本文为您介绍如何应用 ASW 编排云函数与 AI 产品服务，疾速搭建一个 AI 智能辨认的解决流水线。通过 ASW 编排调用腾讯云 AI 能力，实现 活体检测、语音辨认、关键字采样、主动审核 等一系列自动化辨认认证流程，提供开箱即用、灵便便捷、高弹性高可用的 AI 智能辨认解决场景。

尤其适宜社区人脸识别，金融交易人脸领取，智能线上开户等 AI 人工智能场景。

01. ASW 工作流 - 「AI 辨认」零碎架构

在「智能线上开户」的场景中，用户在利用客户端登录，客户端将用户视频采集后上传到 COS，通过 COS 触发函数调起 ASW 工作流执行智能辨认解决流程。ASW 调用 AI 活体人脸，实现活体人脸识别，通过后由云函数向利用服务端推送语音播报（例如播报某个验证问题）。

推送胜利后通过与服务端连贯，调起客户端录音能力对用户进行录音，将录音后果进行 AI 语音辨认解决，解决后生成对应文字，通过关键字判断用户问题作答的正确状况，告诉服务端解决判断后果，实现整个智能线上开户场景。

02. ASW 计划 VS 传统计划

通过以上比照，ASW 编排的劣势如下：

  • ASW 工作流应用 TCSL 定义编排，语法简略，升高学习和应用老本，极大水平上缩短了我的项目周期，放慢开发部署。
  • ASW 工作流能够实现高度自定义的工作流流程，能适应疾速变动的业务诉求，编排更新无需运维保护，为业务的继续更新提供了疾速迭代的能力。
  • ASW 工作流提供了敌对的界面交互视图，在运行调试的过程中，能疾速定位问题。
  • ASW 工作流目前仍为收费阶段，无需承当服务器/集群相干费用。

03. 如何创立「AI 辨认」工作流编排 - 计划示例

接下来将为大家介绍一个「智能在线开户」的 ASW 工作流编排流程。

用户登录客户端后，进入开户流程。依据开户流程的提醒，采集用户视频及语音，而后将采集的音视频进行 AI 解决剖析，最初输入开户胜利或失败的后果。

这个过程中波及资源如下：

  • Serverless 云函数：
    • push-video 用于给利用服务端推送某个音视频问题。
    • record-request 用于向利用服务端发动录制工作申请。
    • check-result 用于剖析语音辨认的后果。
  • 腾讯云 AI 能力：
    • 活体人脸检测，用于验证用户的身份信息：https://cloud.tencent.com/doc...
    • 语音辨认，用于将用户的答复辨认成文字：https://cloud.tencent.com/doc...
  • COS 对象存储：用于存储两头录制的音视频。
  • ASW 工作流：AI 解决剖析的工作流，其中每个节点将编排对应性能的云函数或 AI 服务。
  • 运行角色：用于运行 AI 解决剖析工作流。

1. 创立工作流

1. 创立工作流

  1. 登录 利用与编排服务流控制台，在工作流页面，单击「新建」，进入创立工作流页面。
  • 控制台地址：https://console.cloud.tencent...
  1. 抉择 「代码创立」，定义工作流，代码示例 见下方。
  2. 点击「下一步」，在「配置根本信息」页面填写相干根本信息，点击「实现」，即可胜利创立工作流。
  1. 以下代码仅作为示例告知所波及资源，工作流节点波及调用的资源，需按业务需要进行创立和革新；
  2. 工作流定义波及的语法请参考：https://cloud.tencent.com/doc...；
  3. 在应用创立过程中，如需更多反对帮忙，请退出下方「ASW 用户交换群」，与咱们分割。

代码示例如下：

{  "Comment": "AI解决流水线",  "StartAt": "Recognition",  "TimeoutSeconds": 1000,  "States": {    "Recognition": {      "Type": "Task",      "Comment": "活体人脸",      "Parameters": {        "Idcard": "11204416541220243X",        "Name": "韦小宝",        "VideoBase64": "<VideoBase64>",        "LivenessType": "SILENT"      },      "Resource": "qrn:qcs:asw:ap-guangzhou:123456789:sdk:json:qcloud:faceid:LivenessRecognition",      "Next": "CheckRecognition"    },    "CheckRecognition": {      "Type": "choice",      "Comment": "校验活体人脸是否胜利",      "Choices": [{        "Variable": "$.Result",        "StringEquals": "Success",        "Next": "PushVideo"      }],      "Default": "Fail"    },    "PushVideo": {      "Type": "Task",      "Comment": "语音播报",      "Resource": "qrn:qcs:asw:ap-guangzhou:123456789:sdk:json:qcloud:scf:Invoke/push-video",      "Next": "RecordRequest"    },    "RecordRequest": {      "Type": "Task",      "Comment": "录制申请",      "Resource": "qrn:qcs:asw:ap-guangzhou:123456789:sdk:json:qcloud:scf:Invoke/record-request",      "Next": "Asr"    },    "Asr": {      "Type": "Task",      "Comment": "语音辨认",      "Resource": "qrn:qcs:asw:ap-guangzhou:1253970226:sdk:json:qcloud:asr:CreateRecTask",      "Parameters": {        "EngineModelType": "16k_zh",        "ChannelNum": 1,        "ResTextFormat": 0,        "SourceType": 0,        "Url.$": "$[0].value[0]"      },      "OutputPath": "$.Response.Data",      "Next": "CheckAsr"    },    "CheckAsr": {      "Type": "Task",      "Comment": "获取语音辨认后果",      "Resource": "qrn:qcs:asw:ap-guangzhou:1253970226:sdk:json:qcloud:asr:checkASR",      "Parameters": {        "TaskId.$": "$.TaskId"      },      "Next": "VerifyTask"    },    "VerifyTask": {      "Type": "Task",      "Comment": "函数判断执行的语音后果是否正确",      "Resource": "qrn:qcs:asw:ap-guangzhou:123456789:sdk:json:qcloud:scf:Invoke/verify-result",      "End": true    },    "Fail": {      "Type": "Task",      "Comment": "错误处理",      "Resource": "qrn:qcs:asw:ap-guangzhou:123456789:sdk:json:qcloud:scf:Invoke/task-fail",      "End": true    }  }}

2. 运行工作流

「运行工作流」操作流程请参考 《应用 ASW 工作流编排函数》中 03.3 的解说。

ASW 工作流是一个用来协调分布式工作执行的编排产品，依据腾讯云状态语言定义来编排分布式工作和服务，工作流会依照设定好的程序牢靠地协调执行，将云函数与多个腾讯云服务按步骤进行调度，通过低代码配置，就能够实现开发和运行业务流程所须要的工作协调、状态治理以及错误处理等繁琐工作。

辨认下方 二维码，即可退出腾讯云 ASW 交换群。

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