需要背景：
为了更好的解放双手，进步记账效率，自己想要制作一个基于python的自动化记账程序，用于统计自己每星期、每月、每年，甚至是每日的盈亏记录，目前该程序是处于半自动化状态，前期会逐步更新，争取全套流程纯自动化，不须要过多的人工参加，解脱苦哈哈记账统计的耗时工作
需要总指标：
日账目：连贯罕用的领取通信软件，将本人每破费一笔，就主动归类在一个长期存储地位，而后这个长期存储地位能够用excel格局记录存储，并将其下载到指定的电脑桌面地位
星期账目：对一星期的花销和盈收做出统计，并用图的形式展现各种类花销状况和支出状况
月账目：对一个月（即四个星期）的花销和盈收做出统计，并用图的形式展现各种类花销状况和支出状况
年账目：对一年（即12个月）的花销和盈收做出统计，并用图的形式展现各种类花销状况和支出状况
唠嗑本次记账程序2.0呈现背景：
上次写过一篇记账程序1.0，我对其中含有的破绽进行填坑。这里有传送门：自动化记账程序1.0，简短回顾一下，上次的程序只是对一星期的的总收支和总收入收集并统计，并实时计算出残余的余额还有多少。可是这未免过于枯燥，因为这个只能是简略形容，并不能让人更加清晰晓得本人的支出是在哪一块占据的多？本人的收入是在哪一块占据的多？并且纯数字的展现，会不会对数字不敏感的人不敌对呀（比如说自己）
本次记账程序2.0的指标：
对上次的记账程序1.0做出改良，额定减少对收/支品种的展述和对收/支品种的数据统计，并叠加对一星期总收入、总支出和残余额的柱状图出现，和对收/收入品种的数据统计的饼图出现。
具体内容
后期筹备工作
这次实现记账程序2.0的筹备工作，是基于上次的记账程序1.0，这里有传送门：自动化记账程序1.0；除此之外，还要额定下载一个新python库，名为xlsxwriter库，这个库秒杀之前我给你们介绍的xlwt库，它不仅能写入数据，还能绘图，也反对xlsx格局的文件。如何下载，这里我因为篇幅起因，就只抛出外围代码：pip install xlsxwriter，具体如何操作，能够回顾我上一篇文章，这里有传送门：自动化记账程序1.0。
编码思路：
在实现自动化记账程序时，容我先捋清一下思路：
1.思想认识上，这个是基于上一篇文章的思路并进行改进，额定新增对一星期收/支类别统计，并以可视化图形出现的，第一次看这篇文章的肯定要回顾上一期我写过的记账程序1.0呀【重要事件说三遍~】
2.对新增局部首先要对本来excel模板做出改良
3.记录单表状况下，对收/支品种的名称获取，并将其中波及到每个收/支的金额做统计
4.而后扩大范围，从记录单表到扩充到多表（即从2021年5月30号到2021年6月5号的记账表）
5.接下来就是对图形的绘制了，这里包含绘制支出、收入和残余利润的柱形图和收/支的类别数据的饼图
6.并将统计到的数据后果应用xlsxwriter库写入到excel表中，当然，本次不会再应用xlwt库，将会对本来程序1.0的写入excel代码做出扭转
7.打包成.exe脚本，这里就不会具体介绍实现过程，只抛出外围代码和后果，不懂的可翻阅我写过的记账程序1.0【重要事件说四遍~~】
开始编码：
编码思路意识分明后，就欢快编码了：
excel模板革新
以上这副图是程序1.0的excel模板
以上这幅图是改进后，程序2.0的excel模板
这个在接下来程序定位获取数据的时候很重要，如果是小白，能够对照查看
导入第三方库
这里要导入三个python库，别离是xlrd库、calendar、xlsxwriter
导入库的源码如下【含正文，最好手动敲写】
import xlrd# 从Excel文件读取数据和格式化信息的库，反对.xls以及.xlsx文件import calendar# 导入日历库import xlsxwriter # 用于将数据和格式化信息写入Excel文件的库对收/收入品种形容做单表统计
要实现收/收入品种形容做单表统计，能够先从如何实现收入品种形容的单表统计开始，思路是：
关上文件-->抉择要统计数据的表格-->获取数据-->用函数来进行封装
对单表的收入品种描述统计的源码如下【含正文，最好手动敲写】：
# 获取最残缺的收入分类字典，其中end_time为完结工夫：def get_full_pay_series(end_time): # 存储残缺的收入品种名称 full_pay_series = {} # 确定文件门路 excel_url = str(end_time) # 关上xlsx的文件 data = xlrd.open_workbook(excel_url) #关上第一张表 table = data.sheets()[0] # 获取第四行的品种数据【从0开始】 pay_series = table.row_values(3) # 去除品种列表里的空值： while "" in pay_series: pay_series.remove("") # 将残缺的品种遍历，并存储到full_series字典中，并设置其默认值是0 for single_series in pay_series[1:]: full_pay_series.setdefault(single_series,0) return full_pay_series同理，获取单表支出品种的办法也是相似的。
对单表的支出品种描述统计的源码如下【含正文，最好手动敲写】：
# 获取最残缺的支出分类字典，其中end_time为完结工夫：def get_full_income_series(end_time): # 存储残缺的支出品种名称 full_income_series = {} # 确定文件门路 excel_url = str(end_time) # 关上xlsx的文件 data = xlrd.open_workbook(excel_url) #关上第一张表 table = data.sheets()[0] # 获取第八行的品种数据【从0开始】 income_series = table.row_values(7) # 去除品种列表里的空值： while "" in income_series: income_series.remove("") # 将残缺的品种遍历，并存储到full_series字典中，并设置其默认值是0 for single_series in income_series[1:]: full_income_series.setdefault(single_series,0) return full_income_series对收/收入品种金额做单表统计
这个问题和方才讲述如何对收/收入品种形容做单表统计的问题有殊途同归收入，解决的形式仍旧是：
