产生需要的起因：

最近都在应用python做一些小demo，尤其是常常会用python做一些对于数据处理的操作，于是就产生问题：怎么能力让解决数据时有更好的且间接能上手的案例呢？换言之就是python有什么“奇淫技巧”能够帮忙我疾速解决数据呢？于是收集一些案例，联合本人理论工作须要，将这些案例做成间断更新篇，明天来讲一个，即两个列表实例中，如何让外面的数字一一对应地相加【对于两个列表是等长的状况】

需要指标：

收集针对python高效解决数据的外围代码，明天是实现两个列表实例中，如何让外面的数字一一对应地相加【对于两个列表是等长的状况】

具体实操:
两个列表实例中，如何让外面的数字一一对应地相加【对于两个列表是等长的状况】
关键词：array、list
案例：

# 定义列表一的内容a_list = [1,2,3,4,5,6]# 定义列表二的内容b_list = [9,8,7,6,5,4]# 导入numpy库import numpy as np# 将列表一和列表二的数据转换成数组数据a_arr = np.array(a_list)b_arr = np.array(b_list)# 两数组内容开始一一对应相加【同理：减、乘、除也是能够的】add_arr = a_arr + b_arr# 将相加后的数组内容从新转化成列表型数据add_list = list(add_arr)# 输入相加后的列表数据print(add_list)

结语：
这个是一个间断篇，如果有新的python实用案例，会继续更新