大家好,我是小富~
最近发现点好玩的工具,急不可待的想跟大家分享一下。
大家平时都怎么查Linux
日志呢?
像我平时会用tail
、head
、cat
、sed
、more
、less
这些经典系统命令,或者awk
这类三方数据过滤工具,配合起来查问效率很高。但在应用过程中有一点让我比拟头疼,那就是命令参数规定太多了,记的人脑壳疼。
那查日志有没有一种通用的形式,比方用SQL查问,毕竟这是程序员都比拟相熟的表达式。
明天分享的工具q,就实现了以写SQL的形式来查问、统计文本内容,一起看看这货到底有什么神奇之处。
搭个环境
q是一个命令行工具,容许咱们在任意文件或者查问后果,比方能够在ps -ef
查问过程命令的后果集上,间接执行SQL语句查问。
主旨就是文本即数据库表,额~,当然这句话是我本人了解的,哈哈哈
它将一般文件或者后果集当作数据库表,简直反对所有的SQL构造,如WHERE
、GROUP BY
、JOINS
等,反对主动列名和列类型检测,反对跨文件连贯查问,这两个后边具体介绍,反对多种编码。
装置比较简单,在Linux CentOS
环境,只有如下三步搞定,Windows
环境更是只需装置个exe
就能够用了。
wget https://github.com/harelba/q/releases/download/1.7.1/q-text-as-data-1.7.1-1.noarch.rpm #下载版本sudo rpm -ivh q-text-as-data-1.7.1-1.noarch.rpm # 装置q --version #查看装置版本
官网文档:https://harelba.github.io/q
语法
q反对所有SQLite
SQL语法,规范命令行格局q + 参数命令 + "SQL"
q <命令> "<SQL>"
我要查问myfile.log
文件的内容,间接q "SELECT * FROM myfile.log"
。
q "SELECT * FROM myfile.log"
q不附加参数应用是齐全没有问题的,但利用参数会让显示后果更加好看,所以这里简略理解一下,它的参数分为 2种。
input
输出命令:指的是对要查问的文件或后果集进行操作,比方:-H
命令,示意输出的数据蕴含题目行。
q -H "SELECT * FROM myfile.log"
在这种状况下,将自动检测列名,并可在查问语句中应用。如果未提供此选项,则列将主动命名为cX,以c1起始以此类推。
q "select c1,c2 from ..."
output
输入命令:作用在查问输入的后果集,比方:-O
,让查问进去的结果显示列名。
[root@iZ2zebfzaequ90bdlz820sZ software]# ps -ef | q -H "select count(UID) from - where UID='root'"104[root@iZ2zebfzaequ90bdlz820sZ software]# ps -ef | q -H -O "select count(UID) from - where UID='root'"count(UID)104
还有很多参数就不一一列举了,感兴趣的同学在官网上看下,接下来咱们重点演示一下应用SQL如何应答各种查问日志的场景。
玩法贼多
下边咱们一起看几个查问日志的常常场景中,这个SQL该如何写。
1、关键字查问
关键字检索,应该是日常开发应用最频繁的操作,不过我集体认为这一点q
并没有什么劣势,因为它查问时必须指定某一列。
[root@iZ2zebfzaequ90bdlz820sZ software]# q "select * from douyin.log where c9 like '%待解析%'"2021-06-11 14:46:49.323 INFO 22790 --- [nio-8888-exec-2] c.x.douyin.controller.ParserController : 待解析URL :url=https%3A%2F%2Fv.douyin.com%2Fe9g9uJ6%2F 2021-06-11 14:57:31.938 INFO 22790 --- [nio-8888-exec-5] c.x.douyin.controller.ParserController : 待解析URL :url=https%3A%2F%2Fv.douyin.com%2Fe9pdhGP%2F 2021-06-11 15:23:48.004 INFO 22790 --- [nio-8888-exec-2] c.x.douyin.controller.ParserController : 待解析URL :url=https%3A%2F%2Fv.douyin.com%2Fe9pQjBR%2F 2021-06-11 2
而用grep
命令则是全文检索。
[root@iZ2zebfzaequ90bdlz820sZ software]# cat douyin.log | grep '待解析URL'2021-06-11 14:46:49.323 INFO 22790 --- [nio-8888-exec-2] c.x.douyin.controller.ParserController : 待解析URL :url=https%3A%2F%2Fv.douyin.com%2Fe9g9uJ6%2F2021-06-11 14:57:31.938 INFO 22790 --- [nio-8888-exec-5] c.x.douyin.controller.ParserController : 待解析URL :url=https%3A%2F%2Fv.douyin.com%2Fe9pdhGP%2F
