缘节点规模场景着落地实际。本次分享将介绍如何交融云原生技术和边缘计算,解决大规模利用的交付,运维,管控。
分享主题:OpenYurt 在城市大脑的利用实际
分享嘉宾:李竺皓(竺皓),阿里云技术专家
议题简介:机器视觉 AI 在城市大脑有着广泛应用,如高速事件检测,路口交通参数获取,AI + 信号管制等,然而传统云计算中心集中存储、算力的模式曾经无奈满足边缘设施对于时效、带宽、算力的需要,如何打造边缘基础设施成了一个新课题。本次演讲联合 OpenYurt 的能力,分享从云到端,能将云计算的能力下沉到边缘侧、设施侧,并通过核心进行对立交付、运维、管控,通过粘合云计算外围能力和边缘算力,构筑在边缘基础设施之上的云计算平台。
分享主题:阿里云工业大脑云边协同实际
分享嘉宾:许晓浒(虫夏),阿里云高级技术专家
议题简介:制造业企业在在信息化、自动化的根底上,逐渐向智能化方向进行摸索;阿里云工业大脑基于云和 AI 面向制造业企业提供管制、优化、仿真、建模等能力;然而工厂散布在全国各地,甚至不乏偏远地区,我的项目交付重、零碎运维难;另一方面各工厂数据独立、历史数据积攒不长,无奈做到全局的生产协同优化。本次分享将次要介绍工业大脑以 ACK @ Edge 计划为根底能力,实现云和边的智能协同,在云上利用弹性计算、大数据和 AI 算力进行训练建模,在边缘节点进行智能实时控制和优化。
残缺议程
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