输出一棵二叉搜寻树,将该二叉搜寻树转换成一个排序的循环双向链表。要求不能创立任何新的节点,只能调整树中节点指针的指向。

为了让您更好地了解问题,以上面的二叉搜寻树为例:

咱们心愿将这个二叉搜寻树转化为双向循环链表。链表中的每个节点都有一个前驱和后继指针。对于双向循环链表,第一个节点的前驱是最初一个节点,最初一个节点的后继是第一个节点。

下图展现了下面的二叉搜寻树转化成的链表。“head” 示意指向链表中有最小元素的节点。

特地地,咱们心愿能够就地实现转换操作。当转化实现当前,树中节点的左指针须要指向前驱,树中节点的右指针须要指向后继。还须要返回链表中的第一个节点的指针。

思路剖析
因为是二叉查找树,二叉查找树的中序遍历就是从小到大的过程,咱们能够在中序遍历页游的过程中进行解决双向循环链表,一开始先把头节点和尾部节点连接起来。pre用于记录双向链表中位于cur左侧的节点,即上一次迭代中的cur,当pre==null时,cur左侧没有节点,即此时cur为双向链表中的头节点;反之,pre!=null时,cur左侧存在节点pre,须要进行pre.right=cur的操作。pre是否为null对这句没有影响,且这句放在下面两句if else之前也是能够的。

代码展现
解法一:

Node head, pre;

public Node treeToDoublyList(Node root) {    if(root==null) return null;    dfs(root);    pre.right = head;    head.left =pre;//进行头节点和尾节点的互相指向,这两句的程序也是能够颠倒的    return head;}public void dfs(Node cur){    if(cur==null) return;    dfs(cur.left);    //pre用于记录双向链表中位于cur左侧的节点,即上一次迭代中的cur,当pre==null时,cur左侧没有节点,即此时cur为双向链表中的头节点    if(pre==null) head = cur;    //反之,pre!=null时,cur左侧存在节点pre,须要进行pre.right=cur的操作。    else pre.right = cur;       cur.left = pre;//pre是否为null对这句没有影响,且这句放在下面两句if else之前也是能够的。    pre = cur;//pre指向以后的cur    dfs(cur.right);//全副迭代实现后,pre指向双向链表中的尾节点}

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特定深度节点链表(面试题)
题目形容
给定一棵二叉树,设计一个算法,创立含有某一深度上所有节点的链表(比方,若一棵树的深度为 D,则会创立出 D 个链表)。返回一个蕴含所有深度的链表的数组。

示例 1:

输出:[1,2,3,4,5,null,7,8]

    1   /  \ 11  2    3 / \    \ 4   5    7

/
8
输入:[[1],[2,3],[4,5,7],[8]]
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思路剖析
这道题其实能够了解成层序遍历,若一棵树的深度为 D,则会创立出 D 个链表,相当于一个二维数组,而后顺次一层层遍历下来。

代码展现
解法一:

public ListNode[] listOfDepth(TreeNodewww.sangpi.com tree) {

    if(tree == null) return null;    List<ListNode> list = new ArrayList<>();    Deque<TreeNode> que = new ArrayDeque<>();    que.add(tree);    while(!que.isEmpty()){        int n = que.size();        ListNode dummy = new ListNode(0);        ListNode cur = dummy;        for(int i=0;i<n;i++){            TreeNode curTree = que.removeFirst();            cur.next = new ListNode(curTree.val);//生成新节点            cur = cur.next;//向后挪动            if(curTree.left != null) que.addLast(curTree.left);            if(curTree.right != null) que.addLast(curTree.right);        }        list.add(dummy.next);         }    ListNode[] res = list.toArray(new ListNode[list.size()]);    return res;}