关上文件-->抉择要统计数据的表格-->获取数据-->用函数来进行封装
对单表的收入品种金额统计的源码如下【含正文，最好手动敲写】：
# 获取单张表的收入金额def get_single_pay_series(pay_url):# pay_url为收入表的门路 # 确定文件门路 excel_url = str(pay_url) # 关上xlsx的文件 data = xlrd.open_workbook(excel_url) #关上第一张表 table = data.sheets()[0] # 获取第四行的品种数据【从0开始】 pay_series = table.row_values(3) # 去除品种列表里的空值： while "" in pay_series: pay_series.remove("") # 获取第六行的品种收入金额数据【从0开始】 pay_series_val = table.row_values(5) # 去除品种列表里的空值： while "" in pay_series_val: pay_series_val.remove("") # 将收入品种和收入品种金额，用字典存储起来 pay_series_dict = dict(zip(pay_series[1:],pay_series_val[1:])) return pay_series_dict对单表的支出品种金额统计的源码如下【含正文，最好手动敲写】：
# 获取单张表的支出金额def get_single_income_series(income_url):# income_url为支出表的门路 # 确定文件门路 excel_url = str(income_url) # 关上xlsx的文件 data = xlrd.open_workbook(excel_url) #关上第一张表 table = data.sheets()[0] # 获取第八行的品种数据【从0开始】 income_series = table.row_values(7) # 去除品种列表里的空值： while "" in income_series: income_series.remove("") # 获取第十行的品种收入金额数据【从0开始】 income_series_val = table.row_values(9) # 去除品种列表里的空值： while "" in income_series_val: income_series_val.remove("") # 将收入品种和收入品种金额，用字典存储起来 income_series_dict = dict(zip(income_series[1:],income_series_val[1:])) return income_series_dict获取一星期的表的支出和收入品种数据统计
从单表到对表，获取的思路大略相似，惟一不同是对多个文件进去的解决，因为我仍旧是遵循用工夫来定义每天的记账记录，因而要对工夫做解决，不懂的可翻阅我写过的记账程序1.0【重要事件说五遍~】，并且要用字典或者列表装载后果，这里我两种都有应用。
获取一星期的表的支出和收入品种数据统计的源码如下【含正文，最好手动敲写】：
# 获取一星期的表的支出和收入品种数据统计# start取记账的开始日期，如2021-5-23# end取记账的完结日期，如2021-5-29def get_pay_and_income_series(start,end): # 存储所有收入和支出的品种和值 all_series_and_value = [] # 分隔开始工夫，分成年月日 start_split = str(start).split("-") # 分隔完结工夫，分成年月日 end_split = str(end).split("-") # 确定完结文件的门路 end_excel_url = "../1日账单/{}-{}-{}.xlsx".format(end_split[0],end_split[1],end_split[2]) # 残缺的收入品种名称【以最初的完结文件为主】 full_pay_series = get_full_pay_series(end_excel_url) # 残缺的支出品种名称【以最初的完结文件为主】 full_income_series = get_full_income_series(end_excel_url) # 判断开始和完结的月份是否统一 if int(start_split[1]) == int(end_split[1]): # 获取指定这个月的开始 到 完结的账单名 for this_day in range(int(start_split[2]),int(end_split[2])+1):#【this_day指的是月的天数】 # 确定文件门路 this_excel_url = "../1日账单/{}-{}-{}.xlsx".format(start_split[0],start_split[1],this_day) # 获取单张表的收入品种和金额【索引从0开始】 pay = get_single_pay_series(this_excel_url) # 遍历单张表的收入品种名称和金额 for key,value in pay.items(): # 如果收入品种名称在残缺的收入品种名称中 if key in full_pay_series: # 则取出他的值进行累计 full_pay_series[key] += value else: # 否则放弃不变 full_pay_series[key] # 获取单张表的支出品种和金额【索引从0开始】 income = get_single_income_series(this_excel_url) # 遍历单张表的收入品种名称和金额 for key,value in