一、ElasticSearch
1 pull
ElasticSearch
的 docker 镜像不反对默认的 latest 标签,所以在 Pull 时须要指定标签:
docker pull elasticsearch:7.12.0
2 创立网络连接
用来与其余容器服务进行通信,比方 Kibana。
docker network create es-test
3 创立容器
docker run -itd --name es --net es-test -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" elasticsearch:7.12.0
4 批改配置,容许跨域拜访
docker exec -it es bashecho -e "http.cors.enabled: true\nhttp.cors.allow-origin: \"*\"" >> config/elasticsearch.yml
5 装置 ik 分词器
es自带的分词器对中文分词不是很敌对,所以咱们下载开源的 IK 分词器来解决这个问题。
上面的命令接上一步:
cd pluginselasticsearch-plugin install https://ghproxy.com/https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.12.0/elasticsearch-analysis-ik-7.12.0.zip
6 重启 es
exitdocker restart es
拜访 http://localhost:9200 ,胜利的话会失去相似以下响应:
{ "name": "0d096b662146", "cluster_name": "docker-cluster", "cluster_uuid": "KFeS1JjNTlqo56RmN8DiFw", "version": { "number": "7.12.0", "build_flavor": "default", "build_type": "docker", "build_hash": "78722783c38caa25a70982b5b042074cde5d3b3a", "build_date": "2021-03-18T06:17:15.410153305Z", "build_snapshot": false, "lucene_version": "8.8.0", "minimum_wire_compatibility_version": "6.8.0", "minimum_index_compatibility_version": "6.0.0-beta1" }, "tagline": "You Know, for Search"}
二、Kibana
1 pull
拉取对应版本的 Kibana:
docker pull kibana:7.12.0
2 创立容器
docker run -itd --name kibana --net es-test -p 5601:5601 kibana:7.12.0
3 批改配置
须要批改ElasticSearch
的连贯,因为创立容器时曾经映射了端口,所以只须要替换为本机的 ip 地址,以 192.168.31.152 为例:
docker exec -it kibana bashsed -i "s/elasticsearch:9200/192.168.31.152:9200/g" config/kibana.yml
4 重启
退出 docker 容器的 bash 命令行,除了exit
命令外,还能够应用ctrl+D退出。
而后重启容器:
docker restart kibana
拜访 http://localhost:5601 会进入 Kibana 控制台。
三、测试
在 Kibana 控制台的 Dev tools 中进行测试,也能够间接在终到用 curl 工具测试。
1 创立一个索引
PUT /test
2 测试分词性能
POST test/_analyze{ "analyzer": "ik_max_word", "text": "我昨天去北京出差时逛了逛北京大学"}
这里测试时选用的是最大分词ik_max_word
,会将一句话或一段话中所有的可能组成的词组或字提取进去,这是搜索引擎中常见的形式。
你也能够应用智能模式ik_smart
,只有能组成词就不会持续向下细分。
能够切换这两个模式查看不同的后果。