这篇文章写于我刚学算法时。好家伙，第一道题快排就卡我老半天。然而好消息是，我算是没有得过且过，花了一早晨和一上午，把所有状况都捋了一遍、把迭代过程思考分明了。之后便感觉入了门，有了感觉，后续其余题目都没有卡我这么久过。
被很简略的快排 代码运行状态： Memory Limit Exceeded 老半天。
最初推敲半天越界这事儿。总结起来一句话：避免出现 func(l, r) { ... func(l, r) ... } （递归时传递到下一层的边界值不放大）这种状况，因为这是死循环。 如何防止？ 比方func(l, r) { func(l, j), func(j + 1, r)}中，j至多满足 j > r （j从r身上来到，避免 func(l, j) 是 func(l, r)），就可用。
#include <iostream>using namespace std; const int N = 1e6 + 10; int n; int q[N];void quick_sort(int q[], int l, int r){ if (l >= r) return; int i = l - 1, j = r + 1, x = q[l + r >> 1]; while (i < j) { do i ++; while (q[i] < x); do j --; while (q[j] > x); if (i < j) swap(q[i], q[j]); } quick_sort(q, l, j), quick_sort(q, j + 1, r);}int main() { scanf("%d", &n); for (int i = 0; i < n; i ++) scanf("%d", &q[i]); quick_sort(q, 0, n-1); for (int i = 0; i < n; i ++) printf("%d ", q[i]); return 0; }手贱，非得写成：
quick_sort(q, l, i - 1), quick_sort(q, i, r);好家伙，报错。半天没看进去，起初才豁然开朗，你要是用 i 分界，下面得是 x = q[l + r + 1 >> 1]; 。
那我上面这样不行吗？
x = q[l+r >> 1];...quick_sort(q, l, j - 1), quick_sort(q, j, r);// 或者这样不行吗？x = q[l+r >> 1];...quick_sort(q, l, i - 1), quick_sort(q, i, r);// 或者这样不行吗？x = q[l+r >> 1];...quick_sort(q, l, i), quick_sort(q, i + 1, r);// 或者这样不行吗？x = q[l+r+1 >> 1];...quick_sort(q, l, j), quick_sort(q, j + 1, r);// 或者这样不行吗？x = q[l+r+1 >> 1];...quick_sort(q, l, j - 1), quick_sort(q, j, r);// 或者这样不行吗？x = q[l+r+1 >> 1];...quick_sort(q, l, i), quick_sort(q, i + 1, r);上述都不行，看我一一举反例。
咱们输出长度是2的数组，则第一层循环：l = 0, r = 1（即 quick_sort(0, 1)），如果进入第二层循环时，还呈现 quick_sort(0, 1)的状况，则陷入死循环。
下表中，“传到函数的
i, j”指调用quick_sort(q, l, ?i/j), quick_sort(q, ?i/j, r)中i, j的值。下表中，最初一列标记
x示意将使程序陷入死循环。
对于 int mid = l+r >> 1;：
| 测试用例 | q[mid] | 传到函数的i, j | 传入参数 |
|---|---|---|---|
0 1 | 0 | 0, 0 | j-1 j => (0, -1), (0, 1)x |
0 1 | 0 | 0, 0 | i-1 i => (0, -1), (0, 1)x |
0 1 | 0 | 0, 0 | j j+1 => (0, 0), (1, 1)√ |
1 0 | 1 | 1, 0 | i i+1 => (0, 1)x, (2, 1) |
1 0 | 1 | 1, 0 | j j+1 => (0, 0), (1, 1)√ |
可见，在 int mid = l+r >> 1; 时，四种组合中只有 j j+1 禁受住了 0 1 和 1 0 的双重考验。
对于 int mid = l+r+1 >> 1;：
| 测试用例 | q[mid] | 传到函数的i, j | 传入参数 |
