1 概述

本文讲述了如何应用MyBatisPlus+ShardingSphere进行读写拆散，以及利用MySQL进行一主一从的主从复制。

具体步骤包含：

MySQL主从复制环境筹备（Docker）
搭建ShardingShpere+MyBatisPlus+Druid环境
测试

2 环境

OpenJDK 11.0.11
Spring Boot 2.5.1
MyBatis Plus 3.4.3.1
MyBatis Plus Generator 3.5.0
Druid 1.2.6
ShardingSphere 4.1.1
MySQL 8.0.25

3 一些基础理论

3.1 读写拆散

读写拆散，顾名思义就是读和写离开，更具体来说，就是：

写操作在主数据库进行
读操作在从数据库进行

应用读写拆散的基本目标就是为了进步并发性能，如果读写都在同一台MySQL上实现，置信会不如一台MySQL写，另外两台MySQL读这样的配置性能高。另一方面，在很多时候都是读操作的申请要远远高于写操作，这样就显得读写拆散十分有必要了。

3.2 主从复制

主从复制，顾名思义就是把主库的数据复制到从库中，因为读写拆散之后，写操作都在主库进行，然而读操作是在从库进行的，也就是说，主库上的数据如果不能复制到从库中，那么从库就不会读到主库中的数据。严格意义上说，读写拆散并不要求主从复制，只须要在主库写从库读即可，然而如果没有了主从复制，读写拆散将失去了它的意义。因而读写拆散通常与主从复制配合应用。

因为本示例应用的是MySQL，这里就说一下MySQL主从复制的原理，如下图所示：

工作流程如下：

主库批改数据后，将批改日志写入binlog
从库的I/O线程读取主库的binlog，并拷贝到从库本地的binlog中
从库本地的binlog被SQL线程读取，执行其中的内容并同步到从库中

3.3 数据库中间件简介

数据库中间件能够简化对读写拆散以及分库分表的操作，并暗藏底层实现细节，能够像操作单库单表那样操作多库多表，支流的设计方案次要有两种：

服务端代理：须要独立部署一个代理服务，该代理服务前面治理多个数据库实例，在利用中通过一个数据源与该代理服务器建设连贯，由该代理去操作底层数据库，并返回相应后果。长处是反对多语言，对业务通明，毛病是实现简单，实现难度大，同时代理须要确保本身高可用
客户端代理：在连接池或数据库驱动上进行一层封装，外部与不同的数据库建设连贯，并对SQL进行必要的操作，比方读写拆散抉择走主库还是从库，分库分表select后如何聚合后果。长处是实现简略，人造去中心化，毛病是反对语言较少，版本升级艰难

一些常见的数据库中间件如下：

Cobar：阿里开源的关系型数据库分布式服务中间件，已停更
DRDS：脱胎于Cobar，全称分布式关系型数据库服务
MyCat：开源数据库中间件，目前更新了MyCat2版本
Atlas：Qihoo 360公司Web平台部基础架构团队开发保护的一个基于MySQL协定的数据中间层我的项目，同时还有一个NoSQL的版本，叫Pika
tddl：阿里巴巴自主研发的分布式数据库服务
Sharding-JDBC：ShardingShpere的一个子产品，一个轻量级Java框架

4 `MySQL`主从复制环境筹备

看完了一些基础理论就能够进行入手了，本大节先筹备好MySQL主从复制的环境，基于Docker+MySQL官网文档搭建。

4.1 主库操作

4.1.1 拉取镜像并创立容器运行

docker pull mysqldocker run -itd -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql-master mysqldocker exec -it mysql-master /bin/bash

在主库中进行更新镜像源，装置vim以及net-tools的操作：

cd /etc/aptecho deb http://mirrors.aliyun.com/debian/ buster main non-free contrib deb-src http://mirrors.aliyun.com/debian/ buster main non-free contrib deb http://mirrors.aliyun.com/debian-security buster/updates main deb-src http://mirrors.aliyun.com/debian-security buster/updates main deb http://mirrors.aliyun.com/debian/ buster-updates main non-free contrib deb-src http://mirrors.aliyun.com/debian/ buster-updates main non-free contrib deb http://mirrors.aliyun.com/debian/ buster-backports main non-free contrib deb-src http://mirrors.aliyun.com/debian/ buster-backports main non-free contrib > sources.listapt update && apt upgradeapt install vim net-tools