2、含糊查问
like
含糊搜寻,如果文本内容列有名字间接用列名检索,没有则间接依据列号c1、c2、cN。
[root@iZ2zebfzaequ90bdlz820sZ software]# cat test.log abc2345232425[root@iZ2zebfzaequ90bdlz820sZ software]# q -H -t "select * from test.log where abc like '%2%'"Warning: column count is one - did you provide the correct delimiter?2232425
3、交加并集
反对UNION
和UNION ALL
操作符对多个文件取交加或者并集。
如下建了test.log
和test1.log
两个文件,里边的内容有重叠,用union
进行去重。
q -H -t "select * from test.log union select * from test1.log"[root@iZ2zebfzaequ90bdlz820sZ software]# cat test.log abc2345[root@iZ2zebfzaequ90bdlz820sZ software]# cat test1.log abc3456[root@iZ2zebfzaequ90bdlz820sZ software]# q -H -t "select * from test.log union select * from test1.log"Warning: column count is one - did you provide the correct delimiter?Warning: column count is one - did you provide the correct delimiter?23456
4、内容去重
比方统计某个门路下的./clicks.csv
文件中,uuid
字段去重后呈现的总个数。
q -H -t "SELECT COUNT(DISTINCT(uuid)) FROM ./clicks.csv"
5、列类型自动检测
留神:q会了解每列是数字还是字符串,判断是依据实数值比拟,还是字符串比拟进行过滤,这里会用到-t
命令。
q -H -t "SELECT request_id,score FROM ./clicks.csv WHERE score > 0.7 ORDER BY score DESC LIMIT 5"
6、字段运算
读取系统命令查问后果,计算/tmp
目录中每个用户和组的总值。能够对字段进行运算解决。
sudo find /tmp -ls | q "SELECT c5,c6,sum(c7)/1024.0/1024 AS total FROM - GROUP BY c5,c6 ORDER BY total desc"[root@iZ2zebfzaequ90bdlz820sZ software]# sudo find /tmp -ls | q "SELECT c5,c6,sum(c7)/1024.0/1024 AS total FROM - GROUP BY c5,c6 ORDER BY total desc"www www 8.86311340332root root 0.207922935486mysql mysql 4.76837158203e-06
7、数据统计
统计零碎领有最多过程数的前 3个用户ID,按降序排序,这就须要和系统命令配合应用了,先查问所有过程再利用SQL筛选,这里的q命令就相当grep
命令。
ps -ef | q -H "SELECT UID,COUNT(*) cnt FROM - GROUP BY UID ORDER BY cnt DESC LIMIT 3"[root@iZ2zebfzaequ90bdlz820sZ software]# ps -ef | q -H "SELECT UID,COUNT(*) cnt FROM - GROUP BY UID ORDER BY cnt DESC LIMIT 3"root 104www 16rabbitmq 4[root@iZ2zebfzaequ90bdlz820sZ software]# ps -ef | q -H -O "SELECT UID,COUNT(*) cnt FROM - GROUP BY UID ORDER BY cnt DESC LIMIT 3"UID cntroot 110www 16rabbitmq 4
咱们看到加与不加-O
命令的区别就是否显示查问后果的题目。
8,连文件查
个别状况下,咱们的日志文件会按天宰割成很多个固定容量的子文件,在没有对立的日志收集服务器的状况下,如果不给个报错工夫区间去查一个关键词,那么无异于海底捞针。
如果能够将所有文件内容合并后在查就会省事很多,q反对将文件像数据库表那样联结查问。
q -H "select * from douyin.log a join douyin-2021-06-18.0.log b on (a.c2=b.c3) where b.c1='root'"
总结
看完可能会有人抬杠:q
写这么多代码间接用awk
不香吗?额~ 介绍这个工具的初衷并不是说要替换现有哪种工具,而是多提供一种更为便捷的查日志办法。
我也有在用awk
的确很弱小没得说,但这里边波及到一个学习老本的问题,目不暇接的命令、匹配规定想玩转还是要下点功夫的。而对于老手程序员略微有点数据库教训,写SQL问题都不大,上手q
则会容易的多。
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