income.items(): # 如果收入品种名称在残缺的收入品种名称中 if key in full_income_series: # 则取出他的值进行累计 full_income_series[key] += value else: # 否则放弃不变 full_income_series[key] else: # 获取这月的总天数 this_month_day = calendar.monthlen(int(start_split[0]),int(start_split[1])) # 前局部：获取指定月的开始 到 这月完结的账单名 for pre_day in range(int(start_split[2]),this_month_day+1):#【pre_day指的是这个月/年的天数】 # 确定文件门路 pre_excel_url = "../1日账单/{}-{}-{}.xlsx".format(start_split[0],start_split[1],pre_day) # 获取单张表的收入品种和金额【索引从0开始】 pay = get_single_pay_series(pre_excel_url) # 遍历单张表的收入品种名称和金额 for key,value in pay.items(): # 如果收入品种名称在残缺的收入品种名称中 if key in full_pay_series: # 则取出他的值进行累计 full_pay_series[key] += value else: # 否则放弃不变 full_pay_series[key] # 获取单张表的支出品种和金额【索引从0开始】 income = get_single_income_series(pre_excel_url) # 遍历单张表的收入品种名称和金额 for key,value in income.items(): # 如果收入品种名称在残缺的收入品种名称中 if key in full_income_series: # 则取出他的值进行累计 full_income_series[key] += value else: # 否则放弃不变 full_income_series[key] # 后局部：获取新月的开始 到 指定月完结的账单名 for after_day in range(1,int(end_split[2])+1):#【after_day指的是新月/新年的天数】 # 确定文件门路 after_excel_url = "../1日账单/{}-{}-{}.xlsx".format(end_split[0],end_split[1],after_day) # 获取单张表的收入品种和金额【索引从0开始】 pay = get_single_pay_series(after_excel_url) # 遍历单张表的收入品种名称和金额 for key,value in pay.items(): # 如果收入品种名称在残缺的收入品种名称中 if key in full_pay_series: # 则取出他的值进行累计 full_pay_series[key] += value else: # 否则放弃不变 full_pay_series[key] # 获取单张表的支出品种和金额【索引从0开始】 income = get_single_income_series(after_excel_url) # 遍历单张表的收入品种名称和金额 for key,value in income.items(): # 如果收入品种名称在残缺的收入品种名称中 if key in full_income_series: # 则取出他的值进行累计 full_income_series[key] += value else: # 否则放弃不变 full_income_series[key] # 将一星期收入的品种和金额退出all_series_and_value列表中 all_series_and_value.append(full_pay_series) # 将一星期支出的品种和金额退出all_series_and_value列表中 all_series_and_value.append(full_income_series) return all_series_and_value注：如果想要检测一下本人写的办法是否可行，能够做一个部分测试，就是调用本人写的函数来查看本人有没有胜利获取本人想要的数据
# 简略部分测试本人有无获取到数据result2 = get_pay_and_income_series("2021-5-30","2021-6-5")print(result2)以上是自己本人测试的代码，仅作为参考，失去的效果图如下：
绘制柱状图，用作对“收入-支出-利润”的可视化出现
这里是新增局部，绘图次要抓住获取绘图的数据，绘图的系列数据（蕴含绘图的x/y地位）、图表的头部题目和x/y轴的题目、图表的格调和款式（这个看集体须要，都是润饰和丑化的）。
这部分，自己倡议小白最好尝试先用xlsxwriter库绘制一个柱状图，懂其中的应用办法，再依据业务须要写个函数封装起来，不便间接应用。
“收入-支出-利润”的柱形图绘制的源码如下【含正文，最好手动敲写】：
# 绘制柱状图'''参数解说： sheet_name：为工作表名 x_start_cell：为x轴的数据开始 x_end_cell：为x轴的数据完结 y_start_cell：为y轴的数据开始 y_end_cell：为y轴的数据完结 out_line_color：为柱状图的外框线【默认是yellow】 bar_title：为设置柱状图的题目 bar_x_axis：为设置X轴的名称 bar_y_axis：为设置Y轴的名称 tar_set_cell：为图表安放的地位 x_offset：设置X轴的偏移量【默认是25】 y_offset：设置Y轴的偏移量【默认是10】'''def char_bar(sheet_name,x_start_cell,x_end_cell, y_start_cell,y_end_cell,bar_title,bar_x_axis, bar_y_axis,tar_set_cell,out_line_color="yellow",x_offset=25,y_offset=10): # 将其所有输出的参数汇合在同一个列表中，通通转换成字符型数据 origin_data = [sheet_name,x_start_cell,x_end_cell,y_start_cell,y_end_cell,out_line_color,bar_title,bar_x_axis,bar_y_axis,tar_set_cell] ## 将列表里的数据通通转换成字符型数据 str_data = list(map(str,origin_data)) ## 创立一个柱状图（column chart） chart = workbook.add_chart({"type":"column"}) ## 配置第一个系列数据 chart.add_series({# "name":"={}!