当写了一个装璜器作用在某个函数上时,该函数的元信息就会失落,比方名字,文档,注解和参数签名等。
举例:
import timedef timer_func(func): ''' 用于对调用func函数时进行计时 :param func: 函数对象作为外函数的入参 :return: 内函数 ''' def wrapper(*args,**kwargs): t1=time.time() r=func(*args,**kwargs) t2=time.time() cost=t2-t1 print('time cost %s'%cost) return r return wrapper@timer_funcdef func(n:int): ''' this is a func test :param n: :return: ''' while n>0: n=n-1 return n>>>func(10000000)time cost 0.6841702461242676>>>print(func.__name__)wrapper#名字时内函数的名字,不再是函数自身的名字>>>print(func.__annotations__){}#注解失落>>>print(func.__doc__)None#文档失落
在这种状况下,应用 functools
库中的 @wraps
装璜器来注解底层包装函数能够解决这个问题,比方:
def timer_func(func): ''' 用于对调用func函数时进行计时 :param func: 函数对象作为外函数的入参 :return: 内函数 ''' @wraps(func) def wer(*args,**kwargs): t1=time.time() r=func(*args,**kwargs) t2=time.time() cost=t2-t1 print('time cost %s'%cost) return r return wer@timer_funcdef func(n:int): ''' this is a func test :param n: :return: ''' while n>0: n=n-1 return n>>>func(10000000)time cost 0.6841702461242676>>>print(func.__name__)func>>>print(func.__annotations__){'n': <class 'int'>}>>>print(func.__doc__) this is a func test :param n: :return:
因而,在应用装璜器的场景中,都应该应用functools的wraps去装璜内函数来保留元信息。