4.1.2 批改配置文件

vim /etc/mysql/my.cnf

增加上面两行数据：

[mysqld]server-id=1                # 全局惟一，取值[1,2^32-1]，默认为1binlog-do-db=test          # 示意须要复制的是哪个库

批改实现后重启。

4.1.3 筹备数据源

create database test;use test;create table user(    id int primary key auto_increment,    name varchar(30) not null,    age int not null);

4.1.4 创立一个复制操作的用户（可选但举荐）

留神创立用户须要加上mysql_native_password，否则会导致从库始终处于连贯状态：

create user 'repl'@'172.17.0.3' identified with mysql_native_password by '123456';grant replication slave on *.* to 'repl'@'172.17.0.3';

具体的地址请依据从库的地址批改，能够先看前面的从库配置局部。

4.1.5 数据备份（可选）

如果原来的主库中是有数据的，那么这部分数据须要手动同步到从库中：

flush tables with read lock;

开启主库的另一个终端，应用mysqldump导出：

mysqldump -u root -p --all-databases --master-data > dbdump.db

导出实现后，解除读锁：

unlock tables;

4.1.6 查看主库状态

show master status;

须要把File以及Position记录下来，前面从库的配置须要用到。

4.2 从库操作

4.2.1 拉取镜像并创立容器运行

docker pull mysqldocker run -itd -p 3307:3306 -p 33061:33060 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql-slave mysqldocker exec -it mysql-slave /bin/bash

进入容器后，像主库一样更新源而后装置vim和net-tools：

cd /etc/aptecho deb http://mirrors.aliyun.com/debian/ buster main non-free contrib deb-src http://mirrors.aliyun.com/debian/ buster main non-free contrib deb http://mirrors.aliyun.com/debian-security buster/updates main deb-src http://mirrors.aliyun.com/debian-security buster/updates main deb http://mirrors.aliyun.com/debian/ buster-updates main non-free contrib deb-src http://mirrors.aliyun.com/debian/ buster-updates main non-free contrib deb http://mirrors.aliyun.com/debian/ buster-backports main non-free contrib deb-src http://mirrors.aliyun.com/debian/ buster-backports main non-free contrib > sources.listapt update && apt upgradeapt install vim net-tools

4.2.2 批改配置文件

vim /etc/mysql/my.cnf

增加如下两行：

server-id=2            # 全局惟一，不能与主库雷同replicate-do-db=test   # 与主库雷同，示意对该库进行复制

批改实现后重启。

4.2.3 查看`ip`地址

查看从库的ip地址，用于给主库设置同步的用户：

ifconfig

输入：

inet 172.17.0.3  netmask 255.255.0.0  broadcast 172.17.255.255

那么主库中用于复制的用户就能够是repl@172.17.0.3。

4.2.4 导入数据（可选）

如果主库有数据能够先导入到从库：

mysqldump -u root -p --all-databases < dbdump.db

4.2.5 筹备数据源

create database test;use test;create table user(    id int primary key auto_increment,    name varchar(30) not null,    age int not null);

4.2.6 设置主库

能够应用change master to/change replication source to（8.0.23+）命令：

change replication source to source_host='172.17.0.2',                   # 能够应用ifconfig查看主库ipsource_user='repl',                         # 之前主库创立的用户source_password='123456',                   # 明码source_log_file='binlog.000003',            # 之前在主库上应用show master status查看的日志文件source_log_pos=594;                         # 同样应用show master status查看

4.2.7 开启从库

start slave;show slave status\G

新版本（8.0.22+）可应用：

start replica;show replica status\G

须要IO和SQL线程显示Yes才算胜利：

4.3 测试

主库抉择插入一条数据：

insert into user values(1,"name",3);

