接着讲 MySQL 全文索引，这篇次要探讨 MySQL 全文索引的监测。

MySQL 有很残缺的元数据表来监测全文索引表的插入，更新，删除；甚至全文索引表以及辅助表的数据追踪。

这里分为三个局部：

第一局部，介绍监测相干参数；

第二局部，介绍监测相干元数据表；

第三局部，实例演示如何进行监测。

第一局部， 全文索引监测相干参数：

innodb_ft_aux_table： 动静设置被监测的全文索引表名。 这个参数必须显式设置，能力对全文索引失常监测。 值个别为：数据库名/表名，比方 ytt/ft_sample.

innodb_ft_cache_size : 用来缓存对单个全文索引表的 INSERT/UPDATE 数据，当缓存被填满后开始刷盘。默认8M，范畴1.6M-80M.

innodb_ft_total_cache_size :不同于参数innodb_ft_cache_size，范畴扩大到单个实例，而不是单张表。默认640M，范畴32M-1600M.

innodb_ft_result_cache_limit ： 设置全文索引检索后果集缓存，超过这个值报错。默认2G，最小1M，最大为2的32次方-1个字节.

innodb_ft_enable_diag_print ：打印额定的全文索引诊断信息，输入到谬误日志，默认敞开。

innodb_optimize_fulltext_only ：默认敞开，不整顿全文索引，设置为ON，则只整顿全文索引。

innodb_ft_num_word_optimize ：对全文索引表进行optimize table 时，须要操作的最小分词个数。

innodb_ft_sort_pll_degree : 创立全文索引、分词时线程的数量，默认为2，范畴1-32.

第二局部，全文索引数据监测元数据表：

MySQL目前提供以下字典表，用来监测全文索引信息

INNODB_FT_CONFIG :寄存全文索引元数据以及相干外部解决数据。只有两个字段，别离为 KEY 和 VALUE。前两行记录解释下：

optimize_checkpoint_limit 规定 optimize table 语句执行的最长工夫。

synced_doc_id ：下一个行将被解决的 DOC_ID 。

mysql> select * from information_schema.innodb_ft_config;+---------------------------+-------+| KEY                       | VALUE |+---------------------------+-------+| optimize_checkpoint_limit | 180   || synced_doc_id             | 10    || stopword_table_name       |       || use_stopword              | 1     |+---------------------------+-------+4 rows in set (0.00 sec)

INNODB_FT_INDEX_TABLE :寄存倒排索引数据表。

INNODB_FT_INDEX_CACHE :寄存新插入的关键词信息。为了防止频繁 DML 操作对全文索引进行重建，MySQL把最新插入的关键词寄存在这张表，当新插入的关键词填满缓存（单表缓存：innodb_ft_cache_size/实例共享缓存： innodb_ft_total_cache_size ）后，与磁盘上的辅助表进行合并。或者在 MySQL 实例敞开、手动执行语句 optimize table 后，与磁盘上的辅助表进行合并。

INNODB_FT_DELETED/INNODB_FT_BEING_DELETED：

这两张表用来保留曾经从全文索引中删除的 DOC_ID 。只有进行 optimize table 后，DOC_ID 才会从辅助表中彻底删除。 其中表 INNODB_FT_BEING_DELETED 是表 INNODB_FT_DELETED 的快照。在对全文索引表进行 optimize table 时，表 INNODB_FT_DELETED 数据被打快照，当这条语句执行完后，快照表被清空。快照表数据停留时间十分短，要想观测这张表数据，得筹备一张十分大的全文索引表。

第三局部，全文索引监测演示：

1、##### 建设一张示例表 ft1.

 mysql> create table ft1(id int not null auto_increment primary key, s1 text,fulltext ft_s1 (s1)); Query OK, 0 rows affected (0.39 sec)  mysql> insert into ft1 values (1,'mysql oracle'),(2,'xfs ext3'),(3,'dml ddl dql others'),(4,'oltp olap'),(5,'sqlserver oracle'),(6,'ntfs gfs'),(7,'insert delete update select alter'),(8,'windows linux unix solaris'); Query OK, 8 rows affected (0.01 sec) Records: 8  Duplicates: 0  Warnings: 0

2、##### 把指标表纳入监测

设置参数 innodb_ft_aux_table

 mysql> set global innodb_ft_aux_table ='ytt/ft1'; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

