简介：5月29日，阿里云开发者大会上，阿里云数据库发表「云原生数据库 2.0：一站式全链路数据管理与服务」的全新品牌理念及开源云原生数据库能力，首次从客户场景视角提出了一站式在线数据管理平台的理念。

目前，阿里云领有国内最弱小和丰盛的云数据库产品家族，涵盖关系型数据库、非关系型数据库、数据仓库、数据库生态工具四大版块，能够为企业数据生产和集成、实时处理、剖析与发现、开发与治理提供全链路生命周期的服务。

数据生产和集成

数据的生产和集成是数据的第一生命周期，就像一个新生儿一样，数据来到这个世界首先必须要经验采集，而后经验存储和解决。阿里云数据传输DTS、数据管理DMS和数据库备份DBS等工具形成了数据生产和集成的根底能力。通过对30+数据源的混合云对立治理，实现数据采集、异构数据实时传输、异地多活、数据跨云备份或备份上云等多样的解决方案，通过DMS提供的数据库DevOps能力可晋升数据安全性和研发协同效率。

数据实时处理

在实现数据的生产和集成天然就到了数据的实时处理，在线交易场景如何确保利用永远在线、数据永远不失落，这一步肯定是大家最关怀的问题。在这里阿里云数据库提供了不同的抉择。

阿里云RDS是国内规模最大、最稳固的云数据库，反对MySQL、PG、SQL Server等引擎，撑持阿里巴巴经济体疾速倒退十余年，提供99.99%的高可用和RPO=0的企业级能力。云原生数据库2.0时代，阿里云RDS最大的特点是提供企业级的数据库自治能力，通过AI和机器学习的技术，构建了主动驾驶数据库平台，反对问题主动修复、主动调优。

阿里云自研云原生关系型数据库PolarDB采纳存储计算拆散、软硬一体化设计，既领有分布式设计的低成本劣势，又具备集中式的易用性，可满足大规模利用场景需要。计算能力最高可扩大至1000核以上，存储容量最高可达100TB，集群版单库最多可扩大到16个节点，性能比MySQL高6倍。PolarDB系列产品已间断多年稳固撑持天猫双11，解决峰值高达创纪录的1.4亿次/秒。

数据分析和发现

当积攒了大量的交易数据当前，如何在数据外面发现信息为业务发明更大的价值，就到了数据分析和发现这个生命周期阶段。

云原生数据仓库AnalyticDB，基于存储计算拆散架构，在离线一体化，一份存储数据满足交互式剖析、实时更新、高并发点查及离线计算等多种计算能力，解决了传统剖析零碎架构简单，构建门槛高、老本高的问题，1TB能够低至114元/月。云原生数据库2.0还可通过数据湖技术发现和剖析离线数据，构建湖仓一体的解决方案。

数据开发和治理

最初是数据的开发和治理，通过数据管理服务DMS，企业可对在线数据资产对立治理，包含元数据管理、平安脱敏和血统剖析，实现低门槛按需建仓，麻利剖析的能力。

一站式在线数据管理平台带来的最大变动是企业可能用数据库的形式进行大数据量的治理。DMS对立治理数据库和数据仓库，让数据自在流动。与传统数据集成不同，DMS能够在源端数据库DDL或扩缩容等运维变更对链路无感知，并且内置ETL能力缩短数据链路，同时还可通过跨库查问将源端数据库的表间接作为数仓ODS层参加计算，免去数据物理搬迁的问题，真正实现按需建仓、麻利剖析。DMS还反对灵便的工作编排和数据开发、报表展现。随着数据积攒，DMS可周期性归档数据到云原生多模数据库Lindorm或OSS，利用数据湖剖析对DBS备份数据进行价值开掘，对数据进行全生命周期治理，施展数据价值。

一站式在线数据管理平台，通过对立治理在线数据资产，进行全链路的平安和血统治理，构建库仓一体、在离线一体的存储和计算能力，将大大降低企业数据处理和剖析的门槛，帮忙企业更好地施展数据价值，助力企业数字化转型。

阿里云数据库负责人李飞飞示意：“云原生数据库2.0，咱们要从原子产品差异化走向一站式全链路的数据管理与服务，让开发者和客户能够从数据中挖掘价值，让数据可能无缝地流动起来，这是咱们的理念，也是咱们的使命。”

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