API监控示例

让咱们通过一个现实的示例来理解API监控工具是如何经营的。首先，咱们在部署API时退出API监控工具。咱们能够应用API监控工具构建测试流程以查看断言、HTTP状态代码等。

之后，API会给咱们提供数据分析和数据可视化图表，咱们能够用这些剖析后果来查找异样、提早或排序申请等问题。

而后，咱们设置警报阈值，以便在 API 路由失败时告诉咱们。此外，咱们能够将API监控工具集成到咱们的 CI/CD 通道中，这样咱们就不会将谬误的代码投入到理论环境中。如果路由失败，咱们还能够从API监控工具中取得报告并发现路由失败的地位、工夫、形式和起因。

此示例包含咱们心愿从监控工具中取得的大多数要害数据：

  • 测试
  • 剖析/图表
  • 警报
  • 集成

何时抉择API监控工具

只管上述的示例看起来很典型，但它可能不是开发和部署API的最佳形式。监控和测试已成为许多API监控产品的要害性能。这意味着咱们通常只应用一种监控工具即可取得两种用处。

因而，咱们会心愿在开发API的同时设置API监控和测试，而不是先构建好了再设置监控。这种做法能够帮忙咱们：

  • 能适应不同的开发环境和产品周期
  • 确保CI/CD 通道顺畅
  • 上线没有问题软件

它还能够平滑部署，这可能正是团队在艰巨的开发阶段之后所须要的。

API 性能测试指标

咱们须要无关 API 流动的信息来高效地诊断问题。有几个API性能测试指标数据是须要收集的，这能帮忙咱们对 API 测试的数据进行排序和过滤。上面，我整顿了一份指标列表：

  1. 工夫：发动申请的工夫
  2. 提早：申请胜利或失败所需的工夫
  3. 大小：申请或响应的大小。这通常与提早相干
  4. 端点：申请所针对的端点
  5. 参数：端点的输出
  6. 环境：环境的执行细节（即登台、生产）
  7. 胜利：申请是否失败
  8. HTTP 状态代码：申请的网络代码。这将是规范的 HTTP 状态代码之一
  9. 地位：申请的起源

收集这些数据将API的流动置于咱们的管制之下。咱们不用期待应用该工具失败。咱们能够考察端点的性能，疾速找到失败的客户申请，并在新环境中测试不同的配置。当初咱们曾经探讨了API监控的重要因素和API指标，咱们能够看看一些好用的API监控工具。

好评超多的5款 API监控工具

1. Postman

Postman提供了一些用于在API上运行和监控测试的选项。您能够应用Newman或 Collection Runner 在本地运行API申请以进行测试。然而，大多数客户可能对应用Postman监视器更感兴趣。这会在Postman的云上运行API汇合。

Postman将每个监控实例（大略是每个API）称为一个监控器。Postman监视器只能拜访公共可用的端点。如果咱们应用云Postman，则能够在云服务器中运行、查看和安顿每个汇合的API申请。而后，咱们能够过滤后果并查看显示每个测试响应工夫的图表。

此外，Postman Monitoring能够与以下应用程序集成：

  • Github
  • PagerDuty
  • HipChat
  • Postman API

总之，应用Postman，您能够：

  • 在云服务器上运行
  • 查看后果
  • 与其余监控工具集成

2. Uptrends

Uptrends是提供与API监控相干服务的提供商。他们的服务包含实在用户监控、服务器监控和网站浏览器监控。在本文中，咱们将简要探讨Uptrend的API监控服务。

他们的应用程序提供了一个API客户端，用户能够在其中构建与其API相干的API申请、数据和场景。这包含：

  • headers
  • variables
  • assertions

Uptrends提供了易于导航的更新用户界面。您能够在仪表板、监控详细信息、警报、浏览器监控器和API监控器之间疾速切换。最初，Uptrends提供了30天的收费试用期，以确定它是否是正确的软件。然而，直到大概37美元/月的商业订阅打算才包含API监控。

3. Loggly

Loggly是SolarWinds的产品（最近因为大规模网络攻击而受到审查）。该应用程序能够轻松连贯和配置简直所有应用程序或日志源。他们领有与该软件兼容的令人印象粗浅的起源列表：

  • Network devices
  • Android
  • .NET
  • Linux
  • Python
  • Microsoft System Logs
  • Docker

不同的日志汇总到Loggly中，因而您能够轻松地查看它们。

与后面提到的服务商（Postman、Uptrends）有一些相似之处，他们都容许用户构建功能测试。咱们能够安顿、运行和查看它们的输入后果。

Loggly不是为此目标而设计的。相同，Loggly 用于解析、搜寻、组织、查看和剖析日志数据。因而，Loggly是一个能够拜访API日志的工具，它可能是从功能测试中创立的，并容许用户查看数据。应用Loggly的益处：

  • 减速故障排除的过程
  • Spot usage patterns
  • AWS、Azure 和混合云应用程序日志反对

4. APIFortress

APIFortress 是一家为API测试、监控、模仿和自动化提供解决方案的功底。该平台专一于测试API和微服务。应用 APIFortress，用户能够上传API标准。而后，他们能够依据API或微服务的路由、参数等构建功能测试。

APIFortress提供以下性能：

  • 查看测试剖析
  • 建设警报组并设置告诉
  • 自动化测试生成（来自 API 标准）
  • 与 CI 通道集成（Jenkins、webhooks）

5. AlertSite

AlertSite 是软件团体 SmartBear 提供的产品。该产品旨在为以下各项提供监控：

  • Web
  • Mobile
  • SaaS
  • APIs

AlertSite是基于云的SaaS产品，因而能够在浏览器上间接应用。咱们能够依据须要创立无效负载、增加断言和运行测试。与某些提供商不同，AlertSite可能在监控外部API的节点上的专用网络内运行。咱们能够通过以下形式设置警报告诉：

  • Email
  • SMS
  • VoIP
  • PagerDuty
  • Splunk

该公司说过他们的软件不会触发“误报”警报。您能够按错误代码、步骤级别和团队发送警报。咱们能够通过他们的 REST API 将AlertSite集成到 CI/CD 痛点中。该产品还反对OpenAPI标准和SoapUI测试/我的项目。

论断

在本文中，咱们介绍了API监控工具是如何运作。 而后，咱们探讨了咱们应该何时开始寻找适合的工具并实现工具集成。接着，咱们概述了API监控工具应收集的用于剖析和谬误检测的指标和剖析。最初，咱们列出了市面上好评较多的API监控工具。还有很多种心愿本文对你有用。

其余

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