${}${}".format(str_data[0],str_data[1][0],str_data[1][1]),# 设置指标头部属性数据 "categories":"={}!${}${}:${}${}".format(str_data[0],str_data[1][0],str_data[1][1],str_data[2][0],str_data[2][1]),# 设置x轴的数据 "values":"={}!${}${}:${}${}".format(str_data[0],str_data[3][0],str_data[3][1],str_data[4][0],str_data[4][1]),# 设置y轴的数据 "line":{"color":str_data[5]},# 设置柱状图的外框线 }) # 设置图表的题目、X轴、Y轴的信息 chart.set_title({"name":str_data[6]}) chart.set_x_axis({"name":str_data[7]}) chart.set_y_axis({"name":str_data[8]}) ## 设置图表格调 chart.set_style(1) # 把图表插入到工作表，以及设置其偏移 worksheet.insert_chart(str_data[9],chart,{"x_offset":x_offset,"y_offset":y_offset})绘制饼图，用作对"收入的品种和金额"和"支出的品种和金额"的可视化出现
饼图和柱形图绘制的思路是统一的，只不过选用的图类型不一样而已。
"收入的品种和金额"和"支出的品种和金额"的饼图绘制的源码如下【含正文，最好手动敲写】：
# 绘制饼图'''参数解说： sheet_name：为工作表名 series_start_cell：为品种的数据开始 series_end_cell：为品种的数据完结 value_start_cell：为品种的数据体开始 value_end_cell：为品种的数据体完结 bar_title：为设置饼图的题目 tar_set_cell：为图表安放的地位 x_offset：设置X轴的偏移量【默认是25】 y_offset：设置Y轴的偏移量【默认是10】'''def chart_pie(sheet_name,series_start_cell,series_end_cell, value_start_cell,value_end_cell,bar_title,tar_set_cell,x_offset=25,y_offset=10): # 将其所有输出的参数汇合在同一个列表中，通通转换成字符型数据 origin_data = [sheet_name,series_start_cell,series_end_cell,value_start_cell,value_end_cell,bar_title,tar_set_cell] ## 将列表里的数据通通转换成字符型数据 str_data = list(map(str,origin_data)) ## 创立一个饼图(pie chart) chart = workbook.add_chart({"type":"pie"}) ## 配置第一个系列数据 chart.add_series({ "categories":"={}!${}${}:${}${}".format(str_data[0],str_data[1][0],str_data[1][1],str_data[2][0],str_data[2][1]),# 获取指标头部属性 "values":"={}!${}${}:${}${}".format(str_data[0],str_data[3][0],str_data[3][1],str_data[4][0],str_data[4][1]),# 获取外面的数据体 }) ## 设置图表的题目的信息 chart.set_title({"name":str_data[5]}) ## 设置图表的格调 chart.set_style(10) ## 把图表插入到工作表，以及设置其偏移 worksheet.insert_chart(str_data[6],chart,{"x_offset":x_offset,"y_offset":y_offset})数据写入
祝贺你，直到这里，对后期的数据统计和数据绘图就完结了，当初是间接将整顿好的数据写入并绘图了
然而要留神，这里的数据写入是用xlsxwriter库编写的，切记不可应用xlwt库哦~
数据写入的源码如下【含正文，最好手动敲写】：