3、##### 查问方才插入的那8条记录，此时如果不进行 optimize table 、敞开 MySQL 实例、缓冲池也没被写满，这张表的数据会始终存在。

能够看到这张表蕴含了关键词在文档中的文档ID，文档地位等信息。

 mysql> select * from information_schema.innodb_ft_index_cache; +-----------+--------------+-------------+-----------+--------+----------+ | WORD      | FIRST_DOC_ID | LAST_DOC_ID | DOC_COUNT | DOC_ID | POSITION | +-----------+--------------+-------------+-----------+--------+----------+ | alter     |            8 |           8 |         1 |      8 |       28 | | ddl       |            4 |           4 |         1 |      4 |        4 | | delete    |            8 |           8 |         1 |      8 |        7 | | dml       |            4 |           4 |         1 |      4 |        0 | | dql       |            4 |           4 |         1 |      4 |        8 | | ext3      |            3 |           3 |         1 |      3 |        4 | | gfs       |            7 |           7 |         1 |      7 |        5 | | insert    |            8 |           8 |         1 |      8 |        0 | | linux     |            9 |           9 |         1 |      9 |        8 | | mysql     |            2 |           2 |         1 |      2 |        0 | | ntfs      |            7 |           7 |         1 |      7 |        0 | | olap      |            5 |           5 |         1 |      5 |        5 | | oltp      |            5 |           5 |         1 |      5 |        0 | | oracle    |            2 |           6 |         2 |      2 |        6 | | oracle    |            2 |           6 |         2 |      6 |       10 | | others    |            4 |           4 |         1 |      4 |       12 | | select    |            8 |           8 |         1 |      8 |       21 | | solaris   |            9 |           9 |         1 |      9 |       19 | | sqlserver |            6 |           6 |         1 |      6 |        0 | | unix      |            9 |           9 |         1 |      9 |       14 | | update    |            8 |           8 |         1 |      8 |       14 | | windows   |            9 |           9 |         1 |      9 |        0 | | xfs       |            3 |           3 |         1 |      3 |        0 | +-----------+--------------+-------------+-----------+--------+----------+ 23 rows in set (0.00 sec)

4、##### 当初进行下面的任何一个条件来触发刷盘，新插入的数据被合并到索引文件里，此时缓存表数据被清空。

   mysql> SET GLOBAL innodb_optimize_fulltext_only=ON;   Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)      mysql> optimize table ft1;   +---------+----------+----------+----------+   | Table   | Op       | Msg_type | Msg_text |   +---------+----------+----------+----------+   | ytt.ft1 | optimize | status   | OK       |   +---------+----------+----------+----------+   1 row in set (0.02 sec)      mysql> select * from information_schema.innodb_ft_index_cache;   Empty set (0.00 sec)      mysql> SET GLOBAL innodb_optimize_fulltext_only=Off;   Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

5、##### 当初查看全文索引关键词表数据，发现数据曾经被合并到索引文件里了。

   mysql> SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_FT_INDEX_TABLE  limit 4;   +--------+--------------+-------------+-----------+--------+----------+   | WORD   | FIRST_DOC_ID | LAST_DOC_ID | DOC_COUNT | DOC_ID | POSITION |   +--------+--------------+-------------+-----------+--------+----------+   | alter  |            8 |           8 |         1 |      8 |       28 |   | ddl    |            4 |           4 |         1 |      4 |        4 |   | delete |            8 |           8 |         1 |      8 |        7 |   | dml    |            4 |           4 |         1 |      4 |        0 |   +--------+--------------+-------------+-----------+--------+----------+   4 rows in set (0.00 sec)

6、##### 尝试删除几条记录

   mysql> delete from ft1 where id in (2,3,4);   Query OK, 3 rows affected (0.02 sec)

再查看删除的表，记录了曾经删除掉的文档ID。

mysql> SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_FT_DELETED;+--------+| DOC_ID |+--------+|      3 ||      4 ||      5 |+--------+3 rows in set (0.00 sec)

