6月25日,以“AI 赋能软硬件产品翻新”为主题的百度大脑开放日西安站正式举办。百度产品架构师现场分享了帮忙软硬件解决方案企业以更低成本、更高效率实现 AI 模型开发和利用部署的实际门路,通过 EasyDL 零门槛 AI 开发平台、EdgeBoard 边缘端侧软硬一体 AI 解决方案,以及对接 AI 产业链需求方和服务商的百度 AI 市场,助力企业智能化降级同时拓展市场商机。

百度大脑是百度 AI 多年技术积攒和产业实际的集大成,通过百度智能云赋能各行各业实现智能化降级。百度大脑开放日流动自2019年开始举办,已成为百度与泛滥 AI 开发者、合作伙伴近距离沟通交流的平台。2021年,百度大脑开放日启动全国巡讲,每期深刻区域城市,聚焦当地产业特点与智能化需要,联合百度前沿的 AI 技术及行业场景计划,赋能当地企业减速智能化过程。

EasyDL 全流程定制 AI 模型 零门槛实现 AI 利用

AI 技术在泛滥行业中研发与利用部署的门槛与老本始终很高,然而,智能化利用需要曾经全面暴发。调研显示,86%的市场需求定制开发业务场景下的 AI 模型,通过传统形式定制模型的老本高、周期长,导致我的项目成果达不到预期。百度由此推出了 EasyDL 零门槛 AI 开发平台,开发者最快只需15分钟,即可获取定制高精度 AI 模型。

具体来看,EasyDL 具备三大个性:

  • 第一,全场景实现 AI 定制化训练需要,反对七大方向十七个垂类的 AI 训练任务;
  • 第二,零门槛上手 AI 开发外围环节,助力零根底算法人员实现高精度模型定制,人力老本可升高80%;
  • 第三,广适配多状态的模型部署服务,适配超15种芯片类型、4大操作系统。

截至目前,EasyDL 已领有超过90万企业用户,在工业、农业、批发、医疗、物流等数十个行业宽泛落地,助力泛滥企业实现业务的智能化转型,大幅晋升了企业的业务效率,升高技术和人力老本等。

EdgeBoard 嵌入式 AI 解决方案 轻松打造智能硬件

依据 IDC 的预测,2025年大略75%的数据将在边缘产生和解决,但智能边缘计算面临着算法训练难、硬件选型难和二次开发、集成难等挑战。为了打消智能边缘计算和嵌入式场景痛点,百度推出了 EdgeBoard 嵌入式 AI 解决方案,提供全栈式 AI 技术服务,从模型构建到硬件选型适配再到利用集成,EdgeBoard 使 AI 利用开发省心省力。

基于一系列低功耗、高品质和高性能的嵌入式 AI 计算卡和边缘 AI 计算盒,EdgeBoard 可无缝兼容百度大脑丰盛的算法资源、模型开发平台,将算法模型、根底硬件和根底软件服务紧密结合,不便间接选购和二次开发,老本是 GPU 服务器的1/20,性能可达 CPU 的数十倍晋升。EdgeBoard 还内置了可视化管理系统,开发集成简略,可实现“即插即用”。

以批发场景下的智能结算果蔬秤为例,称重设施联合 EdgeBoard 软硬一体计划,实现智能检测辨认,只需将果蔬生鲜食品搁置电子秤上即可自动识别种类并称重,模型准确率高达99%以上,仅需 300ms 实现辨认、1秒内实现智能收银,相较传统人工收银效率进步10-20倍,现已在多家大型连锁商超落地应用。除此之外,EdgeBoard 在环保卫生、工业质检、医疗诊断、交通巡检、教育教学等场景都已实现广泛应用。

AI 市场构筑产业链服务平台 为商业化减速

以后,AI 产业处于蓬勃发展的初期阶段,因为信息不对称、供需对接链条长、倒退初期品牌影响力较弱等问题,软硬件厂商在理论对接中遇到了不少艰难。百度 AI 市场是国内首个专一于服务 AI 产业链的商业平台,旨在链接 AI 需求方和 AI 服务商,买通供需双方,汇集 AI 上下游产品,促成 AI 利用的落地。

百度 AI 市场汇合了超过1200家服务商,为需求方提供了超过10000个 AI 商品,包含多维度的软件能力、硬件产品、解决方案、数据服务等等,是企业洽购 AI 服务、实现一站式 AI 赋能业务的首选平台。

数字图像畛域的视派尔公司于2018年成为首批入驻百度 AI 市场的企业,入驻仅半年工夫,视派尔在百度 AI 市场成交的客户数量已超过总渠道成交客户的1/4,到2019年底便播种了36%新客户,45%新增销量。百度 AI 市场获客成本低,为企业提供了更精准的市场导向和更垂直的商业市场,视派尔还通过与百度大脑 AI 技术的深度适配推出了一系列新产品,获得了更多的市场倒退空间。

智能化时代曾经到来,在人工智能推动新一轮产业降级的过程中,百度大脑正在成为智能时代的“AI 新型基础设施”,目前领有世界领先的语音、视觉、NLP、常识图谱、深度学习等核心技术,已凋谢270多项外围 AI 技术能力。百度大脑将继续通过百度智能云为各地企业和开发者输入最前沿的 AI 技术、最外围的产品能力,为更多技术开发者、企业管理者提供翻新思路,更高效地反对 AI 利用生产及翻新,减速各行各业的智能化降级。

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