# 一星期内容汇总# start取记账的开始日期，如2021-5-23# end取记账的完结日期，如2021-5-29def write_pay_and_income(start,end): # 筹备要写入的数据 ## “收入-支出-利润”的表头 headings1 = ["总支出","总收入","残余利润"] ## 获取一星期表的支出和收入的数据 accounts_value = get_pay_and_income(start,end) ## “收入-支出-利润”的表体 data1 = [accounts_value[0],accounts_value[1],accounts_value[1]-accounts_value[0]] ## "收入的品种和金额"的表头 headings2 = ["收入品种","收入金额"] ## "收入的品种和金额"的表体 data2 = [ list(get_pay_and_income_series(start,end)[0].keys()), list(get_pay_and_income_series(start,end)[0].values()), ] ## "支出的品种和金额"的表头 headings3 = ["支出品种","支出金额"] ## "支出的品种和金额"的表体 data3 = [ list(get_pay_and_income_series(start,end)[1].keys()), list(get_pay_and_income_series(start,end)[1].values()), ] # 段落款式设计 ## 表头 header_style = { 'bold':True, 'font_name':"微软雅黑", 'border':True, 'align':'center', 'valign':'vcenter', 'bg_color':'yellow' } header_style_set = workbook.add_format(header_style)# 款式增加 ## 表体 text_style = { 'font_name':"微软雅黑", 'border':True, 'align':'center', 'valign':'vcenter' } text_style_set = workbook.add_format(text_style)# 款式增加 # 设置H列的宽度为14 worksheet.set_column("H:H",14) # 数据写入 ## 单数据写入 worksheet.write(0,0,"一星期的收支状况剖析") worksheet.write(0,4,"一星期的收/收入品种剖析") worksheet.write(2,4,"收入品种",header_style_set) worksheet.write(3,4,"收入金额",header_style_set) worksheet.write(5,4,"支出品种",header_style_set) worksheet.write(6,4,"支出金额",header_style_set) ## 多数据写入 ### 写入“收入-支出-利润”的表头 worksheet.write_row("A3",headings1,header_style_set) ### 写入“收入-支出-利润”的表体 worksheet.write_row("A4",data1,text_style_set) ### 写入"收入的品种和金额"的表头 worksheet.write_row("F3",data2[0],text_style_set) ### 写入"收入的品种和金额"的表体 worksheet.write_row("F4",data2[1],text_style_set) ### 写入"支出的品种和金额"的表头 worksheet.write_row("F6",data3[0],text_style_set) ### 写入"支出的品种和金额"的表体 worksheet.write_row("F7",data3[1],text_style_set) # 绘图 ## “收入-支出-利润”的柱状图 char_bar(sheet_name = "七天汇总",x_start_cell = "A3", x_end_cell="C3",y_start_cell = "A4",y_end_cell = "C4",out_line_color = "red", bar_title = "收支状况图",bar_x_axis = "属性",bar_y_axis = "数值",tar_set_cell="A10") ## "收入的品种和金额"的饼图 chart_pie(sheet_name = "七天汇总",series_start_cell = "F3 ",series_end_cell = "L3", value_start_cell = "F4",value_end_cell = "L4",bar_title = "收入品种剖析",tar_set_cell="I10") ## "支出的品种和金额"的饼图 chart_pie(sheet_name = "七天汇总",series_start_cell = "F6 ",series_end_cell = "L6", value_start_cell = "F7",value_end_cell = "I7",bar_title = "支出品种剖析",tar_set_cell="Q10") # 敞开文件 workbook.close()自定义交互
当然以上这些都是用函数封装好了的，如果要应用，必须要调用其中的函数才能够哦~
自定义交互的源码如下【含正文，最好手动敲写】：
start_time = input("开始工夫：")# 设定账单统计开始工夫，这里输出"2021-5-30"end_time = input("完结工夫：")# 设定账单统计开始工夫，这里输出"2021-6-5"# 确定保留文件的门路save_url = "./{}到{}的汇总表.xlsx".format(start_time,end_time)# 筹备工作薄workbook = xlsxwriter.Workbook(save_url)# 创立sheet工作表【表名可写可不写，不写默认是sheet1】worksheet = workbook.add_worksheet("七天汇总")write_pay_and_income(start_time,end_time)生成.exe程序
到这里，你曾经实现了外围的编码过程，当初正是将你写好的程序做成.exe程序吧。思路是：将.ipynb转换成.py文件将.py程序生成.exe文件，不懂的可翻阅我写过的记账程序1.0【重要事件不知说了几遍了~~】
这里抛出的是将.py程序生成.exe的外围代码，如下图
效果图如下：
结语
记账零碎2.0就算实现了，就终结了……吗？嘻嘻，留个悬念，看本人能不能憋个大招，让各位看官耳目一新~