7、##### 再次触发删除记录刷盘，执行 optimize table ， 表 INNODB_FT_DELETED 被清空。

   mysql> SET GLOBAL innodb_optimize_fulltext_only=ON;   Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)      mysql> optimize table ft1;   +---------+----------+----------+----------+   | Table   | Op       | Msg_type | Msg_text |   +---------+----------+----------+----------+   | ytt.ft1 | optimize | status   | OK       |   +---------+----------+----------+----------+   1 row in set (0.02 sec)      mysql> SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_FT_DELETED;   Empty set (0.00 sec)   mysql> SET GLOBAL innodb_optimize_fulltext_only=Off;   Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

8、##### 当初开启参数 innodb_ft_enable_diag_print 打印更多的诊断数据：

必要先决条件：把参数innodb_ft_cache_size=设置为最小，开启参数innodb_ft_enable_diag_print ，并且把日志级别开到最大
   mysql> select @@innodb_ft_cache_size;   +------------------------+   | @@innodb_ft_cache_size |   +------------------------+   |                1600000 |   +------------------------+   1 row in set (0.00 sec)       mysql> set global innodb_ft_enable_diag_print=on;   Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)      mysql> set global log_error_verbosity=3;   Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

1）当 innodb_ft_cache_size 被填满后，清空缓存，数据刷盘：

   mysql> insert into ft1(s1) select replace(uuid(),'-',' ') from ft1 ;   Query OK, 256 rows affected (0.07 sec)   Records: 256  Duplicates: 0  Warnings: 0

观测日志数据，表 ytt.ft1 ，向辅助表同步了两次数据，第一次371个关键词，第二次516个关键词。

[Note] [MY-012299] [InnoDB] FTS SYNC for table `ytt`.`ft1`, deleted count: 0 size: 160010 bytes[Note] [MY-012300] [InnoDB] SYNC words: 371[Note] [MY-012300] [InnoDB] SYNC words: 516

2）重建全文索引

  mysql> SET GLOBAL innodb_optimize_fulltext_only=On;  Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)    mysql> optimize table ft1;  +---------+----------+----------+----------+  | Table   | Op       | Msg_type | Msg_text |  +---------+----------+----------+----------+  | ytt.ft1 | optimize | status   | OK       |  +---------+----------+----------+----------+  1 row in set (0.01 sec)    mysql> SET GLOBAL innodb_optimize_fulltext_only=Off;  Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

观测日志数据，数据显示 optimize table 语句开始工夫以及实现工夫，同步的关键词个数。

[Note] [MY-012299] [InnoDB] FTS SYNC for table `ytt`.`ft1`, deleted count: 0 size: 0 bytes[Note] [MY-012300] [InnoDB] SYNC words: 0[Note] [MY-012323] [InnoDB] FTS start optimize `ytt`.`ft1`[Note] [MY-012325] [InnoDB] FTS end optimize `ytt`.`ft1

3）清空表 ft1

mysql> truncate ft1;Query OK, 0 rows affected (0.59 sec)

观测日志数据，表ID对应的表被移除。

[Note] [MY-012329] [InnoDB] FTS Optimize Removing table 1363

4） 进行一次查问

mysql> select count(*) from ft1 where match(s1) against('806d');+----------+| count(*) |+----------+|      512 |+----------+1 row in set (0.01 sec)

观测日志数据，输入查问耗时，行数，须要调配的内存大小等信息。

[Note] [MY-013045] [InnoDB] keynr=1, '806d[Note] [MY-012388] [InnoDB] NL search[Note] [MY-012340] [InnoDB] '806d' -> 512/512 4.3427e-05[Note] [MY-012341] [InnoDB] FTS Search Processing time: 0 secs: 6 millisec: row(s) 512[Note] [MY-012342] [InnoDB] Full Search Memory: 66196 (bytes),  Row: 512.

5） 重建聚簇索引。

mysql> alter table ft1 engine innodb;Query OK, 512 rows affected (0.78 sec)Records: 512  Duplicates: 0  Warnings: 0

观测日志数据，输入重建聚簇索引须要的并发数，数据页拆分个数，以及B+树深度，记录数。

[Note] [MY-011825] [InnoDB] Parallel scan: 4[Note] [MY-011825] [InnoDB] ranges: 3 max_threads: 4 split: 4 depth: 1[Note] [MY-011825] [InnoDB] n: 512

置信理解观测全文索引的办法后，对MySQL如何解决全文索引的了解会更加透彻。

对于 MySQL 的技术内容，你们还有什么想晓得的吗？连忙留言通知小编吧！