上面画了一张技术栈图谱，对于刚工作的同学，可能有些帮忙。

云原生利用也就是面向“云”而设计的利用，在应用云原生技术后，开发者无需思考底层的技术实现，能够充分发挥云平台的弹性和分布式劣势，实现疾速部署、按需伸缩、不停机交付等。

落实到技术上来说，云原生是基于散布部署和对立运管的分布式云，以容器、微服务、DevOps等技术为根底建设的一套云技术产品体系。

1.微服务

微服务的解决方案侧重于开发层面，咱们还是以Spring Cloud 体系为主，多种 Spring Cloud 实现组件配合应用。Spring Cloud 作为一套标准，前些年比拟支流的实现有 Spring Cloud Netflix，像 Eureka、Zuul、Ribbon、Feign、Hystrix 等，就属于Netflix的组件。但最近几年 Spring Cloud Alibaba 逐步成熟了起来，甚至将 Dubbo 也纳入了体系内。咱们倡议优先选用 Spring Cloud Alibaba 体系组件，应该该系列组件国内社区沉闷，也更合乎国人应用习惯。

  • 微服务网关：举荐学习 Spring Cloud Gateway，作为微服务网关，可实现对立鉴权、服务监控、负载、服务限流、日志记录等等性能。
  • 限流降级：举荐搭配 Sentinel + Sentinel Dashboard，Sentinel 是 Spring Cloud Alibaba的组件，可实现服务熔断、限流、降级以及热点防护等性能，Sentinel Dashboard 为 Sentinel 提供可视化Web控制台。Sentinel 的同类产品还有Hystrix、Resilience 4J，但不倡议应用Hystrix，因为曾经进行保护了。
  • 服务调用：举荐学习 Dubbo Spring Cloud，因为Dubbo的传输性能，比照只基于http的 OpenFeign 要高的多。
  • 分布式事务：举荐学习Alibaba的 Seata 框架，它提供了AT、TCC、SAGA 和 XA 事务模式，根本能应酬大多数的利用场景。
  • 衰弱监控：如果条件容许，举荐搭配 Spring Boot Actuator + Prometheus + Grafana 。Spring Boot Actuator 帮咱们实现了对程序外部运行状况监控，比方监控情况、Bean加载状况、环境变量、日志信息、线程信息等；Prometheus是一套开源的系统监控和报警框架；Grafana 能够通过将采集的数据查问而后可视化地展现，并及时告诉。Actuator 提供端点将数据裸露进去， Prometheus 定时去拉取数据并保留和提供搜寻和展现， Grafana 提供更加精美的图像化展现。如果想简略监控，能够搭配 Spring Boot Actuator + Spring Boot Admin，Admin提供可视化展现页面。
  • 注册核心：举荐学习Alibaba的 Nacos。同类产品还有Eureka、Zookeeper、Consul等，Eureka在分布式事务上反对AP的，后两者反对CP，而Nacos可主动切换是AP还是CP。
  • 配置核心：举荐学习Alibaba的 Nacos。同类产品还有 Spring Cloud Config、Apollo（携程），但它们在功能完善度和应用简略性上，不如Nacos。
  • 链路追踪：举荐搭配 Spring Cloud Sleuth + Zipkin，Zipkin的同类产品还有Cat、Pinpoint、SkyWalking等。抉择 Zipkin 的起因是因为简略好上手，如果有条件，能够尝试其余产品。
  • Java诊断工具：举荐学习Alibaba的 Arthas，以往排除线上Java问题时须要用到 jps、jmap、jstack 等jdk工具，Arthas能够完满代替这些。
  • 消息中间件：消息中间件举荐 RabbitMQ，同类产品还有Kafka、RocketMQ，实际上RabbitMQ在三者中并发吞吐量是最差的，但它的长处在于对数据的一致性、稳定性和可靠性有更好的保障。在to B的业务开发中，RabbitMQ更适宜。
  • 缓存数据库：分布式缓存举荐应用 Redis，本地缓存能够试试 EhCache框架。
  • 分布式协调：举荐学习 ZooKeeper，它的选举、监听等机制，为分布式协调提供了很好的反对，例如分布式锁。
  • 定时调度：举荐应用 xxl-job，同类型产品还有quartz、elastic-job等。综合思考架构设计、学习老本等因素，xxl-job更为适宜。
  • 搜索引擎：举荐学习 Elastic Search，这没得说，Elastic Search是以后最风行的搜索引擎。
  • MySQL增量同步：举荐学习Alibaba的 Canal，它能够实现以MySQL为数据源的增量同步。
2.容器化
  • Docker：是一个开源的利用容器引擎，尽管Docker将来将被Kubernetes摈弃，可能到时候更多的转向 Containerd 或 CRI-O 之类的容器运行时。但还没那么快，同时也不影响咱们学习Docker的思维和基本操作。
  • Kubernetes：是一个开源的，用于治理云平台中多个主机上的容器化的利用。如果还是以Docker作为容器引擎的版本，能够了解为 Kubernetes 用来编排治理部署在下面的 Docker容器。
  • Rancher：Rancher 为运行容器化的利用实现了一层灵便的基础设施服务。能够成，Rancher 为 Kubernetes的服务编排，以及 Kubernetes集群自身的治理提供可视化服务。
3.DevOps

外围关注的是 CI/CD，除了主动部署以外，还包含代码提交后的自动测试，代码品质审核，版本治理等流水线解决。

  • GitLab：是一个自托管的Git我的项目仓库，同类产品还有GitHub、码云等。企业私有化举荐用GitLab，是因为它收费，GitHub免费。
  • Nexus：Nexus 是一个弱小的Maven仓库管理器，它极大地简化了本人外部仓库的保护和内部仓库的拜访。企业的网络环境通常不反对间接从公网仓库拉取Maven依赖，Nexus在此时就施展了很大的作用。
  • Harbor：和Nexus相似，Harbor是Docker镜像仓库管理器，尽管Docker官网也提供了公共的镜像仓库,然而从平安和效率等方面思考,部署公有环境内的Registry也是十分必要的。
  • Jenkins：Jenkins是一个开源的一种继续集成工具，用于监控继续反复的工作，旨在提供一个凋谢易用的软件平台，使软件我的项目能够进行继续集成。DevOps各阶段的流水线配置，通常都通过 Jenkins 来执行。
  • Sonar：Sonar（SonarQube）是一个用于治理源代码品质的开源平台。Sonar 不只是一个品质数据报告工具，更是代码品质治理平台。