1 我的项目简介&学习目标&利用场景
我的项目简介：在咱们当初应用的短视频APP中，人脸特效是十分常见的利用，然而对于其背地的原理，可能很多人并不分明。
因而本我的项目，在Mask利用的根底上，学习如何在人头上增加兔子帽子。
此外，因为本我的项目波及到一些人脸识别相干的知识点，人脸识别入门视频，能够参考平台上的《深入浅出人脸根底及我的项目利用》。
而对于人脸特效入门的视频，能够参考平台上的《深入浅出人脸特效之Mask实战利用》。
学习目标：学习如何对图像Mask解决？学习如何增加人脸特效？
可利用场景：直播行业、短视频人脸特效等
文章作者：江大白
平台网站：www.jiangdabai.com
2 原理简述
兔耳朵帽子人脸特效：在人脸特效中，通常须要先对图片中的人脸进行检测。再依据人脸的大小，调整帽子的大小，进而将帽子戴在人脸的特定区域即可。
在本我的项目中，人脸检测采纳dlib指标检测的形式。
当然，在本地利用时，咱们也能够训练Yolo、Centernet等算法，构建人脸检测器。
留神：对于指标检测入门的视频，能够查看平台上《30天入门深度学习》课程中的第五章节，入门且具体易懂。
3 我的项目实际
很多同学刚开始进入计算机视觉畛域，因而大白次要从三个方面教大家一步步入门。
大白次要从软件装置（用于编写代码）+conda装置（代码运行环境）+库文件装置（代码运行须要的函数），总共三个方面解说。
留神：如软件、环境、库文件曾经装置，可跳过第三章，间接进入第四章。
3.1 软件装置
（1）Pycharm的装置
计算机视觉算法入门，大白首推Python语言进行编程，超级简略不便。
而在编程中，为了便于管理代码，举荐大家应用Pycharm软件。
思考到很多人刚入门时，通常应用Window环境。
对于Pycharm的装置，能够参考平台上大白的文章，《Window零碎装置Pycharm软件具体教程》
3.2 conda装置
（1）Conda
在工作中，经常会遇到，不同我的项目所依赖环境不一样的状况。
比方有的我的项目须要用python2.7，有的我的项目须要用python3.8等等。
为了不同的我的项目互不烦扰，十分举荐大家应用Conda环境。
这里对于Conda环境的装置，能够参考平台上大白的文章，《Window零碎装置Conda具体教程》
3.3 库文件装置
留神：以下如果哪个库文件曾经装置过，能够跳过，装置下一个库文件。
（1）Opencv库
Opencv是计算机视觉畛域，十分罕用的图像算法库。
装置形式：进入Conda终端环境。（如不知如何进入，能够查看平台上的文章《Window零碎Conda环境装置库文件具体阐明》）
输出代码：pip install opencv-python
装置参考：（如果没有装置过numpy，同时也会顺带下载numpy库，用于数值转换）
（1）dlib库
dlib库，蕴含很多算法模型性能，比方指标检测、要害定位、特征提取等。
装置形式：进入Conda终端环境
输出代码：conda install dlib（留神：这里不是pip install dlib，这种形式大白在window零碎下装置，也遇到了很多问题）
装置参考：
4 代码文件编写
（1）代码获取形式
代码获取页面：点击查看
（2）局部代码详情
（3）文件详情
main_image.py：读取图像，对图像中的人脸，增加兔耳朵帽子特效。
main_video.py：读取视频，对视频中的人脸，增加兔耳朵帽子特效。
image_draw文件夹：为了便于大家查看每一步的成果，大白将算法中外围代码，每一步的成果图片都保留下来，大家查看代码的输入名称，和image_draw文件夹中的相应文件名，比照查看，会更加直观。
目标：通过代码，学习应用dlib人脸检测，如何增加人脸特效。
5 代码运行测试
图像人脸检测：在Pycharm中，运行main_image.py文件即可，大家也能够在最下方的配置信息中，更换不同的图片，进行尝试。
视频人脸检测：在Pycharm中，运行main_video.py文件即可，也能够批改不同的视频门路，或者调节跳帧数，学习如何增加兔耳朵帽子特效。