摘要:对于队列来说数据结构相比栈简单一些,然而也不是很难,搞懂先进先出而后用数组或者链表实现即可。
本文分享自华为云社区《手写各种队列,一文搞定》,原文作者:bigsai 。
前言
栈和队列是一对好兄弟,栈的机制绝对简略,后入先出,就像进入一个狭小的山洞,山洞只有一个出入口,只能后进先出(在里面的先进来,堵在外面先进去的就有点晦气)。而队列就好比是一个隧道,前面的人跟着后面走,后面人先进来(先入先出)。日常的排队就是队列运行模式的一个形容!
栈是一种喜新厌旧的数据结构,来了新的就会解决新的把老的先停滞在这(咱们找人、约人办事最厌恶这种人),队列就是假公济私的一种数据结构,排队先来先得,考究程序性,所以这种数据结构在程序设计、中间件等都十分宽泛的利用,例如音讯队列、FIFO磁盘调度、二叉树层序遍历、BFS宽度优先搜寻等等。
队列的核心理念就是:先进先出!
队列的概念:队列是一种非凡的线性表,非凡之处在于它只容许在表的前端(front)进行删除操作,而在表的后端(rear)进行插入操作,和栈一样,队列是一种操作受限制的线性表。进行插入操作的端称为队尾,进行删除操作的端称为队头。
队列介绍
咱们设计队列时候能够抉择一个规范,这里就拿力扣622设计循环队列作为队列设计的规范。
队头front:删除数据的一端。
队尾rear :插入数据的一端。
对于数组,从数组前面插入更容易,数组后面插入较艰难,所以个别用数组实现的队列队头在数组后面,队尾在数组前面;而对于链表,插入删除在中间别离进行那么头部(后面)删除尾部插入最不便的抉择。
实现办法:
- MyCircularQueue(k): 结构器,设置队列长度为 k 。
- Front: 从队首获取元素。如果队列为空,返回 -1 。
- Rear: 获取队尾元素。如果队列为空,返回 -1 。
- enQueue(value): 向循环队列插入一个元素。如果胜利插入则返回真。
- deQueue(): 从循环队列中删除一个元素。如果胜利删除则返回真。
- isEmpty(): 查看循环队列是否为空。
- isFull(): 查看循环队列是否已满。
一般队列
依照上述的介绍,咱们很容易晓得数组实现的形式。用数组模仿示意队列。要思考初始化,插入,问题。
在这个一般队列一些操作须要留神的有:
初始化:数组的front和rear都指向0. (front和rear下标相等的时候阐明队列为空)
入队:队不满,数组不越界,先队尾地位传值,再队尾下标+1(队尾rear实际上超前一位,为了辨别空队列状况)
出队:队不空,先取队头地位元素,在队头+1。
然而很容易发现问题,每个空间域只能利用一次,造成空间极度节约,非常容易越界!
循环队列(数组实现)
针对上述的问题。有个较好的解决办法!就是对曾经申请的(数组)内存反复利用。这就是咱们所说的循环队列。循环队列的一个益处是咱们能够利用这个队列之前用过的空间。在一个一般队列里,一旦一个队列满了,咱们就不能插入下一个元素,即便在队列后面仍有空间。然而应用循环队列,咱们能应用这些空间去存储新的值。
数组实现的循环队列就是在逻辑上作批改。因为咱们队列中只须要front和rear两个指针。rear在逻辑上在前面,front在逻辑上是在后面的,但实际上它们不肯定谁在前谁在后,在计算间隔的时候须要给rear先补上数组长度减去front,而后求余即可。
初始化:数组的front和rear都指向0. 这里须要留神的是:front和rear位于同一个地位时候,证实队列外面是空的。还有在这里我具体实现时候将数组申请大了一个地位空进去,避免队列满的状况又造成front和rear在同一个地位。
入队:队不满,先队尾地位传值,再rear=(rear + 1) % maxsize;
出队:队不空,先取队头地位元素,front=(front + 1)% maxsize;
这里出队入队指标相加如果遇到最初须要转到头地位,这里间接+1求余找到地位(相比判断是否在最初更加简洁),其中maxsize是数组理论大小。
是否为空:return rear == front;
大小:return (rear+maxsize-front)%maxsize; 这里很容易了解,一张图就能解释分明,无论是front理论在前在后都能满足要求。
这外面有几个大家须要留神的,就是指标相加如果遇到最初须要转到头的话。能够判断是否到数组开端地位。也能够间接+1求余。其中maxsize是数组理论大小。
具体实现:
public class MyCircularQueue { private int data[];// 数组容器 private int front;// 头 private int rear;// 尾 private int maxsize;// 最大长度 public MyCircularQueue(int k) { data = new int[k+1]; front = 0; rear = 0; maxsize = k+1; } public boolean enQueue(int value) { if (isFull()) return false; else { data[rear] = value; rear=(rear + 1) % maxsize; } return true; } public boolean deQueue() { if (isEmpty()) return false; else { front=(front+1)%maxsize; } return true; } public int Front() { if(isEmpty()) return -1; return data[front]; } public int Rear() { if(isEmpty()) return -1; return data[(rear-1+maxsize)%maxsize]; } public boolean isEmpty() { return rear == front; } public boolean isFull() { return (rear + 1) % maxsize == front; }}
循环队列(链表实现)
对于链表实现的队列,要依据先进先出的规定思考头和尾的地位
咱们晓得队列是先进先出的,对于链表,咱们能采纳单链表尽量采纳单链表,能不便尽量不便,同时还要兼顾效率。应用链表大略有两个实现计划:
计划一:如果队列头设在链表尾,队列尾设在链表头。那么队尾进队插入在链表头部插入没问题,容易实现,然而如果队头删除在链表尾部进行,如果不设置尾指针要遍历到队尾,然而设置尾指针删除须要将它前驱节点须要双向链表,都挺麻烦的。
计划二:如果队列头设在链表头,队列尾设在链表尾,那么队尾进队插入在链表尾部插入没问题(用尾指针能够间接指向next),容易实现,如果队头删除在链表头部进行也很容易,就是咱们后面常说的头节点删除节点。
所以咱们最终采取的是计划2的带头节点、带尾指针的单链表!
