一、参数治理
在编程零碎中,为了能写出良好的代码,会依据是各种设计模式、准则、束缚等去标准代码,从而进步代码的可读性、复用性、可批改,实际上集体感觉,如果写出的代码很好,即他人批改也无奈毁坏原作者的思路和封装,这应该是十分高水准。
然而在日常开发中,碍于很多客观因素,很少有工夫去一直思考和优化代码,所以只能从理论状况的角度去思考如何构建零碎代码,保障当前本人还能读懂本人的代码,在本人的几年编程中,理论会思考如下几个方面:代码层级治理,命名和正文对立,正当的设计业务数据库,明确参数格调。
这里就来聊一下参数治理,围绕:入参、校验、返参三个方面内容。
如何了解代码标准这个概念:即大多数开发认同,违心恪守的束缚,例如Spring框架和Mvc模式对于工程的治理,《Java开发手册》中对于业务开发的规定,其基本目标都是想防止随着业务倒退,代码演变到无奈保护的境界。
二、接管参数
接管参数形式有很多种,List,Map,Object等等,然而为了明确参数的语义,通常都须要设计参数对象的构造并且恪守肯定的标准,例如明确禁止Map接管参数:
Rest格调接管单个ID参数:
@GetMapping("/param/single/{id}")public String paramSingle (@PathVariable Integer id){ return "Resp:"+id ;}
接管多个指定的参数:
@GetMapping("/param/multi")public String paramMulti (@RequestParam("key") String key, @RequestParam("var") String var){ return "Resp:"+key+var ;}
基于Java包装对象入参:
@PostMapping("/param/wrap")public ParamIn paramWrap (@RequestBody ParamIn paramIn){ return paramIn ;}-- 参数对象实体public class ParamIn { private Integer id ; private String key ; private String var ; private String name ;}
以上是在开发中罕用的几种接参形式,这里通常会恪守上面几个习惯:
- 参数语义:明确接管参数的作用;
- 个数限度:参数超过三个应用包装对象;
- 防止多个接口应用单个包装对象入参;
- 防止包装对象主体过于简单;
参数接管并没有很简单的束缚,整体上也比拟容易恪守,通常的问题在于解决较大主体对象时,容易产生一个包装对象被多处复用,进而导致对象字段属性很多,这种状况在简单业务中尤其容易呈现,这种对象并不利于web层接口应用,或者很多时候都会在业务层和接口层混用对象;
在业务层封装简单的BO对象来升高业务管理的复杂度,这是正当常见的操作,能够在web接口层面依据接口性能各自治理入参主体,在业务实现的过程中,再传入BO对象中。
防止简单的业务包装对象在各个层乱飘,如果多个接口入参都是同一个简单的对象,很容易让开发人员迷茫。
三、响应参数
与参数接管绝对应的就是参数响应,参数响应通常具备明确的束缚标准:响应主体数据,响应码,形容信息。通常来说就是这样三个外围因素。
响应参数主体:
这里泛型的应用通常用来做主体数据的接管。
public class Resp<T> { private int code ; private String msg ; private T data ; public static <T> Resp<T> ok (T data) { Resp<T> result = new Resp<>(HttpStatus.OK); result.setData(data); return result ; } public Resp (HttpStatus httpStatus) { this.code = httpStatus.value(); this.msg = httpStatus.getReasonPhrase(); } public Resp(int code, String msg, T data) { this.code = code; this.msg = msg; this.data = data; }}
Code状态码
即接口状态,倡议参照并恪守HttpStatus
中状态码的形容,这是开发广泛恪守的标准,如果不满足业务需要,在适当自定义局部编码,能够齐全自定义一套响应码,然而没太多必要。
Msg形容
形容接口的响应的Msg可能就是:胜利或失败,更多的时候是须要解决业务异样的提示信息,例如单号不存在,账号解冻等等,通常须要从业务异样中捕捉提示信息,并响应页面,或者入参校验不通过的形容。
Data数据
接口响应的主体数据,不同的业务响应的对象必定不同,所以这里基于泛型机制接管即可,再以JSON格局响应页面。
参考案例
接口返参:
@PostMapping("/resp/wrap")public Resp<KeyValue> respWrap (@RequestBody KeyValue keyValue){ return Resp.ok(keyValue) ;}
响应格局:
{ "code": 200, "msg": "OK", "data": { "key": "hello", "value": "world" }}
四、参数校验
参数接管和响应绝对都不是简单的,比拟难解决的就是参数校验:入参束缚校验,业务合法性校验,响应参数非空非null校验,等各种场景。
在零碎运行过程中,任何参数都不是相对牢靠的,所以参数校验随处可见,不同场景下的参数校验,都有其必要性,但其基本目标都是为了给到申请端提示信息,疾速打断流程,疾速响应。
1、借鉴参考
很多封装思维,设计模式,或者这里说的参数校验,都能够参考现有Java源码或者优良的框架,这是一个应该具备的根底意识。
Java原生办法之java.lang.Thread
线程:
public void interrupt() { if (this != Thread.currentThread()) checkAccess(); synchronized (blockerLock) { Interruptible b = blocker; if (b != null) { interrupt0(); b.interrupt(this); return; } } interrupt0();}
在Java源码中,大部分都是采纳原生的if判断形式,对参数执行校验
Spring框架之org.springframework.util.ClassUtils
工具类局部代码:
public static Class<?> forName(String name, @Nullable ClassLoader classLoader) throws ClassNotFoundException, LinkageError { Assert.notNull(name, "Name must not be null"); Class<?> clazz = resolvePrimitiveClassName(name); if (clazz == null) { clazz = commonClassCache.get(name); } if (clazz != null) { return clazz; }}
在Spring框架中除了根底的if判断之外,还封装一个org.springframework.util.Assert
断言工具类。
2、罕用校验形式
If判断
@GetMapping("/check/base")public String baseCheck (@RequestParam("var") String var){ if (var == null) { return var+" is null" ; } if ("".equals(var)){ return var+" is empty" ; } if ("hello".equals(var)){ return var+" sensitive word " ; } return var + " through " ;}
这种判断在代码中很常见,只是一旦遇到校验的主体对象很大,并且在分布式的环境中,须要反复写if判断的话,容易出错是一个方面,对开发人员的急躁考验是另一个方面。
Valid组件
在早几年的时候,比拟风行的罕用校验组件Hibernate-Validator
,起初衰亡的Validation-Api
,据说是参考前者实现,不过这并不重要,二者都简化了对JavaBean的校验机制。
基于注解的形式,标记Java对象的字段属性,并设定如果校验失败的提示信息。
public class JavaValid { @NotNull(message="ID不能为空") private Integer id ; @Email(message="邮箱格局异样") private String email ; @NotEmpty(message = "字段不能为空") @Size(min = 2,max = 10,message = "字段长度不合理") private String data ;}
校验后果打印:
public class JavaValidTest { private static Validator validator ; @BeforeClass public static void beforeBuild (){ validator = Validation.buildDefaultValidatorFactory().getValidator(); } @Test public void checkValid (){ JavaValid valid = new JavaValid(null,"email","data") ; Set<ConstraintViolation<JavaValid>> validateInfo = validator.validate(valid) ; // 打印校验后果 validateInfo.stream().forEach(validObj -> { System.out.println("validateInfo:"+validObj.getMessage()); }); }}
接口应用:
@PostMapping("/java/valid")public JavaValid javaValid (@RequestBody @Valid JavaValid javaValid,BindingResult errorMsg){ if (errorMsg.hasErrors()){ List<ObjectError> objectErrors = errorMsg.getAllErrors() ; objectErrors.stream().forEach(objectError -> { logger.info("CheckRes:{}",objectError.getDefaultMessage()); }); } return javaValid ;}
这种校验机制基于注解形式,能够大幅度简化一般的入参校验,然而对业务参数的非法校验并不适应,例如常见的ID不存在,状态拦挡等。
Assert断言
对于Assert断言形式,起初是在单元测试中常见,起初在各种优良的框架中开始常见,例如Spring、Mybatis等,而后就开始呈现在业务代码中:
public class AssertTest { private String varObject ; @Before public void before (){ varObject = RandomUtil.randomString(6) ; } @Test public void testEquals (){ Assert.assertEquals(varObject+"不匹配",varObject,RandomUtil.randomString(6)); } @Test public void testEmpty (){ Assert.assertTrue(StrUtil.isNotEmpty(varObject)); Assert.assertFalse(varObject+" not empty",StrUtil.isNotEmpty(varObject)); } @Test public void testArray (){ /* 数组元素不相等: arrays first differed at element [1]; Expected :u08 Actual :mwm */ String var = RandomUtil.randomString(5) ; String[] arrOne = new String[]{var,RandomUtil.randomString(3)} ; String[] arrTwo = new String[]{var,RandomUtil.randomString(3)} ; Assert.assertArrayEquals("数组元素不相等",arrOne,arrTwo); }}
Assert断言,能够替换传统的if判断,大量缩小参数校验的代码行数,进步程序的可读性,这种格调是目前比拟风行的形式。
五、源代码地址
GitHub·地址https://github.com/cicadasmile/middle-ware-parentGitEE·地址https://gitee.com/cicadasmile/middle-ware-parent
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