|---|---|---|---|
1 0 | 0 | 1, 0 | j-1 j => (0, -1), (0, 1)x |
1 0 | 0 | 1, 0 | i i+1 => (0, 1)x, (2, 1) |
1 0 | 0 | 1, 0 | i-1 i => (0, 0), (1, 1)√ |
0 1 | 1 | 1, 1 | j j+1 => (0, 1)x, (2, 1) |
0 1 | 1 | 1, 1 | i-1 i => (0, 0), (1, 1)√ |
可见，在 int mid = l+r+1 >> 1; 时，四种组合中只有 i-1 i 禁受住了 0 1 和 1 0 的双重考验。
这是为什么呢？
- 这里有相干证实：AcWing 785. 疾速排序算法的证实与边界剖析
- 如果你没急躁看上述较为谨严的证实，能够看文末我写的
我用比拟笨的办法了解是：
int mid = l+r >> 1;：则可证实j的取值范畴是[l, r-1]，因而对于边界组合j j+1有quick_sort(q, l, j小于r), quick_sort(q, j+1大于l, r)，永远都不会有quick_sort(q, l, r)呈现。int mid = l+r+1 >> 1;：则可证实i的取值范畴是[l+1, r]，因而对于边界组合i-1 i有quick_sort(q, l, i-1小于r), quick_sort(q, i大于l, r)，永远都不会有quick_sort(q, l, r)呈现。
OK，那上面就是背诵：
- 快排中，
int mid = l+r >> 1;（mid向下取整），是j j+1，因为j取值范畴是[l r-1] - 我集体是不太喜爱背诵的，还是晓得原理，感觉到时候能够疾速推导进去靠谱，推导如下。
用较清晰然而蠢笨的办法证实一下 mid 向下取整时 j 属于 [l, r-1]。
向下取整时 j 属于 [l, r-1] ==等价于== 向下取整时至多有两次 j-- 被执行
上面分三种非凡状况探讨（一般状况不探讨），能够看出三种状况中都至多有两次 j-- 被执行
状况1：j在r处就不再q[j] > x，而i在l处还满足q[i] < x
q[mid] x 9 8begin i jstep1 i j do i++; while(q[i] < x);step2 i j do j--; while(q[j] > x);step3 8 9step4 i j swap(q[i], q[j]);step5 ij do i++; while(q[i] < x);step6 j i do j--; while(q[j] > x);跳出循环 while(i < j) {}j在r处就不再q[j] > x，而i在l处还满足q[i] < x；因而对于l < r，还要再跳一轮，因为是 do while 而不是 while do ，所以不论 i 或 j 什么条件，都得再至多来一次 i++; j--; 。
状况2：j在r处还满足q[j] > x，而i在l处就不再q[i] < x
q[mid] x 8 9begin i jstep1 i j do i++; while(q[i] < x);step2 ij do j--; while(q[j] > x);step3 8 9跳出循环 while(i < j) {}j在r处还满足q[j] > x，因而，肯定会继续执行j--，j肯定会小于r。
状况3：j在r处就不再q[j] > x，且i在l处就不再q[i] < x
q[mid] x 8 8begin i jstep1 i j do i++; while(q[i] < x);step2 i j do j--; while(q[j] > x);step3 8 8step4 i j swap(q[i], q[j]);step5 ij do i++; while(q[i] < x);step6 j i do j--; while(q[j] > x);跳出循环 while(i < j) {}j在r处就不再q[j] > x，且i在l处就不再q[i] < x；此时有 i < j ，因而不跳出循环，执行 swap；对于l < r，还要再跳一轮，因为是 do while 而不是 while do ，所以不论 i 或 j 什么条件，都得再至多来一次 i++; j--; 。
这里的魅力在于 do while ：不论咋的，你满不满足条件，我先给你挪动一下，你再判断。
对于二分法，核心思想也是避免出现func(l, r) { func(l, r); } ，因而呈现 mid = l + r >> 1; 则必有 r = mid; ，因为 mid 是向下取整，l < r 时 mid 必定碰不到 r 。
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