次要操作为:
初始化:设立一个头结点,是front和rear都先指向它。
入队:rear.next=va;rear=va;(va为被插入节点)
出队:队不空,front.next=front.next.next;经典带头节点删除,然而如果仅有一个节点删除时候,须要多加一个rear=front,不然rear就失联啦。
是否为空:return rear == front; 或者自定义保护len判断return len==0
大小:节点front遍历到rear的个数,或者自定义保护len间接返回(这里并没实现)。
实现代码:
public class MyCircularQueue{ class node { int data;// 节点的后果 node next;// 下一个连贯的节点 public node() {} public node(int data) { this.data = data; } } node front;//相当于head 带头节点的 node rear;//相当于tail/end int maxsize;//最大长度 int len=0; public MyCircularQueue(int k) { front=new node(0); rear=front; maxsize=k; len=0; } public boolean enQueue(int value) { if (isFull()) return false; else { node va=new node(value); rear.next=va; rear=va; len++; } return true; } public boolean deQueue() { if (isEmpty()) return false; else { front.next=front.next.next; len--; //留神 如果被删完 须要将rear指向front if(len==0) rear=front; } return true; } public int Front() { if(isEmpty()) return -1; return front.next.data; } public int Rear() { if(isEmpty()) return -1; return rear.data; } public boolean isEmpty() { return len==0; //return rear == front; } public boolean isFull() { return len==maxsize; } }
双向队列(加餐)
设计实现双端队列,其实你常常应用的ArrayDeque就是一个经典的双向队列,其基于数组实现,效率十分高。咱们这里实现的双向队列模板基于力扣641 设计循环双端队列 。
你的实现须要反对以下操作:
- MyCircularDeque(k):构造函数,双端队列的大小为k。
- insertFront():将一个元素增加到双端队列头部。 如果操作胜利返回 true。
- insertLast():将一个元素增加到双端队列尾部。如果操作胜利返回 true。
- deleteFront():从双端队列头部删除一个元素。 如果操作胜利返回 true。
- deleteLast():从双端队列尾部删除一个元素。如果操作胜利返回 true。
- getFront():从双端队列头部取得一个元素。如果双端队列为空,返回 -1。
- getRear():取得双端队列的最初一个元素。 如果双端队列为空,返回 -1。
- isEmpty():查看双端队列是否为空。
- isFull():查看双端队列是否满了。
其实有了下面的根底,实现一个双端队列非常容易,有很多操作和单端的循环队列是统一的,只有多了一个队头插入和队尾删除的操作,两个操作别离简略的剖析一下:
队头插入:队友front下标地位自身是有值的,所以要将front退后一位而后再赋值,不过要思考是否为满或者数组越界状况。
队尾删除:只须要rear地位减1,同时也要思考是否为空和越界状况。
具体实现代码:
public class MyCircularDeque { private int data[];// 数组容器 private int front;// 头 private int rear;// 尾 private int maxsize;// 最大长度 /*初始化 最大大小为k */ public MyCircularDeque(int k) { data = new int[k+1]; front = 0; rear = 0; maxsize = k+1; } /** 头部插入 */ public boolean insertFront(int value) { if(isFull()) return false; else { front=(front+maxsize-1)%maxsize; data[front]=value; } return true; } /** 尾部插入 */ public boolean insertLast(int value) { if(isFull()) return false; else{ data[rear]=value; rear=(rear+1)%maxsize; } return true; } /** 失常头部删除 */ public boolean deleteFront() { if (isEmpty()) return false; else { front=(front+1)%maxsize; } return true; } /** 尾部删除 */ public boolean deleteLast() { if(isEmpty()) return false; else { rear=(rear+maxsize-1)%maxsize; } return true; } /** Get the front item */ public int getFront() { if(isEmpty()) return -1; return data[front]; } /** Get the last item from the deque. */ public int getRear() { if(isEmpty()) return -1; return data[(rear-1+maxsize)%maxsize]; } /** Checks whether the circular deque is empty or not. */ public boolean isEmpty() { return front==rear; } /** Checks whether the circular deque is full or not. */ public boolean isFull() { return (rear+1)%maxsize==front; }}
总结
对于队列来说数据结构相比栈简单一些,然而也不是很难,搞懂先进先出而后用数组或者链表实现即可。
对于数组,队尾tail指向的地位是空的,而链表的front(head一样)为头指针为空的,所以在不同构造实现雷同成果的办法须要留神一下。
数组实现的循环队列可能很大水平利用数组空间,而双向队列则是既能当队列又能当栈的一种高效数据结构,把握还是很有必要的。
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