而后从库就能select到了：

5 搭建`Spring Boot`环境

5.1 新建我的项目并引入依赖

新建Spring Boot我的项目，并引入如下依赖：

implementation 'com.baomidou:mybatis-plus-boot-starter:3.4.3.1'implementation 'com.baomidou:mybatis-plus-generator:3.5.0'implementation 'org.apache.velocity:velocity-engine-core:2.3'implementation 'org.realityforge.org.jetbrains.annotations:org.jetbrains.annotations:1.7.0'implementation 'com.alibaba:druid:1.2.6' # 留神不能应用druid的starter依赖，会呈现模板找不到的问题implementation 'org.apache.shardingsphere:sharding-jdbc-spring-boot-starter:4.1.1'

Maven版本：

<dependency>    <groupId>com.baomidou</groupId>    <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>    <version>3.4.3.1</version></dependency><dependency>    <groupId>com.baomidou</groupId>    <artifactId>mybatis-plus-generator</artifactId>    <version>3.5.0</version></dependency><dependency>    <groupId>org.apache.velocity</groupId>    <artifactId>velocity-engine-core</artifactId>    <version>2.3</version></dependency><dependency>    <groupId>org.realityforge.org.jetbrains.annotations</groupId>    <artifactId>org.jetbrains.annotations</artifactId>    <version>1.7.0</version></dependency><dependency>    <groupId>com.alibaba</groupId>    <artifactId>druid</artifactId>    <version>1.2.6</version></dependency><dependency>    <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>    <artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId>    <version>4.1.1</version></dependency>

5.2 应用生成器

import com.baomidou.mybatisplus.generator.AutoGenerator;import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.*;public class MyBatisPlusGenerator {    public static void main(String[] args) {        DataSourceConfig dataSourceConfig = new DataSourceConfig.Builder("jdbc:mysql://localhost:3306/test","root","123456").build();        String projectPath = System.getProperty("user.dir");        GlobalConfig globalConfig = new GlobalConfig.Builder().outputDir(projectPath+"/src/main/java").openDir(false).build();        PackageConfig packageConfig = new PackageConfig.Builder().moduleName("test").parent("com.example.demo").build();        AutoGenerator autoGenerator = new AutoGenerator(dataSourceConfig);        autoGenerator.global(globalConfig).packageInfo(packageConfig);        autoGenerator.execute();    }}

间接运行main办法即可生成代码，配置请依据集体须要进行更改，更具体的配置能够参考笔者的另一篇文章。

5.3 配置文件

spring:  datasource:    url: jdbc:mysql://localhost:3306/test    username: root    password: 123456  shardingsphere:    datasource:      names: master,slave                                   # 数据源名字      master:        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource        # 连接池        url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test               # 主库地址        username: root                                      # 主库用户名        password: 123456                                    # 主库明码      slave:        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource        # 连接池        url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3307/test               # 从库地址        username: root        password: 123456    masterslave:      load-balance-algorithm-type: round_robin              # 负载平衡算法，      name: ms      master-data-source-name: master                       # 主库数据源名字      slave-data-source-names: slave                        # 从库数据源名字    props:      sql:        show: true                                          # 打印SQL

对于负载平衡算法，目前只反对两种：

5.4 筹备`Controller`

@RestController@RequestMapping("/test/user")@AllArgsConstructor(onConstructor = @__(@Autowired))public class UserController {    private final UserServiceImpl userService;    @GetMapping("/write")    public boolean write(){        return userService.save(User.builder().age(3).name("234").build());    }    @GetMapping("/read")    public User read(){        return userService.getById(1);    }}

6 测试

拜访http://localhost:8080/test/user/write，能够看到写操作在主库进行：

拜访http://localhost:8080/test/user/read，能够看到读操作在从库进行：

这样读写拆散就算是能够了。

7 参考源码

Java版：

Github
码云
CODE CHINA

Kotlin版：

Github
码云
CODE CHINA

8 参考

MySQL 官网文档
腾讯云-面试题:你们有没有做 MySQL 读写拆散？如何实现 MySQL 的读写拆散？
知乎-数据库中间件详解（精品长文）