读完本文，能够去力扣解决如下题目：

1024. 视频拼接（Medium）

后面发过 几个视频，也算是对视频剪辑入了个门。像我这种非专业剪辑玩家，不做什么巨大特效电影镜头，只是做个视频教程，其实也没啥难度，只须要把视频剪晦涩，所以用到最多的性能就是切割性能，而后删除和拼接视频片接。

没有剪过视频的读者可能不晓得，在罕用的剪辑软件中视频被切割成若干片段之后，每个片段都能够还原成原始视频。

就比方一个 10 秒的视频，在两头切一刀剪成两个 5 秒的视频，这两个五秒的视频各自都能够还原成 10 秒的原视频。就如同蚯蚓，把本人切成 4 段就能搓麻，把本人切成 11 段就能够凑一个足球队。

剪视频时，每个视频片段都能够形象成了一个个区间，工夫就是区间的端点，这些区间有的相交，有的不相交……

假如剪辑软件不反对将视频片段还原成原视频，那么如果给我若干视频片段，我怎么将它们还原成原视频呢？

这是个很有意思的区间算法问题，也是力扣第 1024 题「视频拼接」，题目如下：

函数签名如下：

int videoStitching(int[][] clips, int T);

记得以前写过好几篇区间相干的问题：

贪婪算法玩跳跃游戏 写的跳跃游戏是雷同的，如果你能看出这两者的分割，就能够说了解贪婪算法的奥义了。

代码实现

实现上述思路须要咱们用两个变量curEnd和nextEnd来进行：

最终代码实现如下：

int videoStitching(int[][] clips, int T) {    if (T == 0) return 0;    // 按终点升序排列，终点雷同的降序排列    Arrays.sort(clips, (a, b) -> {        if (a[0] == b[0]) {            return b[1] - a[1];        }        return a[0] - b[0];    });    // 记录抉择的短视频个数    int res = 0;    int curEnd = 0, nextEnd = 0;    int i = 0, n = clips.length;    while (i < n && clips[i][0] <= curEnd) {        // 在第 res 个视频的区间内贪婪抉择下一个视频        while (i < n && clips[i][0] <= curEnd) {            nextEnd = Math.max(nextEnd, clips[i][1]);            i++;        }        // 找到下一个视频，更新 curEnd        res++;        curEnd = nextEnd;        if (curEnd >= T) {            // 曾经能够拼出区间 [0, T]            return res;        }    }    // 无奈间断拼出区间 [0, T]    return -1;}

这段代码的工夫复杂度是多少呢？尽管代码中有一个嵌套的 while 循环，但这个嵌套 while 循环的工夫复杂度是O(N)。因为当i递增到n时循环就会完结，所以这段代码只会执行O(N)次。

然而别忘了咱们对clips数组进行了一次排序，耗费了O(NlogN)的工夫，所以本算法的总工夫复杂度是O(NlogN)。

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